Exploration



Datamining
et
Scoring
pour
le
 marke2ng
 Datamining
et
Scoring
sont
u2lisés
en
marke2ng
 pour
affiner
la
connaissance
client,
et
ce
pour
:

 •  adapter
un
discours,
une
offre,
un
produit
;
 •  an2ciper
ou
prédire
un
comportement
;
 •  cibler
uniquement
ceux
qui
ont
le
plus
de
 chances
de
répondre
posi2vement
;
 •  etc.

 Datamining
 •  DATA MINING ou Extrac2on
de
Connaissances
à
par2r
de
Données
(ECD)

 •  La
métaphore
du
Data
mining
signifie
qu il
y
a
des
trésors
ou
pépites
 cachés
sous
des
montagnes
de
données
que
l

SIAD Systèmes d’Information et d’Aide à la Décision LP Management International Enseignante : Alami Laila Plan   Objectif Système transactionnel      Rôle Performance Systèmes existants Avantages Inconvénients     Applications classiques d’entreprises Vision synthétique Besoins SIAD    But outils Architecture     Base de données du SIAD Analyse (avant/après) Apport du SIAD à la gestion Apport du SIAD à l’analyse Alami Laila 2 Informatique

Ricco Rakotomalala Ricco.Rakotomalala@univ-lyon2.fr Équipe de recherche en Ingénierie des Connaissances Laboratoire ERIC 1 PLAN 1. Econométrie : Origine(s), définition(s) et objectif(s) 2. La démarche économétrique 3. Analyse de régression – L’hypothèse de linéarité 4. Domaines d’application 5. Types de données 6. Bibliographie Équipe de recherche en Ingénierie des Connaissances Laboratoire ERIC 2 Équipe de recherche en Ingénierie des Connaissances Laboratoire ERIC 3 Quelques

DUC Chapitre 1 LA MERCATIQUE 1987 et 2000 deux définitions officielles. Définition publiée au JO le 28 Juillet 2000 : La mercatique est l'ensemble des actions qui visent à détecter des besoins et à adapter en conséquence et de façon continue la production et la commercialisation. I- Les trois composantes de la mercatiques : A)Un état d'esprit : se placer systématiquement du point de vue de la cible Cible? → le consommateur, le prescripteur, le payeur, l'acheteur, les guides

Ricco Rakotomalala Econométrie Version 1.0 La régression linéaire simple et multiple Université Lumière Lyon 2 Page: 1 job: econometrie_regression macro: svmono.cls date/time: 7-Jun-2011/18:10 Page: 2 job: econometrie_regression macro: svmono.cls date/time: 7-Jun-2011/18:10 Avant-propos Lorsqu'on m'a demandé si je voulais assurer le cours d'économétrie en Licence L3-IDS (http://dis. univ-lyon2.fr/), j'ai ressenti une grande joie mais aussi une certaine inquiétude

La segmentation L’utilité de la segmentation Un outil de différenciation La segmentation permet de proposer des offres sélectives à des segments particuliers de clients. Ex : l’adhésion à un club, centre de paiement, fidélité assortis de privilèges. Un outil de ciblage Une offre spécifique dont la rentabilité ramenée à l’ensemble du fichier est trop faible peut devenir beaucoup plus rentable grâce à la segmentation. En effet la segmentation en permettant de proposer des offres particulières

Séquence 13 LE SIM : Système d’information mercatique… Définition Le SIM c’est l’ensemble des moyens et procédures organisés pour collecter, traiter, diffuser et mémoriser les informations, d’ordre comptable, commercial, technique, social et juridique, dans le but de définir une politique commerciale efficace. Les informations du SIM sont des informations sur le marché (Offre, Demande, Environnement). Les objectifs - recueillir les informations, les données (brutes) - organiser

L’ingénieur et la statistique Gilbert Saporta Chaire de Statistique Appliquée Conservatoire National des Arts et Métiers http://cedric.cnam.fr/~saporta ENG200, octobre 2011 1 ENG200, octobre 2011 2 Peut–on tout faire dire aux chiffres? • La statistique : une discipline rigoureuse qui traite de l’incertain et du variable! • Maitriser l’aléatoire dans un monde non déterministe ENG200, octobre 2011 3 Plan 1. Définitions 2. Comment recueillir les données 3. Inférence et

…Vers le monde du Business Intelligence Key words: DataWarehouse, DataMart, Datamining, Plate-forme BigData, Cloud Computing, SQL, NoSQL, NewSQL Résumé : L'informatique décisionnelle propose une vision d'ensemble des outils d'aide à la décision allant de la base de données relationnelle, en passant par le DW (Data Warehouse), au DM (Data Mining). Il nous permet d'observer leur positionnement dans la chaîne de production d'information et de connaissances. Cet article nous éclaire sur les choix

BIBLIOGRAPHIE • Études et recherches commerciales (ECONOMICA) Véronique des Garets • Études de marchés Méthodes et outils (de boeck) Martine Gauthy-Sinéchal Marc Vandercammen • Etudes marketing avec SPSS (PEARSON Education) Naresh Malhotra 1 RECOMMANDATIONS • Consulter régulièrement des sites d’instituts d’études TNS Sofres, BVA, Ipsos, GFK , … • Consulter des sites ou blogs d’associations ESOMAR (European Society for Opinion and Marketing Research), SEMO,