Paléolithique moyen

TX(t1),···,X(tn)(x1,···,xn) pour toute valeur de n,c’est-à-dire de tout ordre. 2.1.2 Moments On appelle moyenne de la fonction aléatoire la fonction de tqui pour toute valeur de tdonne la moyenne de la variable aléatoire obtenue à cet instant, soit mX (t)= E[X(t)] = xTX(t)(x)dx X Le symbôle E signifie espérance mathématique et suppose le calcul de la moyenne de la quantité entre crochets. De façon similaire, la variance est une fonction de tdéfinie par s2 X

nécessaires. On voit dans le document 12 que le mode de calcul de l’IDH permet de situer le pays par rapport à ceux qui sont les plus avancés d’une part et ceux qui sont les moins avancés d’autre part. On peut par ailleurs contester le calcul d’une moyenne arithmétique qui ne permet pas de pondérer les différentes variables (la difficulté étant alors d’utiliser une pondération incontestable). Par ailleurs, un indicateur de ce type est un instantané. Il ne permet pas de saisir véritablement une dynamique

relation entre les moments et la fonction caractéristique d'une variable aléatoire. Lorsque les moments existent et que la série converge : où est le moment d'ordre k de X. [afficher] Démonstration Cette relation sert parfois pour calculer la moyenne (premier moment) et la variance d'une variable aléatoire. Plus explicitement : donc : . La relation suivante sert, par exemple, à calculer la fonction caractéristique d'une variable centrée réduite, à partir de la fonction caractéristique

11 13,5 17,5 25 2.1. = a 5 ∑ x i∗ni Preuve : le salaire moyen est s= i =1 5 ∑ ni = 2265 =11,325 200 i=1 2.2. = d (médiane) Preuve : par interpolation linéaire dans la classe médiane [10-12[ 2 ===> 60 x ===> 20 (car la 20° valeur de la classe est la 100° de la série) 2∗20 2 ce qui nous donne x= = =0,6667 soit un salaire médian de 10 667€ 60 3 Xi * ni 600 660 405 350 250 2265 Moyenne 11,325 2.3. = b (mode) Preuve : attention aux amplitudes non

longueur de l'arc. (S) est appelée section droite de la poutre. O P Une fibre est le volume engendré par un élément de surface infiniment petit de (S) quand (G) décrit (OE). E L'arc de courbe (OE) est la ligne moyenne de la poutre. S Si la ligne moyenne est un segment de droite, la poutre est dite droite. Caractéristiques d’une section droite Z Soient une section droite (A) et { y z } un repère orthonormé du plan de la section. Γ A Y On appelle aire de la

justifiant, l’inéquation f ( x) ≥ g ( x ) . c) Retrouver ce résultat algébriquement. a) Quelle est la fréquence de la valeur 10 ? b) Calculer la moyenne, la médiane et l'écart interquartile en justifiant. Le fabricant considère que la machine est bien réglée si la médiane est égale à 15, si l'écart interquartile est inférieur ou égal à 4, et si la moyenne est égale à la médiane. La machine est-elle bien réglée ? Exercice 3 (3,5 points) Une société de location de voitures propose à ses clients le

50Dh *Tarification de la sonnerie du Mobile 50Dh *Chevalet : En cas de l'oubli : 1Dh ATTENTION: *Il faut impérativement participer, s'xprimer en classe sinon il y aura des moins (-) au niveau de la moyenne générale du module. *Concernant les facilités du paiement : 20% après 48h de ratard 30% après 72h 100% au delà des 72h IV. RECOURS Mme Guessous sera notre arbitre en cas

l’intensité en fonction du temps . Remarque : on placera les commutateurs AC-DC en position DC (Direct Curent). En effet ,le couplage AC(Alternative Current) supprime la composante continue qui nous intéresse dans cette manipulation et ramène la valeur moyenne du signal à zéro . Les courbes de ce montages sont : 1 2- Le filtrage du courant redressé en simple alternance : Le courant obtenus après redressement par la diode est indirectionnel , sans être pour autant continu .Pour s’approcher du courant

qualitative (couleur de cheveux, niveau de satisfaction, sexe, type de c/) Variable quantitative discrète (nb de cas de grippe dans une famille de 5pers, nb de jeune dans une portée…) Loi de proba : somme des proba = 1 Espérance : C’est la valeur moyenne de X : μ Propriétés : (X et Y, 2 v.a discrètes def sur le même univers) E(XY) = E(X) E(Y) E(aX) = aE(X) E(a+X) = a + E(X) Soit Z = X-E(X), E(Z) = E[X-E(X)] = E(X)-E[E(X)] = E(X) – E(X) = 0 -> Lorsque l’espérance est nulle, elle est dîtes centrée

des matrices N x N sont alors transformées en un unique vecteur colonne de longueur N2. Matrice N x N initiale : transformée en : Nous devons par la suite déterminer le visage moyen, déduit des M visages d’apprentissages. Ce visage moyen va servir dans l’analyse d’images, on soustrait en effet ce visage moyen aux visages d’apprentissages, ce qui nous laisse alors les informations propres à ce visage, nous récupérons alors dans $i uniquement les informations qui sont particulières à ce visage