Exploration

Lune à 6400 km | 13 Septembre | Lune |Alunissage : Echec | Luna 2 | Luna 2 s'écrase dans la mer des pluies, non loin du cratère Autolycus. On découvre qu'il existe une couche de gaz ionisé de basse énergie autour de la Lune. | 7Octobre | Lune | Exploration de la Lune en la survolant rapidement | Luna 3 | Premières photographies de la face cachée de la Lune. | 1960 | 11 Mars | Soleil | Envoi d’une sonde en restant en orbite |Pioneer 5 | Sonde en orbite solaire | 1er Avril | Terre | Mise en Service

principales Justifier le choix de dimension, interprétation des axes et donc des comportements des clients dans chacune des grandes directions. Sur le plan principal, que dire de la répartition des possesseurs/non-possesseurs de carte VP ? Résumé Exploration de données bancaires par des méthodes uni, bi et multidimensionnelles : ACP, AFCM k-means, CAH. Analyse factorielle des correspondances Explicitez, justifiez les choix qui ont été faits pour le recodage en classes des variables quantitatives.

| |Description des données | |exploration des données | |Vérification de la qualité des données

l’efficience de l’entreprise, mais aussi à explorer des champs totalement nouveaux est largement répandue en théorie des organisations. On sait pourtant peu de chose sur la manière dont les organisations gèrent le dilemme entre exploitation et exploration, et sur l’éventuelle combinaison simultanée de ces deux activités. Les recherches existantes en management ont surtout présenté ce phénomène en termes de catégories discrètes et dichotomiques, forçant les entreprises à choisir entre les deux types

d’achat : association lors de l’acte d’achat (dépend des efforts marketing, cycles de consommation et de rachat) Mesures a. Statistique binaire : il y a association d’achat entre deux produits (1) ou pas (0) – système lourd à mettre en place b. Exploration de données (datamining) : adapté au volume d’information – basé sur les antécédents et les conséquents Deux paramètres : * le degré d’association : le pourcentage d’acheteurs qui ont acheté à la fois le produit A et le produit B exprime

les données (patterns) ajouter des informations, coder, grouper des attributs construire des modèles (statistiques, réseaux de neuronnes, arbres de décisions, règles associatives, …) comprendre, valider, expliquer, répondre aux questions 15  Exploration = Explorer   Manipulation = Manipuler   Modelling = Modéliser   Assessment = Valider  Principales Techniques  Dérivées     des statistiques (e.g., réseaux bayésiens) de l'analyse de données (e.g., analyse en

 THEME Voyages et découvertes du XVIe au XVIIIe SUJET Christophe Colomb et la découverte de l’Amérique PROBLEMATIQUE Comment ont-ils réussis et quelles sont les conséquences de la découverte de ce nouveau continent ? DOC 1 : Le départ de Christophe Colomb Source : Eduscol Apres avoir persuadé le roi d’Espagne qu’il pourrait atteindre l’Inde en passent par l’autre côté du globe, Christophe colombe prend le départ avec une caraque deux caravelles avec

FICHE 3 : REDIGER UNE COMPOSITION : LE DEVELOPPEMENT. Après avoir analysé le sujet et élaboré un plan détaillé, il faut rédiger la composition (introduction, développement , conclusion). L’exercice proposé va te permettre d’apprendre à rédiger un développement. *Sujet proposé : Les Européens découvrent et bouleversent le monde (XV et XVIe siècles). I.Analyser le sujet . -Les Européens sont ceux qui sont concernés par les Grandes Découvertes ( les navigateurs ) par les conquêtes (les conquistadors)

sont réunies par la NASA dans un endroit secret pour simuler devant des caméras l’exploration de la planète mars. Ce long métrage démontre qu’avec nos technologies avancées la NASA aurait pus simuler en studio les premiers pats sur la lune et sont exploration. De plus le film nous fait comprendre qu’il est facile pour le gouvernement de manipuler l’opinion des gens avec des phrases bien placé et des preuves plus ou moins irréfutable dites par des professionnelles. Dans le module lunaire en route vers

ensembles de données qui deviennent tellement volumineux qu'ils en deviennent difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion de base de données. C’est l'un des grands défis informatiques de la décennie 2010-2020. Le data mining (ou exploration de données), a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques. L'utilisation opérationnelle de ce savoir permet de résoudre des problèmes