Algorithme de recherche d'un zéro d'une fonction

Pin¸on et J.-F. Scheid e e c 2007-2008 Table des mati`res e 1 Arithm´tique flottante e 1.1 Repr´sentation d’un nombre en virgule flottante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 D´finition formelle d’un syst`me fini de repr´sentation en virgule flottante e e e 1.1.3 Approximation d’un nombre r´el par un nombre flottant . . . . . . . . . . e 1.1.4 Erreur entre un r´el et son repr´sentant flottant : le

complète et explicite pour l’estimation des paramètres (processus d’apprentissage) et pour le choix du modèle (sélection d’architecture). En particulier, nous donnons une solution au problème de l’élagage dans un perceptron multi-couches au moyen d’une méthode pas à pas utilisant un critère de type BIC dont on démontre la consistance. RÉSUMÉ. This paper deals with neural network modeling for time series analysis or regression. Based on recent results about the least-square estimation for non-linear

.........................................................................................31 Méthodologie de conception.............................................................................................................................31 Fonction et emplacements des serveurs ............................................................................................................32 Conception de couche 1 ..................................................................................

paramètres du modèle 4.1 Résolution par maximum de vraissemblance . . . . . . . . . . . . . . . . 4.2 Algorithme EM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.3 Une initialisation possible pour un potentiel de synchronisation quadratique 5 La phase de reconnaissance 5.1 Déroulement de la phase de reconnaissance . . . . . . . . . . . . . . . . 5.2 Un calcul exact de fonction de partition . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.3 L’analyse des résultats . . . . . . . . . . . . .

LP SIL 2007­2008 page 2/54IUT Nice Côte d'Azur Rapport de stage MASCOTTE/INRIA RÉSUMÉ J'ai effectué mon stage de fin de formation LP SIL au sein de l'équipe­projet de recherche  MASCOTTE à l'INRIA Sophia Antipolis. L'équipe MASCOTTE travaille sur la conception des  réseaux de télécommunications. Ma position au sein de cette structure était celle d'un technicien.  Tout au long du stage, j'ai travaillé sur MascOpt, un des logiciels développés par MASCOTTE.  MascOpt est basiquement un ensemble d'outils développés en Java et qui traitent des problèmes 

scientifique sur la base d'un échantillon représentatif de 32 consultantes aux services de planification familiale. L’analyse de ces données nous a permis de mettre en scène les facteurs entravent le dépistage des infections sexuellement transmissibles au niveau de service de planification familiale. Elle donc liée à la population, institutionnels et organisationnels. Les moyens utilisés pour la collecte des sonnées sont : un questionnaire destiné aux participantes du PF, en plus d’une grille d’observation

|rangement adaptés aux utilisations prévues. |Stockage  | Réflexion préalable page 43 oralement. 1. Que vous inspire le montage de photos ci-dessus ? La photo montre : – d’une part un classement manuel de documents dans : – des dossiers suspendus à visibilité latérale, leur nombre semble imposant, le nombre d’étagères ne facilite pas leur accès ; – des classeurs, dont certains mal empilés dénotent un certain

INTRODUCTION L'introduction de l'informatique dans la vie quotidienne, le travail et l'éducation présente un nouvel enjeu social : l'inégalité face à cette technologie aussi appelée fracture numérique. Des acteurs œuvrant au sein d'un établissement scolaire (junior High School) à Harlem ont cherché à réduire cette fracture en favorisant l'apprentissage de cette technologie par les élèves. Située dans Harlem, quartier défavorisé de la ville de New York, la direction et des enseignants de cette école

DANS LES ENTREPRISES…………………………………………….21 IV.2 Les interviews…………………………………………………………22 IV.3 Recherches documentaires…………………………………………..22 Partie II : Etude generale des technologies wireless et de la securite dans les reseaux I. ETUDE DES TECHNOLOGIES RESEAUX I-1 Présentation des principaux standards de la technologie WI-FI………24 I-2 Etudes des différents composants d’un réseau Wireless………………..27 I.3 Etude comparative entre Bluetooth……………………………………...30 II. Etude de la

les séquences protéiques.............................................................................. 50 5.3. EXEMPLE : RECHERCHE DE SIGNAUX POUR LA PRÉDICTION DE GÈNES CHEZ LES PROCARYOTES... 50 5.3.1. Exemple : matrice consensus RBS....................................................................................... 51 5.3.2. Exemple : détermination de la longueur d'un signal ............................................................... 52 5.4. EXEMPLE : PRÉDICTION DE STRUCTURE SECONDAIRE