Composantes Romanesques

r´sumant par un petit e e e nombre de composantes synth´tiques. e Deux types de m´thodes factorielles e – analyse en composantes principales : variables num´riques ; e – analyse des correspondances : variables qualitatives. Cours d’analyse de donn´es — Jean-Marc Lasgouttes — ann´e 2010-2011. e e 4 Cours d’analyse de donn´es — Jean-Marc Lasgouttes — ann´e 2010-2011. e e 5 But du cours M´thodes couvertes par le cours e – analyse en composantes principales (ACP) ; – analyse (factorielle)

Conclusion………………………………………………………….24 Introduction L'Analyse des Correspondances Multiples (ACM) est une méthode qui permet d'étudier l'association entre au moins deux variables qualitatives. L'ACM est aux variables qualitatives ce que l'ACP (Analyse en Composantes Principales) est aux variables quantitatives. Elle permet en effet d'aboutir à des cartes de représentation sur lesquelles ont peut visuellement observer les proximités entre les catégories des variables qualitatives et les observations. Dans le

SOMMAIRE 1 – Colonnes 1-1 : Mettre un texte en colonnes Page 3 1-2 : Effectuer la coupure des mots Page 3 2 – Insertion d’objets 2-1 : Afficher la barre d’outils Dessin Page 4 2-2 : Insérer une image Page 4 2-2-1 : A partir d’une image de la bibliotheque Page 4 2-2-2 : A partir d’un fichier Page 5 2-2-3 : Déplacer une image Page 5 2-2-4 : Modifier la taille d’une image Page 5 2-3 : Insérer un dessin Page 6 2-3-1 :

linéaire de I 'At; — -e aux represen- tations de structures de données plus complexes. Un parallèle sera fait avec les canes auto-organisatñc— de Kohonen, également utilisées dans les analyses non linéaires de données. Analyse en composantes principales L'analyse en composantes principales est une des plus anciennes techniques d'analyse statistique. Elle a été développée pour l'étude d'échantillons d'inthvidus caractérisés par plusieurs facteurs. La méthode est done adaptée à l' analyse de données multidimensionnelles

Estimation density ecdf Estimation de densité par noyaux Fonction de répartition empirique Analyse des données hclust Classifications hiérarchiques kmeans Classifications par partitionnement princomp Analyse en composantes principales prccomp Analyse en composantes principales dist Calcul de matrices de distance XVIII- Les formules Syntaxe des principales fonctions : les formules Certaines fonctions statistiques (en particulier les fonctions de modélisation) travaillent sur

aussi un contrôle Static représenté par la même classe CStatic et peut être contrôlé de la même manière. © A. Benabbou 5.6 Contrôles ActiveX Les contrôles ActiveX (ou OCX) permettent de réaliser des logiciels basés sur des composants. Un ActiveX est un composant qui peut être réalisé dans n’importe quel langage et qui communique avec son conteneur via une interface respectant le modèle COM (Component Object Model). Il existe plusieurs types d’ActiveX qu’on peut inclure dans une fenêtre il

000 0.037 0.109 0.128 0.000 Distances entre les profils colonnes 2.2 Description d'un ensemble de profils. Définitions. • • • • • • • Recherche des axes les plus proches des points (critère des moindres carrés) Axes principaux et composantes principales : facteurs principaux. Inertie = variance des facteurs somme des inertie : χ2/N (N : somme du tableau) Valeur propre « triviale » égale à 0 ou 1 suivant le logiciel. χ2 = 35.726, P(X²>x²)= 0.0000 λ1 = 0.04495, λ2 = 0.02284, λ3 =

de l’analyse de données : L'analyse des données est un ensemble de techniques descriptives, dont l'outil mathématique majeur est l'algèbre matricielle, et qui s'exprime sans supposer a priori un modèle probabiliste. Elle comprend l’analyse en composantes principales (ACP), employée pour des données quantitatives, et ses méthodes dérivées : l'analyse factorielle des correspondances (AFC) utilisée sur des données qualitatives (tableau d’association) et l'analyse factorielle des correspondances multiples

représentent les évaluations négatives et positives de l’indice de satisfaction (SATI- et SATI+). Enfin, il faut réaliser une AFC (Analyse Factorielle des Correspondances). Cette technique est une analyse factorielle au même titre que l’ACP (Analyse en Composantes Principales) mais elle est conçue pour étudier des tableaux de contingence (de fréquences). Son objectif se résume à réduire la taille d’un jeu de données afin d’en faciliter l’interprétation. L’AFC est une analyse sur les colonnes (SATI- et SATI+)

 Notion: Ideas of progress C.O First Female Fighter pilot A1: 4 items sur 6 militaire femme pilote Pakistan différence première attitudes A2: 5 items sur 7 [] 1ère femme pilote de chasse au Pakistan [] Aicha Faruk, 26 ans [] traitée comme ses collègues masculins [] ne ressent aucune différence [] mêmes activités [] attitudes envers les femmes en train de changer [] pays conservateur  concernant le rôle des femmes B1: 5 items sur 8 [] vie militaire: monde masculin par tradition [] 5 femmes