Exploration

quand on veut « miner » ses données : • • • • • description classification regroupement par similitudes estimation prédiction. Page 8 Olivier Decourt Formateur et consultant DataMining Ces 5 fonctions se groupent en deux familles : exploration et confirmation. On peut illustrer cette « filiation » sur le schéma ci-dessous4. Sur ce schéma, les fonctionnalités directement accessibles depuis Sas Enterprise Miner accompagne les fonctionnalités apparues avec la (version 3) sont soulignées

Mars les enjeux d’une exploration. Introduction : La planète Mars fascine les hommes depuis l’antiquité. La quatrième planète du système solaire est observé par les hommes depuis cette époque et fais l’objet de toute les rêveries. C’est traditionnellement l’endroit où la vie extraterrestre est ou était possible. Alors posons-nous la bonne question, pourquoi explorer Mars ? Mars est la planète la moins inhospitalière du système solaire hormis la Terre et elle se trouve relativement proche

carrés Régression logistique, … Informatique (Intelligence artificielle) Apprentissage symbolique Reconnaissance de formes Une étape de l’intelligence artificielle Réseaux de neurones, algorithmes génétiques… Informatique (Base de données) Exploration des bases de données Volumétrie Règles d’association, motifs fréquents, … Très souvent, ces méthodes reviennent à optimiser les mêmes critères, mais avec des approches / formulations différentes Equipe de recherche en Ingénierie des Connaissances

potentiellement utiles à partir de données. La découverte de nouvelles corrélations, tendances et modèles par le tamisage d’un large volume de données. Torturer l’information disponible jusqu’ à ce qu’elle avoue. 10 Le Data Mining Exploration et analyse de données volumineuses afin d’extraire de la connaissance pour prédire et agir Connaissances : Liens, règles, objets similaires, groupes, associations,… 11 Facteurs d’émergence du DM Production massive

informations utiles et par la suite acquérir des connaissances de grandes bases de données ». Berson et al. (2000), Lejeune (2001), Ahmed (2004) et Berry et Linoff (2004) fournissent également une définition similaire au sujet du data mining (exploration de données) comme étant le processus d'extraction ou de détection de motifs cachés ou de l'information des bases de données importantes. Avec les données complètes du client, la technologie du data mining peut fournir des renseignements commerciaux

L’utilisateur peut, grâce à un menu, changer de dimension d’analyse. Ainsi il peut regarder les chiffres d’affaires par magasin et par mois puis remplacer la dimension temps par la dimension produit pour analyser les ventes par marques. • Drill down Exploration des informations à un niveau plus détaillé. Cela est possible pour un tableau et un graphique. Le drill down se fait selon une hiérarchie définie par l’administrateur. Lorsque l’utilisateur regarde les chiffres d’affaires par région, par produit

RAPPORT DE STAGE AL OMRANE OUJDA Aujourd'hui, conquérir et fidéliser les clients sont des enjeux primordiaux pour les entreprises. Elles doivent être en mesure d'établir et d'entretenir une relation personnalisée avec chaque client mais aussi de proposer des produits et des services sur mesure pour des milliers, voire des millions de client. L'entreprise doit ainsi s'organiser autour d'une stratégie plus orientée client que produit pour se différencier face à la banalisation de l'offre. Autant

 CHAP 2 – LES DIFFÉRENTS TYPES D’INFORMATION COMMERCIALE LES OBJECTIFS Identifier les différentes sources, les différents acteurs participant au système d’information commercial : Prendre en compte les données concernant les clients, de type sociodémographique et comportemental 1 – LE SYSTEME D’INFORMATION COMMERCIAL Les données brutes La mise en place d’un SI : 1ere étape : collecte d’information 2ème étape : stockages de l’information

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Conception d’un outil décisionnel pour la gestion de la relation client dans un site de e-commerce Nazih SELMOUNE*, Saida BOUKHEDOUMA* and Zaia ALIMAZIGHI* * Laboratoire des Systèmes Informatiques(LSI )- USTHB - ALGER selmoune@wissal.dz boukhedouma@wissal.dz alimazighi@wissal.dz Résumé Les entreprises soucieuses de leur progrès tentent à satisfaire continuellement leurs clients potentiels. L’utilisation du e-commerce, l’essor des technologies liées à l’internet fait naître de nouvelles