Qcm Statistique écart Type

un certain nombre d’éléments et de formats concernant les ressources, les contenus, les profils utilisateurs, les questions et les tests et garantissent une portabilité fonctionnelle. En respectant ces spécifications, de nombreuses informations statistiques de parcours, de niveau, d’état d’avancement d’un cours peuvent être déduites de la simple consultation d’un cours par l’apprenant. Pour en savoir plus : http://www.imsproject.org Le modèle SCORM (Sharable Content Object Reference Model) est

Etude des fonctions (limites, continuité, comparaison de ex, xa et logx,dérivation, dérivées successives, inégalité des accroissement finis) o Intégration (primitive d’une fonction continue, définition de l’intégrale à l’aide de la primitive) Statistique descriptive o Terminologie et définitions o Représentation d’une variable quantitative o Caractéristiques de position et de dispersion o Analyse de deux variables quantitatives et qualitatives (covariance, ajustement affine par méthode des

SUJET 1 SUJET NATIONAL, OPTION CGRH , EXERCICE 1, SEPTEMBRE 2011 Cet exercice est un questionnaire à choix multiples (QCM). Pour chaque question, parmi les trois réponses proposées, une seule est correcte. Pour chaque question, indiquer sur la copie le numéro de la question et recopier la réponse choisie. Aucune justification n’est demandée. Chaque réponse correcte rapporte 1 point, une réponse incorrecte ou une question sans réponse n’apporte ni ne retire aucun point. 1. On place 250

exponentielles 1 ment p(2 < X), graphiquement cette probabilité est . 2 Activité. Une simulation A. 1. L’espérance de la variable aléatoire Application 2 1. La formule entrée et étendue à 2 000 cellules réparties E(X) = np = 10 × 0,3 = 3. L’écart type est σ(X) = 9np(1 – p) = 010 × 0,3 × 0,7 ≈ 1,5. 2. La moyenne qui va apparaître est proche de l’espérance soit environ 3. Ce que confirme l’expérimentation. sur 2 colonnes par exemple est =ALEA()*60+120 . 2. Pour compter le nombre de valeurs supérieures

161 chapitre 5. Vecteurs chapitre 6. chapitre 7. Produit PARTIE C Statistiques et probabilités .................................................................... 183 Probabilités ........................................................................................................ 197 binomiale. Échantillonnage ................................................................. 207 chapitre 8. Statistiques ...........................................................................

........................................................ 75 PARTIE B Statistiques et probabilités ...................................................................... 89 Probabilités ........................................................................................................ 103 binomiale et échantillonnage ............................................................... 111 chapitre 6. Statistiques ..........................................................................

Statistique descriptive Séries statistiques à une et deux variables Séries chronologiques Indices Une présentation synthétique et illustrée des séries statistiques à une ou deux variables, des séries chronologiques et des indices. Fabrice MAZEROLLE est Maître de conférences à la Faculté d’Aix-Marseille III. Il enseigne également la statistique descriptive dans divers établissements d’enseignement supérieur. Site internet de l’auteur : www.mazerolle.fr Du même auteur • Exercices corrigés

gérer les contrats d'assurance. Il s'inscrit dans le programme du diplôme de technicien supérieur en qualité (animateur qualité). L'étudiant ou l'étudiante devrait avoir une connaissance de base en droit, et statistiques. Il a comme préalable le(s) module(s) droit commercial et statistiques descriptives. 2 Nabil Mrabet Définitions et Fondements à l'assurance Introduction : L'homme pouvant être atteint dans son patrimoine à l'occasion de certains sinistres ou dans sa personne en cas d'accident

.......................................62  9.2  Les statistiques en lien avec le champ juridique ..............................................68  9.3  Statistiques descriptives en lien avec les modèles de l’évaluation ..................73  9.4  Les statistiques descriptives en lien avec le modèle de la posture ..................78  9.5  Les statistiques descriptives en lien avec le modèle du management .............83  9.6  Statistiques descriptives pour l’ensemble des champs et modèles et

.................................................................... 121 scalaire ................................................................................................. 161 Statistiques et probabilités .................................................................... 183 chapitre 8. Statistiques ........................................................................................................ 185 chapitre 9. Probabilités ...................................................