Simulink

Résoudre : j Dbf m ( z ) K ( z ) = Dg ( z )( z − 1) R1 ( z ) + Ng ( z ) S ( z ) − s0 = 4,1 Etape 7 R ( z ) = ( z − 1) j Ng + ( z ) R ( z ) + Ng + ( z ) Ng − ( z ) S ( z ) 1 et T ( z ) = Nbf m 'z ) K ( z ) ( Simulons ce régulateur avec SIMULINK. R( z ) = 1 et T ( z ) = 4,615 Sur ce schéma nous avons représenté le processus en boucle avec le régulateur RST et le processus en boucle ouverte. Dans les deux cas nous excitons le dispositif par une perturbation injectée en entrée du processus

cette allure est due à un zéro parasite dans la dynamique de l’actionneur. Pour tenter de modéliser ce phénomène, on rappelle la forme de la fonction de transfert complète de l’actionneur, 35 CHAPITRE 3. IMPLÉMENTATION AVEC CHARGE RIGIDE Essai SIMULINK boucle ouverte − fv1 = 125 kg.s−1 40 30 20 Effort mesuré (N) 10 0 −10 −20 −30 −40 0 0.5 1 1.5 2 2.5 t (s) 3 3.5 4 4.5 5 F IG . 3.5 – Excitation bo sur modèle S IMULINK obtenue p. 17

certaine exigence de la demande. Alors, afin de maximiser les performances des systèmes d’énergie renouvelable il est nécessaire de poursuivre le point de puissance maximale « MPPT », de la source d’entrée, étude établie sous l’environnement Matlab/Simulink. - Pour améliorer le rendement de conversion de l’énergie photovoltaïque, une nouvelle méthode de poursuite du point de puissance maximale en utilisant la théorie floue est proposée. Elle est basée sur des règles linguistiques appliquées au hacheur

septembre 2011    LANGUES         Arabe, Anglais, Français : Trilingue    INFORMATIQUE        MS Office : Word, Excel, PowerPoint; Applications internet; Visual Studio: C++; HTML; Cisco    CCNA Level 1; MATLAB et MATLAB Toolboxes: SIMULINK       CENTRES D’INTERET       Membre des Scouts du Liban : Chef de troupe (2008‐2009), Croix Rouge Libanaise : Secouriste    volontaire chef de mission, Basketball, lecture dans le domaine du management, musique,  randonnée  QUELQUES

5- Irs = Isc / [ exp( q.Voc / Ns.K.A.Tak)-1] 6- IPV = u(3)-u(4)*(exp((u(2)*(u(1)+u(6)))/(u(5)))-1) 3- Simulation du panneau photovoltaïque : Le schéma représentatif du modèle mathématique courant-tension d’un modèle photovoltaïque sous Matlab-Simulink est donné par la figure suivante  Figure 5: Schéma de simulation du panneau solaire. Le courant et la tension fournie par le panneau solaire sont donnés par les courbes suivantes : La commande MPPT délivre l’action de contrôle appropriée

d’opérations est résumé par la Figure III-7. Les résultats correspondant à cette description sont obtenus par simulation de cette chaîne de calcul sous Matlab (pour l’obtention préalable des filtres permettant d’atteindre chacun des récepteurs), et sous Simulink, pour les opération de modulation / démodulation et de repropagation. [pic] Figure III-7 : Synoptique du système utilisé pour les mesures du taux d’erreur Comme le but de cette série d’expérience est tout à la fois de montrer l’augmentation

d’équations classique basé sur les transformées de Park. L modèle utilisé est celui de la machine synchrone, e développé dans le PowerBlockSet de Matlab Simulink [V.14]. Les équations de la machine sont données en Annexe C. V.2.3.2 Modèle de l’excitation Le système d’excitation adopté, est emprunté à la bibliothèque Powerlib de Matlab Simulink. Il s’agit d’un modèle standard IEEE « Excitation Type 1 » [V.8]. Son schéma bloc est présenté en figure V.3 : tel-00397174, version 1 - 19 Jun 2009 Vref

chauffe-eau solaires. Il développe des outils d'aide à la conception, à la décision et à l'évaluation tels, que par exemple : • SIMBAD Building and HVAC Toolbox : c'est une boite à outils de génie climatique développée dans l'environnement MATLAB/Simulink • SOLO : logiciel permettant le calcul des performances énergétiques des chauffe-eau solaires • EPIQR : méthode de planification technico-financière pour la rénovation de bâtiments d'habitation (Programme européen JOULE II) • EMMA : logiciel

Using Electric Vehicle Battery Storage to Smooth Domestic Electricity Demand, 2009. [1] Jeffrey Stein, Chan-Chiao Lin, Zoran Filipi, Yongsheng Wang, Loucas Louca, Huei Peng, Dennis Assanis,Integrated, Feed-Forward Hybrid Electric Vehicle Simulation in SIMULINK and its Use for Power Management Studies, Automotive Research Center, The University of Michigan, 2001. [] Stanton W. Hadley, Impact of Plug-in Hybrid Vehicles on the Electric Grid, Oak Ridge National Laboratory, October 2006. [BL] Jean-Pierre Quadrat

1 Systèmes temps réel: langages de programmation de systèmes temps réel Claire Pagetti claire.pagetti@enseeiht.fr IN2 - 2014 ENSEEIHT - Département Télécommunication et Réseaux 2, rue Camichel, 31000 Toulouse 2 Objectifs du cours •Introduction au temps réel: –Qu’est-ce qu’un système temps réel? •Exemples de langages de programmation temps réel – SDL (System Description Language) – Lustre – Scade • Introduction aux automates temporisés •Introduction aux RTOS •Introduction à l’ordonnancement i