Table de logarithmes

compris grossi`res). je le remercie chaleureusement J-M. Bare det et D. Pennequin qui m’ont fourni leurs archives. On peut lire ces notes en premi`re lecture en consid´rant que tous les espaces e e sont ´gaux ` R de fa¸on syst´matique. e a c e Table des mati`res e 1 Quelques rappels sur les ensembles et les fonctions 1.1 Quelques notions sur les ensembles et la logique . . . 1.2 Fonctions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Fonctions de R dans R . . . . . . . . . . . . . . .

INSEA Sujet : Théorie des graphes et détection des opportunités d’arbitrage -2- TABLE DES MATIERES Partie A CHAPITRE I : PRESENTATION DE L’ENVIRONNEMENT DU TRAVAIL ............................................... - 8 I. Présentation de l’organisme d’accueil ................................................................................................ - 9 I.1. Groupe CDG : société mère ...............................................................................................

Finance e Florian Ielpo1 24 f´vrier 2008 e 1 Dexia Group, 7/11 Quai Andr´ Citro¨n, 75015 Paris, Centre d’Economie de la Sorbonne e e - Antenne de Cachan, Avenue du Pr´sident Wilson, 94230 Cachan. E-mail : florian.ielpo@clfe dexia.com 2 Table des mati`res e 0.1 0.2 Introduction de la deuxi`me ´dition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e Introduction de la premi`re ´dition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 7 7 11 11 11 11 12 13 14 15 16 17 18 18 19 19 21 21 22 24 26 27

on obtient e e y∗ = γ0 + γ1 ∗ α α + x = + λx∗. 1 − β1 1 − β1 1 − β1 Nous voyons donc que la d´riv´e de y ∗ par rapport ` x∗ en longueur p´riode e e a e (cette valeur correspondra ` une ´lasticit´ si les deux s´ries sont exprim´es en a e e e e logarithmes) est γ0 + γ1 λ≡ . (19.25) 1 − β1 A l’´vidence, ce r´sultat est pertinent uniquement si |β1 | < 1, ce qui, comme e e on pourrait s’y attendre, est une conditon de statibilit´ pour ce mod`le. e e L’une de scaract´ristiques int´ressante et importante

PostScript ; un chier .aux qui contient les r f rences crois es ; un chier .log qui contient une copie des messages a ch s lors de la compilation. A Suivant la complexit de votre document, L TEX peut galement cr er les chiers : .toc, contenant la table des mati res table of contents  ; .lot, contenant la liste des tableaux list of tables  ; .lof, contenant la liste des gures list of gures  ; .idx, contenant l'index non format . 2.2.4 La d tection et la correction des erreurs ! Undefined control sequence

D´evelopp´e par la communaut´e des chercheurs, contient ´enorm´ement de fonctionnalit´es. – Possibilit´e de programmer. – D´esavantage : pas tr`es convivial. – Manuel : http://cran.r-project.org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_fr.pdf 3 4 Table des mati` eres 1 Variables, donn´ ees statistiques, tableaux, effectifs 1.1 D´efinitions fondamentales . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 La science statistique . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Mesure et variable . . . . . . . . . . . . .

modèle multi-échelle les impacts des chocs sont dilués, car beaucoup d’investisseurs ne participent pas au marché au moments où les chocs se produisent. Ces investisseurs sont toutefois affectés par les rendements anormaux, générés à ces périodes. Table 2.1: Volatilités des rendements dans un modèle multi-échelles avec des chocs à la fonction d’investissement 1 scale Rendement moyen Ecart type 0.009 0.025 2 scales 0.009 0.021 3 scales 0.009 0.017 4 scales 0.009 0.015 5 scales 0.009

présentation synthétique des différentes hypothèses testées, des variables opérationnelles utilisées pour tester ces hypothèses, ainsi que des relations attendues entre ces variables et les deux formes de la variable à expliquer est fournie en annexe (table 1). 2.3 Modèles Deux régressions linéaires seront donc testées sur chacune de nos trois années d’analyse. Elles se présentent ainsi : SCORE (ou INDICE) = α1 + β 1 Intens + β 2 Compta + β 3 Taille + β 4 Dettes + β 5 ROE + β 6 CAexp + β 7 Audit + β

connaissance du moment d’inertie IR de la roue et la distance d. a) Pour déterminer le moment d’inertie IR de la roue par rapport à son axe, on réalise un pendule pesant comme l’indique la figure 6, en utilisant une tige T2, un système solidaire de la table et une masse m1 qu’on accroche à la roue. 20 Figure 6 : Schéma du pendule pesant réalisé avec la roue. Soient : G1 centre de gravité de la masse m1, A distance de G1 à l’axe de la roue et Im1 moment d’inertie de la masse m1 par rapport à l’axe

variations du CET sont plus élevées que lorsque F10.7 < 120. (I-4) 21 Les valeurs données dans la Table I-1 montre que la variation journalière du CET présente un maximum vers 12.30 CST (China Standard Time) et un minimum vers 04.30 CST (Goodwin et al., 1995). On vérifie cette conclusion avec le modèle IRI2001 (International Reference Ionosphere, voir § 2.2.3) dans la Table I-1. Table I-1: Variation journalière du CET et du modèle IRI2001 le 06 Février 2001 à la position géographique: latitude