Moment quadratique

pour effacer la mémoire et rétablir le fonctionnement normal des touches. • Si la calculatrice cesse de fonctionner correctement pour une raison quelconque, appuyez sur le bouton P au dos de la calculatrice avec un objet fin et pointu. Notez qu’à ce moment toutes les données mémorisées sont effacées. • Notez que de fortes vibrations ou de violents chocs pendant l’exécution des programmes peuvent provoquer l’arrêt de l’exécution ou endommager le contenu de la mémoire de la calculatrice. • L’utilisation

Estimation ponctuelle 3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 M´thodes d’estimation . . . . . . . . . . . . . . . . e 3.2.1 D´finition d’un estimateur . . . . . . . . . . e 3.2.2 La m´thode des moments . . . . . . . . . . e 3.2.2.1. L’estimateur des moments (EMM) . 3.2.2.2. Exemples . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.3 La m´thode du maximum de vraisemblance e 13 13 14 14 14 16 16 17 18 23 23 27 27 27 28 28 29 30 30 31 31 35 35 35 36 36 36 37 38 . . . . . . . . . . . . .

exprimée sous forme d’une base de règles du type: Si….Alors… Si ( X est A) Alors (Y est B ) Si Temps est beau ET Moment est DébutMatinée ALORS Moral est haut Si Cours est Ennuyeux ET Moment est DébutCours ALORS Moral est bas Si Cours est Intéressant ET ChargedeTravail est Importante ALORS Moral est Maussade Si ......... 44 Inférence floue Si Temps est beau ET Moment est DébutMatinée ALORS Moral est haut Prémisses Conjonction Implication Conclusion Inférence : Opération

d’entre vous pensent avoir « fait des annales » alors que leur seul exercice consiste en une lecture stérile et éphémère du corrigé. Un sujet d’annale se travaille sans un seul coup d’œil aux solutions avant la fin du problème. Et, si vous bloquez à un moment, il vaut mieux demander conseil à vos professeurs qui sauront vous donner une indication sans déflorer l’exercice et surtout trouver la raison de votre blocage. La rapidité est dans ce type d’épreuve un des critères de sélection. Pour l’acquérir, on

P=3567.8 W 2-1-4-Moment d’inertie du volant 8 : Nous recherchons maintenant le moment d’inertie du volant 8 afin que la chute de vitesse pendant le poinçonnage ne dépasse pas 10 % de la vitesse moyenne. * En appliquant le théorème de l’énergie cinétique on trouve : J8=1924,121102π602.N72-N42 A.N: J8=12,08 Kg.m² 2-1-5-Diagramme des efforts tangentiels : Nous recherchons l’effort tangentiel FT transmis par le pignon 6 à l’engrenage 5. En appliquant le théorème du moment dynamique aux deux

développement sur cette expérience professionnelles, il apparaît opportun de commercer ce rapport de stage par des remerciements, à ceux qui m’ont beaucoup appris au cours de ce stage, et même à ceux qui ont eu la gentillesse de faire de ce stage un moment très profitable. Aussi, je remercie Monsieur SAIDENI NABIL, mon maître de stage qui m’a formé et accompagné tout au long de cette expérience professionnelles avec beaucoup de patience et de pédagogie. Enfin, je remercie l’ensemble des employés

................................. 15 5.2 Eléments de réduction du torseur des forces de pression ........................... 15 5.2.1 Résultante ............................................................................................ 16 5.2.2 Moment................................................................................................. 16 5.3 Centre de poussée ...................................................................................... 17 6 Théorème d’Archimède............

variables (cas multivarié). 2.3. Fonction génératrice des moments. 2.4. Fonctions de variables normales (Chi-carré, Student, Fisher). III. Estimation ponctuelle 3.1. Echantillon aléatoire, estimateur, estimation. 3.2. Fonction de vraisemblance. 3.3. Maximum de vraisemblance. IV. Propriétés des estimateurs 4.1. Estimateur sans biais 4.2. Estimateur convergent. 4.3. Estimateur efficace. 4.4. Minimisation de l’erreur quadratique moyenne. 4.5. Interprétation des propriétés. V.

. . . . . . . . . . e Moments d’ordres 1 et 2 d’un AR(1) . . . . . . . . . . . Exemples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2.2 Mod`le AR(2) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e Processus autor´gressif d’ordre p . . . . . . . . . . e 6.2.3 Exemple num´rique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 6.3 Processus Moyenne mobile . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.3.1 Processus MA(1) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Moments d’ordres 1 et 2 d’un MA(1)

que les relations ci-dessus sont approximatives, valables à un coefficient numérique proche de 1 près. Voir Reif. Par exemple, pour (2. 34), ce qui compte, c’est la valeur moyenne de la vitesse √ relative entre les particules. Pour les vitesses quadratiques moyennes, il y a un facteur 2 entre la vitesse relative et la vitesse individuelle. 2.3 Applications de la théorie cinétique Nous reviendrons sur certaines propriétés des gaz en physique statistique. On consultera le livre de Reif pour d’autres