Moyenne glissante

Séries chronologiques (1/3) Chapitre 3 : Calcul des variations saisonnières. La tendance Ct est estimée par ajustement ou lissage (moyenne ou médiane mobile). On va maintenant estimer les variations saisonnières St. Rappel : dans le cas d’un estimation de Ct par moyennes mobiles, il y a p/2 données manquantes au début et p/2 données manquantes à la fin. I. Calcul des données sans tendance. 1. Cas du modèle additif. Les données sans tendance sont Yt – Ct. 2. Cas du modèle multiplicatif

Qu’est ce que la gestion budgétaire ? C’est une technique de gestion qui consiste à partir d’une prévision objective des conditions internes et externes d’exploitation, de fixer à l’entreprise, pour une période définie, un objectif, ainsi que les moyens nécessaires pour l’atteindre. Que faut-il entendre par : 1. les conditions internes et externes d’exploitation Les conditions externes : le marché, la conjoncture, les choix politiques, les possibilités d’approvisionnement en matières premières. Les

d'amplitude. Une valeur sera inversement dite « offensive », lorsque son potentiel de gain est supérieur à la moyenne de gain du marché dans des circonstances haussières. En situation de baisse prolongée des marchés financiers et de leurs indices boursiers, ainsi qu'on a pu l'observer du début de l'année 2008 à la fin du premier trimestre 2009, une valeur défensive baissera moins que la moyenne des valeurs de son secteur d'activité. Elle perdra au contraire ce statut si ses performances contredisent

exécutée. Exercice : Faire un programme qui demande à l’élève de saisir sa moyenne générale au BAC en fonction de la valeur saisie le programme doit afficher l’un des 3 messages suivant : ❖ « vous avez réussi le BAC » > = 10 ❖ « vous devez repasser les épreuves de rattrapage» 8 à 10 ❖ « vous avez échoué » < 8 Algorithme BAC1 Variables : moy : réel Début : Afficher (« Entrez votre moyenne au BAC ») Saisir  moy Si moy > = 10 alors Afficher (« vous avez réussi le

d’entrée au collège. • Une matière peut être enseignée par plusieurs enseignants mais a toujours lieu dans la même salle de cours (chacune ayant un nombre de places déterminé). • On désire pouvoir calculer la moyenne par matière ainsi que par département • On veut également calculer la moyenne générale d’un élève et pouvoir afficher les matières dans lesquelles il n’a pas été noté • Enfin, on doit pouvoir imprimer la fiche signalétique (, prénom, tél, email) d’un enseignant ou d’un élève. Elaborez

L’URCEO, du groupe Créavia. Il est l’un des cinq centres en France. Chaque centre possède en moyenne 200 taureaux, ils sont élevés en station de quarantaine qui permet un élevage dans les meilleures conditions sanitaires. Ce centre est sur 3ha dont 1ha couvert, 900m² en bâtiments et 600m² de salle de monte. Les taureaux sont regroupés trois par trois. La taille des boxes varie de 18 à 40 m² et ceci en fonction de l’âge des taureaux. Ils y ont une alimentation sèche (15 Kg de foin et 3 Kg de

achète ses articles. Calculer la probabilité que parmi les 12 clients, au moins un client achète un de ses articles. Calculer la probabilité que parmi les 12 clients, au plus un client achète un de ses articles. Exercice 2. On sait qu’ y a en moyenne 0; 3 vélos qui sortent d’ il une usine bicyclettes par minute. Soit X la variable aléatoire qui compte le nombre de vélos qui sortent de cette usine par minute. 1) 2) 3) 4) Quelles sont les caractéristiques et la loi de probabilité de la variable

.......... 1 Introduction Dans le cadre des tests d’hypothèses, nous avons émis des hypothèses concernant la moyenne d’une population (test de conformité) puis comparé les moyennes de deux populations (test d’homogénéité). Ce chapitre a trait à la comparaison des moyennes de plusieurs populations (> 2). L’analyse de variance peut être vue comme une comparaison multiple de moyennes. Dans tous les cas, la variable étudiée est un caractère quantitatif de type continu qui suit une loi normale. Il

valeur -8,67E-6 et 0,2093. Dans les calculs des moyennes de constantes on a pour k0 (de 1,11x10-5) un écart-type de 15,73%, pour k1 (de 1,10x10-3) un écart-type de 7,0%, et pour k2 (de 0,133) un écart-type de 39,39%. Il est évident que l’écart-type le plus petit représente l’ordre de la réaction qui est donc de 1. 2) Dans le graphique 2 notre k a une valeur de 1,16 x 10-3 comparativement au k trouvé par le calcul des moyennes qui est de 1,10x 10-3. On remarque donc une différence de

lot est fonction du nombre d’articles non conformes présents dans l’échantillon d’articles observés. Dans le cas du contrôle par mesures, on effectue une mesure sur l’article et la décision d’accepter ou de rejeter le lot est alors fonction de la moyenne des valeurs observées. _______________ 1. En anglais : acceptance sampling. 2. En anglais : defective units, non conforming units. 3. En anglais : rectifying inspection. L’Unité de Statistique, Informatique