Algorithme de recherche d'un zéro d'une fonction

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 Distance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 Coloriage des sommets d’un graphe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 Graphes valués et problème du plus court chemin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 Graphes probabilistes . . . . . . . . . . . . . . . .

Nombres relatifs 2.1 Se repérer sur un axe gradué, dans le plan . 2.2 Comparer des nombres relatifs . . . . . . . . 2.3 Additionner des nombres relatifs . . . . . . . 2.4 Soustraire un nombre relatif à un autre . . . 2.5 Simplifier l’écriture d’une somme de relatifs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

avec méthode  3.1.Développement méthodique du logiciel  .Machines abstraites : exemple 147 181 191 200 208 page  3.2.Modularité  3.3.Complexité, tri, recherche  tri à bulle Les bases de l’informatique - programmation - ( rév. 05.09.2004 ) 1      tri par selection tri par insertion tri rapide tri par tas recherche en table 214 222 228 238 258 264  Exercices avec solutions Chapitre 4. Structures de données  4.1.spécifications abstraites de données  4.2 types

Cours Recherche Opérationnelle : Programmation Linéaire en Variables Continues Programmation Linéaire en Nombres Entiers Programmation Non Linéaire Université Cheikh Anta Diop (UCAD) de Dakar Faculté des Sciences Economiques et de Gestion (FASEG) Institut de Formation en Administration et en Création d’Entreprise (IFACE) Licence 3 Codiplômante & Professionnelle en Sciences de Gestion Dr. Babacar M. NDIAYE, Année 2014-2015. Laboratoire de Mathématiques de la Décision et d’Analyse Numérique (LMDAN)

......................................................................8 _____________________________________________________________________________ Sommaire © [JM. RETIF], [2008], INSA de Lyon, tous droits réservés. ii Chapitre 2 ROBUSTESSE D’UNE COMMANDE 1. 2. POSITION DU PROBLEME. ........................................................................................... 11 DEFINITIONS. .....................................................................................................

WWW.TRI.ON.MA ISTA HH CCNA 2 Sommaire : Module 1 : Réseaux WAN & routeurs -------------------------------------------- 3 Module 2 : Introduction aux routeurs ------------------------------------------- 12 Module 3 : Configuration d’un routeur ------------------------------------------ 18 Module 4 : Informations sur les autres équipements -------------------------- 24 Module 5 : Gestion de la plate-forme logicielle Cisco IOS -------------------- 31 Module 6 : Routage & Protocoles

RÉPUBLIQUE ALGÉRIENNE DÉMOCRATIQUE ET POPULAIRE Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique Université Abderrahmane Mira de Bejaia Faculté des Sciences Exactes Département d'Informatique Ecole Doctorale d’Informatique Mémoire de Magistère en Informatique Option : Réseaux et Systèmes Distribués Thème Sécurité dans les Réseaux de Capteurs Sans-Fil Présenté par Messai Mohamed Lamine Devant le jury : Président : Aïssani Djamil, Professeur, Université de Béjaia

MÉMOIRE En vue de l’obtention du Master Recherche (Image, Information, Hypermédia) INDEXATION EN INTERVENANT D’UN DOCUMENT VIDÉO PAR IDENTIFICATION DU VISAGE Réalisé par: Noureddine BESBES Soutenu, le 26/06/2007 devant le Jury d’Examen : Mme Régine ANDRE-OBRECHT Mr. Christophe COLLET Mr. Phillippe JOLY Directeur de Recherche Rapporteur Encadrant Encadrant Mme Christine SENAC Année Universitaire : 2006-2007 Institut de Recherche en Informatique de Toulouse - UMR 5505 Résumé

d’apprentissage Apprentissage supervisé     Réseaux de neurones Machines à noyaux, machines à vecteurs de support Réseaux de neurones profonds et apprentissage de représentations Réseaux récurrents Apprentissage non supervisé       Algorithme EM et mélange de densités Clustering spectral Factorisation matricielle Quelques liens utiles  2 Apprentissage Statistique - P. Gallinari Introduction Apprentissage à partir d'exemples 3 ingrédients de base     Données {z1, ...

la proie d’espionnage industriel. Une approche globale de la sécurité des systèmes est essentielle pour protéger la vie privée, pour défendre le patrimoine d’une entreprise ou pour réduire les vulnérabilités des grands systèmes d’information. Ce chapitre présente d’abord les différents aspects de la sécurité : politique et fonctions de sécurité, menaces et vulnérabilités. Nous introduisons ensuite les principes et les mécanismes de sécurité : cryptographie (chiffrement, signature, protocoles