Exercices Statistique

Pour les prévisions et le contrôle, la gestion prévisionnelle dispose d’un ensemble de techniques dont les principaux sont : 1- la comptabilité générale et surtout la C.A.E grâce aux différentes formes d’analyse des coûts. 2- La statistique : c'est-à-dire la statistique descriptive et calcul des probabilités. Ce dernier pouvant être utilisé dans l’analyse des choix qui précédent les prise de décisions. 3 -La recherche opérationnelle met au service de la gestion des techniques mathématiques permettant

Chapitre 2 : la maîtrise statistique de la qualité  Lorsqu’on cherche à améliorer la qualité, il faut améliorer le fonctionnement du processus  mais Comment trouver la solution face à un processus qui fonctionne mal ? Il y a 3 types de processus : • Un processus qui fonctionne avec dysfonctionnement ; • Un processus qui fonctionne correctement mais qui a besoin d’amélioration ; • Un processus qui fonctionne correctement. Le management par la qualité totale passe par la maîtrise

bancaires passe par l'estimation de plusieurs variables qui permettent à la banque de se prémunir du risque. L'objectif du présent travail s'intéresse à la pertinence de traitement des dossiers (un échantillon de 109 emprunteurs) à travers des outils statistiques et économétriques (test de khi deux, analyse factorielle, analyse discriminante, régression logistique) tiré de la direction du crédit et du contrôle des engagements (DCCE) de la banque permettant l'octroi des crédits aux différents clients. Cela

(nbre d’employés) Nombre d’établissements Effectifs d’employés permanents % Petite< 50 4 737 74 Moyenne³50,<200 1 195 467 6 399 Grande³200 Total % 72 779 18 18,7 121 934 30 7,3 208 810 52 100 403 523 100 Source : Annuaire statistique du Maroc 2000 Les entreprises de moins de 50 salariés constituent environ les deux tiers du tissu industriel mais emploient 18% des salariés. tendances actuelles restent préoccupantes, car la population active urbaine continue d’augmenter au rythme

du cours Économétrie Appliquée Quatres séances: 1. Qu'est ce que l'économétrie ? 2. Le modèle de régression simple 3. Le modèle de régression multiple 4. Applications E. Flachaire E. Flachaire A. Taranco A. Taranco Travaux dirigés: exercices appliqués en salle informatique Emmanuel Flachaire Économétrie Appliquée Plan du cours Références: 1. Behagel (2006), Lire l'économétrie, Repères, La découverte 2. Gujarati (2004), Économétrie, de Boeck 3. Brooks (2008), Introductory

Corrigé BAC BLANC ANNÉE 2010/2011 ES Obligatoire Mathématiques Obligatoire - CORRECTION 4 points Pour toutes les questions, on considère la fonction f définie sur l’intervalle ] − 1; +∞[ par : Exercice 1 1 . x+1 On appelle C sa courbe représentative dans un repère donné du plan. f (x) = 2 − 1 ) On a : lim f (x) = −∞ car lim x + 1 = 0− x→−1 x→−1 2 ) La courbe C admet une asymptote d’équation : y = 2 car lim (f (x)) = 2 x→+∞ 3 ) Pour tout réel x de l’intervalle ] − 1 ; +∞[, f (x) peut s’écrire

du polycopié de cours. Sommaire Introduction 4 I –Outils et concepts 5 II - Correction des exercices de TD 6 III – Modélisation du sujet et réponses aux questions

Introduction à l'économétrie 3-806-07 - groupe A01 CLARISSE, Anne Sophie – 11139023 GROELL, Donatien - 11140565 er TP 2 1 décembre 2014 À DAMAS DE MATOS, Ana     1   EXERCICE 1 Nous avons le modèle: lifesati = a + b*healthi + c*unempi + d*longhoursi + ui Question 1 Résumé des résultats : a (constante) health unemp longhours â = 5.459168 Se(â) = 0.5396615 b   = 0.02922 Se(b)   =  0.0065717 c   = -0.204188 Se(c)   =  0.0345684 d   = -0.0202287 Se(d)   =  0.0094963 N = 34 R2

Dans les deux cas, il constitue une indication et intervient dans le calcul de l'indice de masse grasse. Inventé par Lambert Adolphe Jacques Quételet (1796-1874, illustre scientifique belge, astronome, mathématicien et l'un des fondateurs de la statistique moderne) cet indice est aussi appelé indice de Quételet. L’organisation mondiale de la santé a défini cet indice de masse corporelle comme le standard pour évaluer les risques liés au surpoids chez l'adulte. Il a également défini des intervalles

CHAPITRE 5 Statistique Entraînement (page 138) EXERCICES DE TÊTE 9 + 10 + 11 = 10. 15 Moyenne : 3 (10 – 9)2 + (10 – 10)2 + (11 + 10)2 2 Variance : = . 3 3 2 Écart-type : . 3 2 9 + 10 + 10 + 11 = 10. 16 Moyenne : 4 12 + 02 + 02 + 12 1 1 12 Variance : = . Écart-type : = . 4 2 2 2 9 + 9 + 10 + 11 + 11 = 10. 17 Moyenne : 5 2 2 2 2 2 1 +1 +0 +1 +1 4 Variance : = . 5 5 4 2 = . Écart-type : 5 15 2 2 18 La variance est une somme