Moment quadratique

Méthodes Quantitatives de Gestion I. Introduction : Moyenne géométrique : G Moyenne harmonique : H L’inverse de la moyenne arithmétique des inverses des nombres Moyenne quadratique : MQ Un moment d’ordre r centré par rapport à la moyenne  : II. Concepts de base A. Notions de base A.1.a) Intérêts simple : Capital de départ I  : le montant de l’intérêt t : taux d’intérêt d : durée (pas forcement un entier) si t est un taux annuel

résultante des moments extérieurs appliqués à droite de π. Les efforts totaux appliqués à la section peuvent être projetés en: daniel.chateigner@ensicaen.fr IUT Mesures Physiques, Université de Caen Basse-Normandie, Laboratoire CRISMAT-ENSICAEN 16/05/2012 Résistance des Matériaux 7 Un effort normal N selon Ox, de composante Nx Un effort de cisaillement T dans le plan π, de composantes Ty et Tz Un moment de torsion M t projection de M sur Ox, de composante Mt Un moment de flexion M

répertoriées en trois classes, selon la méthode de classification utilisée. Les plus nombreuses recourent aux méthodes de classification statistiques paramétriques : les analyses discriminantes – qu’elles soient linéaires (Altman, 1968) ou quadratiques (Lachenbruch et alii, 1973) – et les techniques économétriques sur données qualitatives (Ohlson, 1980 ; Zmijewski, 1984). D’autres études recourent à des méthodes statistiques non-paramétriques comme le partitionnement récursif (Frydman et

moyenne-variance est obtenue via certaines restrictions sur la distribution a priori des rendements aléatoires (loi normale) ou sur la fonction d'utilité (fonction d’utilité quadratique)1. 1) Loi normale et approche moyenne-variance Lorsque la distribution de probabilité de la richesse est celle de la loi normale, ses deux premiers moments (espérance et variance) la caractérisent parfaitement. L’approche moyenne-variance se justifie alors : l’agent économique peut ne se préoccuper que de l’espérance et

15) La barre de défilement des onglets Puisqu'un classeur peut avoir plusieurs feuilles de calcul, il est impossible d'afficher tous les onglets en même temps. Cette barre permet donc d'afficher les feuilles de calcul qui ne sont pas visibles à un moment donné. 16) La barre d'état Permet de voir au bas de l'écran les options qui sont activées. 17) Les barres de défilement horizontal et vertical Permet de se déplacer horizontalement et verticalement sur une feuille de calcul. Chaque feuille

iHH«"FJI STATISTIQUE DESCRIPTIVE STATISTIQUE DESCRIPTIVE . Aplatissement fort 2 v=?,fl{xl--ï)i=21tâ-\'Lf* \ i -\2 i v On appelle écart-type ou écart quadratique le nombre réel Aplatissement : moyen ""-{ Distribution normale) Aplatissement faible Moment d'ordre n (neN) : mtt = Y,fixi i Moment centré d'ordre n ' ' ' Fig. 1.6 II. SERIES STATISTIQUES A DEUX 1- Tableaux statistiques . a) Lorsqu'il n'y a qu'une observation pour couple (x t ,y t ) on décrit la série

solution positive de l'équation x^2 = x + 1. Il vaut exactement : (1+sqr(5))/2 soit approximativement1 1,6180339887. Il intervient dans la construction du pentagone régulier. Ses propriétés algébriques le lient à la suite de Fibonacci et au corps quadratique ℚ(√5). Le nombre d'or s'observe dans quelques cas dans la nature (quelques phyllotaxies, par exemple chez les capitules du tournesol, pavage de Penrose de quasi-cristaux) ou dans quelques œuvres et monuments (architecture de Le Corbusier, musique

d'algorithmes et l'étude de leur complexité. 1. Algorithme de tri par sélection : -description : le tri par sélection est un algorithme simple, mais considérée inefficace car il s’exécute en temps quadratique en le nombre d’éléments à trier.Sur un tableau de n éléments, le principe du tri par sélection est le suivant :· Recherche du plus petit élément et l’échanger avec le premier élément du tableau· Recherche du plus petit élément du tableau entre les

remercier mes collègues de bureau, malheureusement nous n’avons jamais réussi à être super champion ou à être dans les 5 premiers à ski challenge mais c’est pas faute d’avoir essayé… On a quand même gagné le tournoi de foot et on a passé de bons moments autour de bonnes bières et autres breuvages. Je vais finir mes remerciements par LA FAMILLE, LES AMIS, vous êtes la raison qui fait attendre le soir, le week end et les vacances avec tant d’impatience. Merci d’être là et merci pour tout ce que vous

des inverses des valeurs observées. On note généralement H. ainsi : ?= 1 ? = 1 ? ?? ∑? ?? ∑ ?=1 ?? ? ?=1 ?? Dans le cas d’un tableau de distribution, on a : ∑??=1 ?? 1 ?= ? ? = ? ? ?? ∑?=1 ?? ∑?=1 ?? La moyenne quadratique La moyenne quadratique d’une série statistique positive {?? }?=1…? est la racine carrée de la moyenne arithmétique des valeurs observées. On la note généralement Q. ainsi : ? 1 ? = √ ∑ ??2 ? ?=1 Dans le cas d’un tableau de distribution, on a