Moment quadratique

fr laurent.rouviere@uhb.fr Table des matières 1 Introduction 1.1 Rappels sur le modèle linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Analyse discriminante de linéaire (au sens de Fisher ou LDA) 1.2.1 L’analyse discriminante linéaire et quadratique . . . . . 1.2.2 Estimation des paramètres . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.3 Point de vue géométrique . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Le modèle linéaire généralisé : GLM . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.1 La régression logistique . . .

tracé de graphe, vérifiez le réglage de l’écran de configuration du menu GRAPH: Set Up. P. 5 à 7 k Entrée dans le mode graphique Sur le menu principal, sélectionnez le symbole GRAPH et appuyez sur w. Le menu de fonctions graphiques apparaît à ce moment à l’écran. Vous pouvez utiliser ce menu pour stocker, éditer, rappeler des fonctions et produire les graphes correspondants. Zone de mémoire Utilisez f et c pour changer de sélection • {SEL} ... {statut avec tracé/sans tracé} • {DEL} ... {effacement

vectorielles 1.1 Dérivées en un point, fonctions de classe 1.2 Fonctions de classes Intégration sur un intervalle quelconque 2.1 Fonctions intégrables à valeurs positives 2.2 Fonctions intégrables à valeurs complexes 2.3 Convergence en moyenne, en moyenne quadratique 2.4 Théorème de convergence dominée 2.5 Intégration termes à termes d’une série de fonctions 2.6 Intégrales dépendant d’un paramètre 2.7 Intégrales doubles 2.8 Intégrale sur une partie simple du plan, notion d’aire Courbes d’un espace vectoriel

pendant les deux premières années, de 10% pendant la troisième année et de 7% la quatrième année. Quelle l’augmentation moyenne sur quatre ans ? Exercice (15) : reprendre l’exercice 6 Calculez la moyenne arithmétique, géométrique, harmonique et quadratique. Que remarquez-vous ? Exercice (16) : Les observations portant sur les salaires de 100 personnes sont données dans le tableau suivant : Salaires en [2 - 4[ [4 - x[ [x -9[ [9 - 11[ [11 - y[ 10 2 € Effectifs 15 28 30 14 13 1) Le salaire médian

-UNIVERSITE DE SFAX ECOLE SUPERIEURE DE COMMECE DE SFAX MEMOIRE L’obtention du diplôme de mastère de recherche en science de gestion : Spécialité Finance HELA SGHAIER Sélection de portefeuille des moments d’ordres supérieurs : Application au marché boursier tunisien Sous la direction : Yecine Jerbi Année universitaire : 2013-2014 !! Dédicace Je dédie ce modeste travail à celle qui m’a donné la vie, le symbole de la tendresse

fait à la première personne.  - Deux “je” coexistent : celui du moment de l’événement raconté, de l’enfance, d’hier et celui du moment de l’écriture, d’aujourd’hui.  - L’autobiographie a un double destinataire : soi-même et le lecteur. Mémoire et sincérité - Tout ce qui est raconté est présenté comme vrai. L’auteur s’efforce d’être sincère. Mais les années qui ont passé entre le moment où les événements ont eu lieu et le moment où l’auteur les raconte font que les souvenirs peuvent être déformés

modes propres en flexion sont tels que les fréquences propres sont liées aux racines de l'équation : , La relation de correspondance étant : , avec : - , masse de la pale, - , longueur de la pale, - , module d'élasticité du matériau, - , moment quadratique de la section. La figure ci-contre illustre les allures des déformées des trois premiers modes propres (le carré symbolise l'encastrement de la pale dans le rotor). Il n'est pas possible de proposer des solutions formelles (analytiques)

deux variables. CARACTERISTIQUES ET PARAMETRES USUELS (POUR UNE SERIE STATISTIQUE QUANTITATIVE) Paramètres de position (ou de valeur centrale) :  moyenne arithmétique pondérée, ou simplement « moyenne ».  moyennes géométrique, harmonique, quadratique.  mode, ou classe modale.  médiane. 3 Un abus de langage fréquemment commis consiste à appeler aussi histogramme un diagramme en barres verticales. 5 Paramètres de dispersion :  étendue, ou amplitude.  quantiles, ou fractiles, ou

Probabilisé B. Echantillon Théorique ou Observé P.027 P.027 P.027 3 4 II. III. IV. C. Vraisemblance d’un échantillon D. Notation des caractéristiques théoriques et empiriques Variable d’échantillonnage A. Etude de B. Etude de C. Moment empirique non centré d’ordre Loi de probabilité de variable d’échantillonnage fondé sur l’hypothèse de normalité : Cas d’un échantillon A. Loi de B. Loi de la variance et Théorème de Fisher C. ?? (Cours interrompu) Loi de probabilité de variable d’échantillonnage

tendance centrale e Dispersion et concentration Les caract´ristiques de forme e Le mode La m´diane e Les moyennes. Comment caract´riser la forme d’une ditribution e La moyenne quadratique simple D´finition e Soient {x1 , x2 , . . . , xn } une s´rie de chiffres. La formule de la e moyenne quadratique simple de cette s´rie est donn´e par : e e xQ = Z. El Allali 1 n n xi2 . i=1 Chapitre III: R´duction des donn´es e e Introduction Les caract´ristiques de tendance