Exploration

Elaboration des mod`eles de Scoring pour les particuliers Lamrani Alaoui Youssef propos´e par: Mme AKDIM Universit´ e Cadi Ayyad,Facult´ e des Sciences et Techniques de Marrakech,Ing´ enieurie en Actuariat et Finace 24 octobre 2014 Lamrani Alaoui Youssef propos´ e par: Mme AKDIM Elaboration des mod` eles de Scoring pour les particuliers Plan 1 Introduction 2 le cr´edit Scoring 3 4 l’exploration et le traitement des donn´ees ´ Elaboration des mod`eles pr´edictifs 5 Validation des mod`eles

Amal BEN GHANEM Cité U de Cuques, Rue de Cuques 13100 Aix-en-Provence Tél: 06 73 06 77 54 E-mail : amal_benghanem@yahoo.fr Gestionnaire de Patrimoine Disponibilité : immédiate Diplômes et Formations :          2014/2015:Master II Gestion de Patrimoine, Centre d’Etudes des Techniques Financières et d’Ingénierie(CETFI) 2014/2015 : thèse de doctorat en gestion des finances publiques. 2013/2014 : Master II Economie du Développement, Faculté d’Economie et de Gestion d’Aix-Marseille. 2010-2013:

1 2 Plan  Introduction  Arbre de décision  Algorithme ID3  Exemple  Conclusion 3 Introduction  Dans les domaines de l'aide à la décision (informatique décisionnelle et entrepôt de données), il est essentiel de produire des procédures de classification compréhensibles par l'utilisateur.  On distingue deux classification :  supervisé: Les arbres de décision, Les réseaux de neurones…  non-supervisé: regroupement, densité

Propriétaire 527 186 52.70 18.60 73.91 26.09 713 71.30 Logement gratuit 64 44 6.40 4.40 59.26 40.74 108 10.80 Total 700 300 1000 70.00 30.00 100.00 © Stéphane Tufféry - Usage réservé à l’Université Rennes 1 63 Exploration avec une ACM 14/10/2011 © Stéphane Tufféry - Usage réservé à l’Université Rennes 1 64 La sélection des variables 14/10/2011 © Stéphane Tufféry - Usage réservé à l’Université Rennes 1 65 Importance de la sélection des variables

classes dans un sous espace factoriel et de se faire une idée de la pertinence de la classification obtenue. – Une analyse discriminante qui permet d’aider à l’interprétation des classes. 87 Références A. Baccini, P. Besse, Data Mining. 1. Exploration statistique, Polycopié de cours. 2002. Bach, F.R., Jordan, M.I., (2006). A probabilistic interpretation of Canonical Correlation Analysis. Tech. Rep. 688, Dept Stat, Univ. California, Berkeley. Forgy, E. W. (1965) Cluster analysis of multivariate

requêtes inconnues par avance, il est très délicat d’optimiser a priori la structure de la base de données. • Spécifications initiales faibles : dans la continuité du premier point, l’entrepôt de données est avant tout un lieu d’exploration. Ces explorations aboutissent à des conclusions qui elles-mêmes justifient l’industrialisation de certains traitements. En d’autres termes, les spécifications sont très faibles au départ et évoluent sans cesse. • Sous-estimation de la non-qualité des données : de

C’est donc un processus de groupe qui se veut directif, orienté vers une décision que les participants sont amenés à prendre à travers des étapes bien déterminées. La technique NGT est particulièrement utile pour « identification des problèmes, exploration des solutions, et établissement des priorités ». Le processus NGT a pour objectifs : s’assurer que les différents processus sont utilisés durant chaque phase créative ; compensation de la participation des membres du groupe ; et incorporation du

Didacticiel - Etudes de cas R.R. Objectif Confronter plusieurs algorithmes d’apprentissage sur des échantillons d’apprentissage et de test identiques. Utilisation comparée de TANAGRA, ORANGE et WEKA. Très souvent, pour résoudre un problème d’apprentissage supervisé, nous sommes emmenés à choisir entre plusieurs algorithmes d’apprentissage. Parmi les critères d’évaluation figurent la précision des méthodes sur un échantillon test. Pour une expérimentation rigoureuse, il est fortement conseillé

Exercice 1 1) De plus en plus de client préfèrent effectuer leur achat sur internet d’une part parce qu’il ont un gain de temps considérable, d’autre part parce qu’il leur est plus facile de trouver le produit qui leur corresponde le mieux. En prenant l’exemple de l’entreprise Inmac Wstore, l’internet est un fabuleux outil de prospection et de fidélisation cat grâce aux informations que les commerciaux ont récolté sur le terrain, dès la connexion les gammes de produit qu’il l’intéresse sont mis

 René Lefébure - Gilles Venturi Solutions d’entreprise Édition 2005 ● Connaissance du client et marketing relationnel ● Data warehouse et data mining ● Gestion de campagnes marketing ● Automatisation des ventes et du service client 1● Panorama des outils 2● Guide de conduite de projets 2● Retours d’expérience et critères de réussite CHEZ LE MÊME ÉDITEUR Dans la même collection (Solutions dentreprise) R. LEFÉBURE