Discriminant

G2 1 ∼ χ2 f , and p-value = Prob χ2 f > G2 0 − G2 1 H H H H r− r− Discriminant Analysis Canonical discriminant analysis • Decomposition of the variance 1 – Total covariance: T = n {X X − n x x } ¯¯ observed . – Pooled Within-group covariance: W = – Between groups covariance: B = 1 n 1 n g k=1 nk S k . g k=1 nk ( xk − x)( xk − x) ¯ ¯ ¯ ¯ – The König-Huygens theorem: T = W + B. • First canonical discriminant variable: z1 = Xu1 , where u1 = arg maxu (u Bu)/(u Wu) and u1 is the

d’additionner de nombreux termes. En quoi consiste ce module? « Que voir » permet de rechercher combien d’objets constituent une collection non visible immédiatement : il est en effet envisageable de n’en voir qu’une partie en fonction de propriétés discriminantes suivantes : - choisir entre 4 formes, 5 couleurs et 2 tailles différentes - variation possible du nombre d’objets visibles( de 2 à 10) -nombre total d’objets jusque 400 Fiche de préparation : En cycle 3, pour une classe de CE2, il est possible

segmentation La segmentation part d'une population interrogée et cherche à former des groupes homogènes par introduction de variables successives. La procédure repère la variable la plus discriminante, réalise un premier découpage de l'éventail sur cette base te cherche la seconde variable la plus discriminante. On obtient ainsi un arbre de segmentation. Cependant, cette méthode est bien souvent remplacée ou majoritairement composée de critères préétablis (chiffres d'affaires ou autre, géographique

scoring……………………………………………………………… 24 2 - les méthodes de crédit scoring………………………………………………………….. 29 C- LA PORTEE DU CREDIT SCORING……………………………………………………. 1- L’échantillonnage de dossiers…………………………………………………………..29 30 2- La stabilité des axes discriminants……………………………………………………… DESS FINANCE & BANQUE 1 GESTION DU RISQUE DES CRÉDITS GESTION BANCAIRE D- L’OUTIL SCORING AU MAROC ………………………………………………………. 1 - Cas de la BANQUE POPULAIRE……………………………………………………. 3031 34 2 - Cas de CREDOR………………………………………………………………………

−1 20? (10 + ?)2 4 100 (10 + ?)2 40−6? 10+? ?2 20? 100 −6?2 − 20? + 400 − 1 × + 4 × = (10 + ?)2 (10 + ?)2 (20 + ?)2 (10 + ?)2 2 Considérons le trinôme du second degré −6? − 20? + 400. Calculons son discriminant : Δ = ? 2 − 4?? = (−20)2 − 4 × (−6) × 400 = 400 + 9600 = 10000 Puisque le discriminant est positif, alors le polynôme admet une forme factorisée : −? − √Δ 20 − 100 −80 20 −? + √Δ 20 + 100 120 ?1 = = = = ?2 = = = = −10 2? −12 −12 3 2? −12 −12 ?(?) = −6 × 20 On en déduit que −6?2 − 20? +

DevoirMathMaisonLucienOct2022.odtDevoir à la maison. Pour Lucien. Fin octobre 2022. Remarque générale : c’est bien compliqué et peu instructif… On suppose connue la formule qui donne les 2 racines d’une équation du second degré : y = axx + bx +c =0 . Si le discriminant (bb – 4ac) est négatif il n’y a pas de racines. Sinon l’une des racines est : x= [-b +racine de (bb-4ac) ]/2a , et l’autre est : x= [-b -racine de (bb-4ac) ]/2a Exo 1 si x = 1/3 est un axe de symétrie, c’est que la fonction a la même valeur pour

éléments qui risques de fausser l'objectivité nécessaire. a.Un soubassement métaphysique Le premier élément qui peut nous conduire a une perte d'objectivité serait un présupposé religieux. Le langage,lié à la pensée, apparaît souvent comme un discriminant ontologique.Il marque la rupture entre l'animalité,pure soumission a l'instinct et l'humanité dont le langage serait le privilège puisque seul l'homme disposerait d'une pensée.Ainsi la pensée classique s'empêchait-elle peut être d'admettre que

techniques sont considérées comme faisant partie de la personne (lunettes, prothèses, fauteuil roulant, poche colostomie…). Il existe 6 groupes, la classification se fait à l’aide de lettres (cf photocopies)  Grille AGGIR 10 variables dites discriminantes 7 variables illustratives 1. Corporelle et 2. mentale 4. 5. 6. 7. 3. 8. 9. 10. Cohérence Orientation Toilette Habillage Alimentation Elimination Transferts Déplacement à l’intérieur Déplacements à l’extérieur Communication à distance

mesurabilité (mesurability) * La taille attirante (substantiality) * La rentabilité potentielle (potential profitability) * L‘homogénéité des éléments composants (congruity) * L’accessibilité (accessibility) * Le caractère discriminant (discriminant relevance) * La stabilité du segment (stability) Le segment est-il viable ? Est-il possible d’en tirer un bénéfice ? Le segment est-il accessible ? Avec quelle facilité pourrons-nous atteindre ce segment ? Le segment est-il mesurable 

différentes attentes d’où la nécessité de segmenter pour s’adapter et offrir un produit qui corresponde à la demande spécifique. Pour cela, notre démarche a été de déterminer les critères possibles de segmentation, ensuite d’établir lesquels étaient discriminants. Ceci afin d’obtenir des segments auxquels on associe des offres spécifiques. Périmètre du marché à segmenter Marché des lubrifiant Industriel Particulier Lubrifiant moteur (véhicules industriels) Lubrifiants industriels Lubrifiant