Modele Psychodynamique

Cet enseignement s’appuie sur les acquis des programmes de Technologie du collège. Il s’intéresse à un produit technologique relatif à un grand domaine de notre société justifiant son existence. Il permet de découvrir les principaux concepts et modèles scientifiques et technologiques relatifs à son fonctionnement et à sa constitution. Il permet d’aborder les concepts et les fonctions des Sciences de l’Ingénieur Le programme d’exploration Sciences de l’Ingénieur a pour objectif de faire découvrir

Partie 2 : Modélisation avec UML Samira SI-SAID CHERFI 44 Modélisation avec UML • Comment modéliser avec UML ? • UML est un langage qui permet de représenter des modèles, mais il ne définit pas le processus d'élaboration des modèles ! • Cependant, dans le cadre de la modélisation d'une application informatique, les auteurs d'UML préconisent d'utiliser une démarche : • itérative et incrémentale, • guidée par les besoins des utilisateurs du système, • centrée sur l'architecture logicielle. • D'après

. . . . . . . . . . . . . 3 1 Introduction au cours . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.1 Présentation d’UML (Unified Modeling Language) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2 Le modèle conceptuel d’UML . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.2.1 Les éléments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.2.2 Les relations . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

produits de sa marque afin d’élargir son assortiment et de faire connaître sa marque de haute qualité. L’évolution de la distribution : il souhaite développer ses produits et sa marque dans d’autre point de vente. Pour cela il souhaite implanter des modèles de base dans les supermarchés ou grand distributeurs d’article de sport afin d’augmenter le pourcentage de la clientèle potentiel. L’internationalisation de la production : Il souhaite élargir la clientèle pour cela il propose des skis a des prix

Dessinons le graphique ! Excel propose plusieurs modèles de graphiques : courbes, nuage de points, camemberts, histogrammes, modèles 3D... Le but n'est pas de tous les passer en revue. Vous pourrez le faire très facilement ensuite. Non, ici, il est temps de voir comment dessiner le graphique. Nous ferons une courbe. Sélectionnez votre plage de données sans les étiquettes de colonnes. Allez dans l'onglet « Insertion », dans la rubrique « Graphique » et cliquez sur « Ligne ». Un menu se déroule

phénomène donné. Et ce à partir de la construction de modèles quantitatifs intégrants les corrélations pouvant exister entre les variables étudiées. L’étude économétrique emprunte une certaine méthodologie que le schéma suivant illustre : Ce schéma peut être commenté comme suit : La théorie économique fournit des idées sur les relations et les processus qui déterminent les grandeurs économiques, l'économétrie propose (sous hypothèses) un modèle mathématique spécifié au phénomène, et apporte une

I-5-1 Module PV ……………………………………………………………………………………………….. 20 I-5-2 Panneau PV ……………………………………………………………………………………………… 21 I-6 Schéma équivalent d’une cellule photovoltaïque ………………………… 22 I-6-1 Cellules idéale …………………………………………………………………………………………. 22 I-6-2 Modèle réel d’une cellule photovoltaïque ……………………………………………….. 23 I-7 Paramètres des cellules photovoltaïques …………………………………………… 24 I-7-1 Courant de court-circuit ………………………………………………………………………24 I-7-2 Tension à circuit ouvert I-7-3 Puissance débitée P I-7-4

2. Modèle SIR : • Présentation du modèle. • Résoudre les équations différentielles du modèle. • Représenter dans un diagramme. • Application à un exemple : SIDA. 3. Conclusion : 1. Introduction : Daniel Bernoulli, grand mathématicien suisse, fut le tout premier en 1760 à utiliser un modèle mathématique pour étudier l’évolution d’une épidémie et pour en tirer des conclusions. Grâce au modèle mathématique

Présentation…………………………………………………………………….03 1.1 Principe……………………………………………………………………03 1.2 Modèle de Broida /Strejc………………………………………………….04 1.3 Exemples………………………………………………………………….07 Grande constante de temps (application du modèle de Strejc)…..07 Système Thermique (application du modèle de Broida)…………11 Identification d’un système à ordre élevé par Strejc et Broida…..13 2 Problème des Systèmes à retard……………………………………………….18

estimer les paramètres d'un modèle mathématique représentent le comportement dynamique d'un système. Le modèle obtenu peut être utilisé dans un but de surveillance et de diagnostic ou contrôle de système .En effet, les paramètres des régulateurs utilisés pour le contrôle des systèmes sont basés sur une connaissance des paramètres du système à asservir. En fonction du but recherché, la précision et la qualité du modèle peuvent différer. De manière générale, le modèle mathématique du système est