Nuage de points

Le nuage orageux est généralement du type Cumulo-nimbus (forme d’enclume, couleur sombre à la base). Il constitue une gigantesque machine thermique dont la base est à 2 km et le sommet à 14 km d’altitude environ. Sa constitution est rendue possible par l’élévation d’air chaud en provenance du sol. Lors de son ascension, cette masse d’air se charge d’humidité jusqu’à devenir un nuage. La partie supérieure où il fait plus froid est occupée par les particules de glace, tandis que les gouttes d’eau

I / Formation d’un orage. Le cumulonimbus. Le cumulonimbus est le nuage caractéristique des phénomènes orageux, c’est le plus gros nuage de l’atmosphère. Il peut atteindre une largeur de 5 à 10 Km et s’élève jusqu’à 15 Km d’altitude. Un cumulonimbus peut se former de deux façons. Tout d’abord il peut se former par l’influence d’un front froid. L’air chaud et humide se forme grâce au sol terrestre qui réchauffe l’air et entraîne la condensation de l’eau. Les deux zones d’air sont séparées

1 Rappels Considérons un nuage ν de n points dans un espace E de dimension p. Lorsque E est de dimension élevée, on ne peut pas visualiser l’espace de points. Un des buts de l’analyse en composantes principales est alors de trouver le meilleur sous-espace H de E, de dimension h égale à 2 ou 3 par exemple, dans lequel on aura la meilleure représentation du nuage. En fait, on va chercher à trouver le sous-espace H de dimension h sur lequel le nuage projeté du nuage ν aura la plus grande ”dispersion”

nombre important de variables, aucune représentation graphique simple ne permet de visualiser le nuage de points formé par les données. L’ACP propose une représentation dans un espace de dimension réduite, permettant ainsi de mettre en évidence d’éventuelles structures au sein des données. Pour cela, nous recherchons les sous-espaces dans lesquels la projection du nuage déforme le moins possible le nuage intial. Dans la suite, nous identifions un vecteur x ∈ Rp avec la matrice colonne de ses coordonnées

Sommaire : Préface Nuages Le nuage et le soleil Les nuages Les nuages blancs La soupe et les nuages Les paysans et les nuages «Nuages blancs, ciel bleu » d'Eugène Boudin Ce tableau représente pour moi «  Les nuages, vaisseaux paisibles » car on y voit l'idée de mouvement lent et constant. De plus on y également le ciel azur décrit par l'auteur. Hermann Hesse est un romancier,poète,peintre et essayiste allemand du 20ème siècle,Dans son poème « Nuages », il décrit la contemplation

démontre la nature électrique de l'orage grâce a l'expérience du cerf volant. Lors de cette expérience Benjamin Franklin toucha d'un doigt une clé suspendue à l'extrémité intérieure du cordon de chanvre qui retenait le cerf volant immergé dans un nuage orageux. Le chanvre était humide ce qui le rendait légèrement conducteur, il se produisit une étincelle très visible. D'autres étincelles suivirent de plus en plus abondantes. Peu après, il fut l'inventeur du paratonnerre, cependant il pensait que

d’affaire en million de Fcfa. Le résultat de l’observation est résumé dans le tableau suivant ou X désigne le numéro du mois et Y le chiffre d’affaire correspondant. x 1 12 2 13 3 15 4 19 5 21 6 22 Calculer les moyennes X et Y Construire le nuage de points (abscisse 2cm ordonnée 1cm) Calculer la variance V ( X ) et la covariance COV ( X , Y ) Démontrer que la droite de régression de y en fonction de x est y = Tracer en utilisant la droite. Calculer une estimation du chiffre d’affaire à la

Représenter à l’aide des TIC un nuage de points. Déterminer le point moyen Déterminer, à l’aide des TIC, une équation de droite qui exprime de façon approchée une relation entre les ordonnées et les abscisses des points du nuage. Utiliser cette équation pour interpoler ou extrapoler. Appliquer les formules donnant le terme de rang n en fonction du premier terme et de la raison de la suite. Connaissances Série statistique quantitative à deux variables : nuage de points, point moyen. Ajustement affine. Expression

Examen terminal Questions de cours 1. Dans le cadre d’une ACPN, peut-on, en observant uniquement le nuage des individus dans le plan factoriel principal, déterminer les individus qui contribuent à la formation du premier axe factoriel ? Justifier votre réponse en l’accompagnant d’une représentation graphique succincte. 2. Dans le cadre d’une ACPN, peut-on, en observant uniquement le nuage des variables dans le premier plan factoriel, déterminer les variables qui sont bien représentées ?

à deux variables 1. Nuage de points Le point G est le « point moyen ». Il est le centre de gravité de l’ensemble des points. Il résume l’ensemble des points. La covariance est un nombre qui permet d’avoir une information sur le nuage et sur sa forme. Si la covariance est positive, la forme du nuage s’allongera de l’origine vers l’infini, si elle est négative, le nuage s’allonge du haut de l’axe des ordonnées vers l’axe des abscisses. Ajuster un nuage de points, c’est trouver une courbe