Exercices Statistique

qualité ou alors suite à une étude prospective antérieur de qualité faible. Pour l’analyse des résultats il faut calculer l’incidence et le risque relatif (RR) de même que l’intervalle de confiance du RR (si IC comprend la valeur 1 : pas de lien statistique entre F et M) Si on constitue nos groupes de personnes sur la base de la maladie qui nous intéresse (Cas / témoin) et qu’on cherche s’ils ont été exposé ou non dans le passé au facteur qui nous intéresse, l’étude est rétrospective (sur le passé)

Plan du cours Plan du cours 1. 2. 3. 4. 5. 6. Introduction Statistique descriptive – séries univariées Calcul des probabilités Variables aléatoires et lois de probabilité Statistique descriptive – séries bivariées Méthodes de prévision 2008/2009 5 1. Introduction 1. Introduction • • • • • • • 2008/2009 Contexte Historique Prise de décision Aide à la décision Modélisation Principaux outils Statistique 6 Contexte Contexte • Augmentation de la taille et de la complexité des organisations

promettre, moyennant une rémunération (la prime), pour lui ou pour un tiers, en cas de réalisation d’un risque, une prestation par une autre partie, l’assureur, qui prenant en charge un ensemble de risques, les compense conformément aux lois de la statistique ". L’assurance est le seul moyen au monde de faire supporter par autrui (l’assureur) ce que vous ne pouvez pas supporter seul. Cependant, tous les risques ne sont pas assurables. Pour qu’un risque soit assurable, il doit obéir à trois règles :

Techniques de travail et méthodes du BAC par matière Mathématiques : Revoir et relire le cours Refaire plusieurs fois les exercices vus en cours et en devoir Fiche de révision : Cours-Définition + exemples Histoire-Géographie : Prendre en notes les mots clés/suivant le plan du cours Fiche de révision : plan du cours- mots clés- dates essentielles Composition : Travail au brouillon : Limites chronologiques/cadre spatial/acteurs-clés/termes-clés Organisation du Brouillon en 4 parties :

diagnostic stratégique - Diagnostic financier et contrôle de gestion - Diagnostic financier et difficultés d’entreprises - Diagnostic financier et évaluation des entreprises - Diagnostic financier et analyse boursière - Diagnostic financier étude statistique du comportement des entreprises Domaines d’application du Diagnostic financier Diagnostic DiagnosticFinancier Financier In Interne terne Diagnostic DiagnosticFinancier Financier Ex Externe terne Diagnostic Financier Interne • L’analyse financière

elle est correcte. Si ce n'est pas le cas, ceux ci doivent repérer les incorrections, les analyser puis proposer un énoncé grammaticalement et sémantiquement valable . Le professeur corrigera au tableau la phrase incorrecte et proposera un petit exercice de remédiation (trois ou quatre courtes phrases) pour éliminer le type d'incorrection: accord sujet / verbe par exemple. Il convient de préciser que le professeur se limitera à deux ou trois faits de langue au cours de cette séance de correction

traiter 4 exercices sur 6 qui lui seront proposés Fonctions numériques - langage de la continuité - limites - primitives d'une fonction sur un intervalle - fonctions logarithme népérien et exponentielle Calcul intégral - aire sous la courbe représentative d'une fonction positive - définition de l'intégrale à partir d'une primitive de la fonction - valeur moyenne d'une fonction sur un intervalle - propriétés de l'intégrale : linéarité, positivité, ordre, relation de Chasles Statistiques et probabilités

mots fréquents est inférieur au seuil d’identification des mots rares. Hypothèse statistique : décrit le modèle mathématique permettant au chercheur de généraliser à une certaine population le résultat obtenu sur un échantillon représentatif. Il va tester une hypothèse dite nulle : ex : la moyenne des seuils d’identification des mots rares est identique à 3 celle des mots fréquents. Plusieurs méthodes statistiques permettent de calculer la probabilité selon laquelle la différence que l’on observe

STT-4000 Statistique math´ ematique I Solutions des exercices de la s´ erie 2 Num´ ero 1. Au num´ero 1 de la s´erie 1, l’estimation de σ 2 est s2 = (2.20 po)2 = 4.84 po2 Quelle est l’erreur-type associ´ee `a cette estimation ? Solution. L’erreur type associ´ee `a une estimation est l’estimation de la racine carr´ee de l’erreur quadratique moyenne de l’estimateur. L’estimateur S 2 ´etant sans biais pour σ 2 , son erreur quadratique moyenne est ´egal `a sa variance. On a vu que 2 4 Var[S type√associ´ee

7 LES COÛTS PRÉÉTABLIS ET LES ÉCARTS TOTAUX 1. LES PRINCIPES 196 2. L’ÉLABORATION DES COÛTS PRÉÉTABLIS 198 3. MODÈLE GÉNÉRAL D’ANALYSE DES ÉCARTS 4. LES ÉCARTS TOTAUX 5. PREMIÈRE ANALYSE DES ÉCARTS TOTAUX EXERCICES 202 203 206 209 1. Les principes 1.1. Les limites des coûts historiques Toutes les méthodes que nous avons étudiées jusqu’à présent reposent sur l’étude de coûts et de consommations connus, c’est-à-dire sur une analyse menée a posteriori sur des éléments constatés et pouvant donc