Recherche Opérationnelle Methode Simplexe

prévision des crues devient un élément important pour la sécurité, en particulier dans des bassins versants sur lesquels se trouvent des aménagements hydroélectriques à accumulation ayant un grand potentiel de rétention. Dans le cadre du projet de recherche MINERVE, le Dr Frédéric Jordan a développé un modèle de prévision et de gestion des crues en considérant les aménagements hydroélectriques à accumulation dans un bassin versant complexe avec une courte durée de réponse hydrologique. Pour la première

l’intérêt, le désir de posséder et l’utilisation. Des consommateurs peuvent acquérir des biens indépendamment de leur usage, se sont des biens ostentatoires, ce sont des objets transitionnels qui visent un statut social. Au départ on est dans une éco simplexe de production (on produit pour manger, avec quelques réserves). Donc la demande au départ est toujours supérieure à l’offre. Dans une économie de production l’entreprise règne sur son marché quand elle existe (forgeron dans une société tribale)

République Tunisienne -------((o))-------- Ministère de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche Scientifique et de la Technologie Commission Nationale Sectorielle des Etudes Technologiques C.N.S.E.T. PLANS D’ÉTUDES DES LICENCES APPLIQUEES & FICHES MATIERES Mention : Technologies de l’Informatique Sous Commission : Informatique -- Mai 2009 -- 1 La sous commission Informatique Président : Ezzeddine ZAGROUBA (Institut Supérieur d’Informatique) Membres : - Belhassen GUETTAT

TRI en avenir certain ...........................................................................................78 5.7.2 VAN et TRI en avenir incertain ........................................................................................81 5.8 Méthodes d'appréciations en avenir incertain...........................................................................83 5.8.1 Le critère de Laplace-Bayes..............................................................................................84 5.8

L’IHEC de Carthage à la recherche de l’excellence et de la transparence publie pour la première fois ce guide qui est coordonné par Mme Salma Damak Ayadi, directrice des études de l’IHEC de Carthage, sous la supervision de M. Slim Khalbous, directeur de l’IHEC de Carthage. Il constitue le fruit d’un travail collectif des équipes pédagogiques, des coordinateurs des cours et des directeurs des départements Finance, Gestion, Comptabilité, Droit, Economie et Méthodes quantitatives. L’objectif

objectifs considérés initialement comme difficiles à tenir simultanément. Index thématique Table des matières Chapitre IV - Gestion de projet 261 de lancement de produits nouveaux, un retard peut compromettre irrémédiablement l’intérêt opérationnel du projet ou sa viabilité économique. Le pilotage temporel du projet s’effectue en faisant appel aux techniques d’ordonnancement Potentiel-Tâches ou PERT (présentées en détail dans ce chapitre). - La contrainte de ressources mobilisées peut se

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 Systèmes à retard 6.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2 Classes d’équations differentielles fonctionnelles . 6.3 Le problème de Cauchy pour les EDR . . . . . . 6.4 Méthode pas à pas . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.5 Stabilité des systèmes retardés . . . . . . . . . . 6.6 Cas des systèmes de type neutre . . . . . . . . . 6.7 Modèles pour les systèmes linéaires stationnaires 6.8 Quelques liens entre modélisation et

de l’unité de formation et de recherche L’UFR de Mathématiques, Informatique, Management et Économie forme depuis 1970 des étudiants principalement spécialisés dans le domaine des sciences économiques et des mathématiques appliquées. L’équipe pédagogique comporte des économistes, des gestionnaires, des informaticiens, des juristes, des mathématiciens, des sociologues et des linguistes (anglais, allemand, espagnol). Elle s’appuie sur deux laboratoires de recherche reconnus et très bien évalués

Multiobjectif Yann Collette1 , Patrick Siarry2 1 Professeur agrégé, ancien élève de l’ENS de Cachan doctorant à Electricité de France,Clamart 2 Professeur à l’Université de Paris XII Val-de-Marne Table des matières Avant-propos 1 I Principe des méthodes d’optimisation multiobjectif 1 Introduction : optimisation multiobjectif et dominance 1.1 Qu’est-ce qu’un problème d’optimisation ? . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Vocabulaire et définitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

stratégique............................................................................................ 23 2.1.2. Niveau tactique................................................................................................. 24 2.1.3. Niveau opérationnel ......................................................................................... 24 2.2. La modélisation SCOR............................................................................................. 25 3. Intégration et collaboration