Moyenne glissante

chat et 25% au moins un chien). La possession de chats est stable par rapport à notre enquête de 2004 et l’on constate un fléchissement de la possession de chiens, associée à une baisse de la multi-possession qui passe de 21.3% à 18.5%. Le nombre moyen de chiens par foyers possesseurs est ainsi de 1.27 alors qu’il est de 1.52 pour les chats. Aujourd'hui, comme dans beaucoup d'autres pays, la population de chats dépasse celle des chiens, en raison de la multi possession de chats. La possession

et anonymes, dans un cadre calme, sur un ordinateur avec un des étudiants expérimentateurs présent pour répondre aux éventuelles questions du participant. Les participants ont dû répondre au questionnaire en ligne, sur internet. Résultats. La moyenne d’âge des participantes est d’environ 20 ans. Le premier groupe est celui des participantes ayant une activité sportive régulière, qui constituent 62,5% de l’échantillon. Le deuxième groupe est celui des participantes qui ne pratiquent pas un sport

situés au-dessous de (Ox). = y a D4 D2 D3 D1 f(x) dx car il est obtenu en ommant les aires des Ce nombre est noté b b f(x) dx = −A1 + A2 − A3 + A4 . a Valeur moyenne d’une fonction sur un intervalle Soit f une fonction continue sur un intervalle [a, b] (a < b). La valeur moyenne de f sur [a, b] est 1 b−a b f(x) dx. a Propriétés de l’intégrale • Linéarité de l’intégrale b Soient f et g deux fonctions continues sur un intervalle [a, b]. Alors

tranquilles < 15° - AOP, 38 % en volume, 50 % en valeur ; - Vins IGP , 25 % en volume, 10 % en valeur ; - Vins de France, 18 % en volume, 4 % en valeur Par rapport à la moyenne des cinq dernières années, ces exportations progressent en volume (+ 8 %) et sont en forte croissance en valeur avec + 20 %. Par rapport à la moyenne quinquennale, l’évolution des exportations est en croissance mais n’est pas homogène selon les catégories. En effet, le Champagne enregistre une légère hausse en volume

revenu annuel brut du ménage. Quelle est la probabilité que le revenu moyen parmi 12 répondants soit de moins de 50 milliers de dollars sachant que lors du dernier recensement les Canadiens gagnaient en moyenne 52 milliers de dollars par année avec un écart type de 16 milliers de dollars. c) Une des questions posées lors du sondage téléphonique concerne le revenu annuel brut du ménage. Quelle est la probabilité que le revenu moyen parmi 63 répondants soit de moins de 50 milliers de dollars sachant

x 1  si 0  x  1 si x  1 6 Adil ELMARHOUM Cours de statistique III CARACTERISTIQUES D'UNE VARIABLE ALEATOIRE I. ESPERANCE MATHEMATIQUE 1.1. Définition On appelle espérance mathématique la valeur moyenne de la variable, elle remplace la moyenne arithmétique dans le cas d'une variable statistique. Cas discret : E( X )   x  p( x)  Cas continu : E( X )   x  f ( x)dx  Exemple :  Soit X la variable aléatoire qui caractérise le nombre de

que la loi de la variable aléatoire X étudiée est normale dans les populations considérées (hormis pour la conformité ou la comparaison de moyennes sur de grands échantillons). Cette condition n'étant pas toujours satisfaite, on étudie maintenant des tests qui sont valables même quand la loi de X n'est pas normale. Ce sont des tests de comparaison de moyennes. Lorsque les échantillons peuvent être considérés indépendants, on applique le test de Mann et Whitney pour 2 échantillons, celui de Kruskal

ouvert a- Tracer la courbe représentative de la tension V2 (t) b- Calculer la valeur moyenne V2m de cette tension V2(t). 2- On suppose l’interrupteur K fermé. a- Expliquer qualitativement le fonctionnement de ce circuit et montrer que la tension V2 conserve pratiquement une valeur presque constante si la valeur de C est suffisamment grande pour que R0C >> T. b- de l’approximation ainsi faite, déterminer la valeur moyenne de V2 (t) et le taux d’ondulation ∆V2 / V2moy c- Application numérique : On donne

chacune des n va Xi, i=1,2,… ,n, est généré selon la loi de X (Xi L(μ,τ2,θ) de manière indépendante Exemple : Soit la pop des étudiants de L3 en 2010-2011, toutes filières confondues en France. Soit X la v.a. « note moyenne de chaque étudiant en L3 ». Cette pop à une moyenne, notée μ, et une variance, notée τ2, toutes deux inconnues. Remarque : μ et 2 sont inconnues mais elles sont fixes (non aléatoires). Exemple : Soit l’échantillon constitué par les 180 étudiants de L3 Gestion de la FEA

exister une seule fois dans le tableau T1et ne doit pas être une chaîne vide. • Remplir un tableau T2 par les moyennes des élèves l’élève T1[i] lui correspond la moyenne T2[i], les moyennes doivent êtres comprises entre 0 et 20. • Calculer le rang de chaque élève dans un tableau T3. • Trier les trois tableaux par ordre croissant suivant le rang. • Afficher le nom, la moyenne et le rang de chaque élève. Exercice 2 Soit un tableau T1 contenant n lettres majuscules (de A à Z). n