EE

l’entreprise extérieure de transport (EE) .......................................................................... .......................................................................... .......................................................................... .......................................................................... .......................................................................... NATURE ET CONDITIONNEMENT (à compléter par EE) □ Produits pétroliers □ Produits

´sume ´ du Cours de Statistique Re Descriptive Yves Till´e 15 d´ecembre 2010 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee. ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´ee dans un contexte donn´e. ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´ef´erences Dodge Y.(2003), Premiers

l’existence d’un symbole e ` 7.3.3 L’op´rateur defined . . . . . . . . . . . . e 7.3.4 La commande #error . . . . . . . . . . . 7.3.5 La commande #pragma . . . . . . . . . . 8 La programmation modulaire 8.1 Principes ´l´mentaires . . . . . . . . . . . . . . ee 8.2 Eviter les erreurs d’inclusions multiples . . . . 8.3 La compilation s´par´e . . . . . . . . . . . . . . e e 8.4 R´sum´ des r`gles de programmation modulaire e e e 5 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

s d u ré g im e d e s e n c a isse m e n ts : ré p a rtitio n d e s c ré a n c e s ta Deuxième partie : audit des immobilisation dans une société industrielle 1- Généralités 1.1 - Définition des immobilisations d t vi ta làebçfdrve às i tsm eé i c ld e irs n dén aa u r o n é est E l e .g mel rop n es rri pm t a e u p a om n e s c a 1.1.1- Types d’immobilisations et classement comptable oi tsmldT n a m op sepbe ix i y em i m li leoéI s i rf en bpnd a ss ato e rr t 2 1 0 c &d s iF De a R

I – Panth´on Sorbonne e e DESS Conseil en Organisation et Strat´gie e ´ ´ Econometrie Le mod`le de r´gression lin´aire e e e 1 Corinne Perraudin Ann´e 2004-2005 e Introduction Bibliographie Chapitre 1 : Quelques rappels statistiques ´l´mentaires ee 1 Variable al´atoire, esp´rance et variance e e 2 Covariance entre deux variables al´atoires e 3 Estimation 4 Quelques lois d´riv´es de la loi normale e e Chapitre 2 : Le mod`le de r´gression simple e e 1 Les hypoth`ses du mod`le e e 2 M´thodes d’estimation

ae l éu e s n a at o 4 o pre a ej i éi d m te n ur c po t vce qi s ’ t î n 3 u fi a sm i ,’ dc é e er e œ ve e rj s p e rn s n a d t e de préparation physique intégré. E pr n due é a h si ti e i ues jviesyr ’ at l m t ds n a at ’n dm r e c n f u r or ee a s e da p re é oe t c e iq g u s a d e s h d péa t nd hu n euàl r léd t r ndueéu ed j nsaat e e r r i u at i a p ao v a é i u e a ’n qi e e e yn pu at ri p u det î m n P u cl j vi dvi m apyr u dst t t sp ’ r n et or e e a eo ’ ue sr e e s r récis des

name dans l’exemple pr´ec´edent. Sa valeur d´efinit le nom de la variable qui sera associ´ee aux donn´ees saisies. • La valeur "checkbox" permet d’obtenir des cases `a cocher. On les utilise lorsque l’utilisateur doit choisir parmi plusieurs options pr´ed´efinies. 2 Exemple : Quel(s) langages de programmation pr´ef´erez-vous ? Java PHP ActionScript JavaScript • La valeur "radio" est utilis´ee `a la place de "checkbox" lorsqu’un seul choix est possible. On parle alors de bouton radio

probl`me . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 2.2.1 D´finition des termes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.2.1.1 L’h´r´dit´ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ee e 2.2.1.2 Le milieu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.2 Les diff´rents aspects du probl`me . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 2.2.2.1 Les limites de la g´n´tique . . . . . . . . . . . . . . . . .

probl`me . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 2.2.1 D´finition des termes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.2.1.1 L’h´r´dit´ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ee e 2.2.1.2 Le milieu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.2 Les diff´rents aspects du probl`me . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 2.2.2.1 Les limites de la g´n´tique . . . . . . . . . . . . . . . . .

appartenant au patricalendaires spécifiques au monde francophone moine francophone 3 Comparer certains usages et habitudes à l’intérieur des pays francophones 3.1 Comparer certaines habitudes Réalisation des affiches et collages présentant les habitu- EE alimentaires des alimentaires (un petit déjeuner à Paris / en France et un petit déjeuner à Chisinau/ en Moldova) 3.2 Comparer certaines onomatopées CO, EO qui traduisent les cris des Reproduction de différents cris d’animaux de la ferme animaux 3.3