Indice de Shannon

programmable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.3.3.3 Unité centrale de contrôle et de traitement (CPU) : microprocesseur 5.4 Numérisation de l’information . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.1 Le théorème de Shannon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.1.1 Nécessité de l’échantillonnage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.1.2 Exemple : échantillonnage d’une sinusoïde . . . . . . . . . . . . . 5.4.1.3 Cas général . . . . . . . . .

programmable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.3.3.3 Unité centrale de contrôle et de traitement (CPU) : microprocesseur 5.4 Numérisation de l’information . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.1 Le théorème de Shannon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.1.1 Nécessité de l’échantillonnage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.1.2 Exemple : échantillonnage d’une sinusoïde . . . . . . . . . . . . . 5.4.1.3 Cas général . . . . . . .

communication d’entreprise. Durant cette période 2005-2010, on peut avancer l’hypothèse que la communication financière va se faire de plus en plus institutionnelle, c’est-à-dire qu’elle deviendra partie intégrante de l’image de l’entreprise. Un indice de cette tendance est fourni par le raccourcissement extrême de la durée des plans de communication. Jadis élaborés pour des durées de 3 à 5 ans, voire davantage, les plans de communication actuels ont des durées qui dépassent

programmable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.3.3.3 Unité centrale de contrôle et de traitement (CPU) : microprocesseur 5.4 Numérisation de l’information . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.1 Le théorème de Shannon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.1.1 Nécessité de l’échantillonnage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.1.2 Exemple : échantillonnage d’une sinusoïde . . . . . . . . . . . . . 5.4.1.3 Cas général . . . . . . . . .

Tableau B.1 Amplitude réduites des raies, cas pour m = 4 Rang de la bande Amplitude réduite Porteuse 0,3971 bande (1) 0,0661 bande (2) 0,3641 bande (3) 0,4302 bande (4) 0,2811 bande (5) 0,1321 bande (6) 0,0491 bande (7) 0,0512 Remarques : – un indice de modulation m 1 > m 2 implique une bande B1 > B2 – pour une même excursion de fréquence, le nombre de raies augmente pour une fréquence du signal modulant plus faible. – en radiodiffusion, l’excursion en fréquence normalisée étant de 75 kHz, la

programmable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.3.3.3 Unité centrale de contrôle et de traitement (CPU) : microprocesseur 5.4 Numérisation de l’information . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.1 Le théorème de Shannon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.1.1 Nécessité de l’échantillonnage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.1.2 Exemple : échantillonnage d’une sinusoïde . . . . . . . . . . . . . 5.4.1.3 Cas général . . . . . . .

Rang de la bande Amplitude réduite Porteuse bande (1) bande (2) bande (3) bande (4) bande (5) bande (6) bande (7) 0,3971 0,0661 0,3641 0,4302 0,2811 0,1321 0,0491 0,0512 Remarques : – un indice de modulation m 1 > m 2 implique une bande B1 > B2 – pour une même excursion de fréquence, le nombre de raies augmente pour une fréquence du signal modulant plus faible. – en radiodiffusion, l’excursion en fréquence normalisée étant de 75 kHz,

Tableau B.1 Amplitude réduites des raies, cas pour m = 4 Rang de la bande Amplitude réduite Porteuse 0,3971 bande (1) 0,0661 bande (2) 0,3641 bande (3) 0,4302 bande (4) 0,2811 bande (5) 0,1321 bande (6) 0,0491 bande (7) 0,0512 Remarques : – un indice de modulation m 1 > m 2 implique une bande B1 > B2 – pour une même excursion de fréquence, le nombre de raies augmente pour une fréquence du signal modulant plus faible. – en radiodiffusion, l’excursion en fréquence normalisée étant de 75 kHz, la

Sélectionner des informations. - Transférer des informations sur les supports appropriés. - Diffuser des informations aux destinataires concernés. S32.4 Les outils d’analyse des données quantitatives - tris à plat et croisés - pourcentages, proportions, indices. - caractéristiques de tendance centrale - caractéristiques de dispersion - saisonnalité - tableaux et graphiques. S.32.5 La diffusion des informations - règles de diffusion sélective - formats de documents - procédures automatisées de diffusion

. . . . . . . . . . . e ´ e 9.3.1 Pourquoi etudier les mod` les discrets ? (notion de syst` me echantillonn´ ) ´ e e ´ e 9.3.2 La commande num´ rique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e ´ 9.3.3 Echantillonnage et th´ or` me de Shannon . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 9.3.4 Obtention d’un mod` le echantillonn´ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e ´ e 9.3.4.1 Calcul de G(z) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.3.4.2 Mod`le d’´ tat . . . . . . . . . . . .