Matrix Reloaded

Couple produits marchés | | |Vos marchés | | | |Cible A |Cible B |Cible C | |Vos produits |Produit A | | | | | |Produit B |

the training points obtained from the principal eigenvectors of a symmetric matrix. Algorithm 1 1. Start from a data set D = {x1 , . . . , xn } with n points in some space. Construct a n × n “neighborhood” or similarity matrix M . Let us denote KD (., .) (or K for shorthand) the two-argument function (sometimes dependent on D) which produces M by Mij = KD (xi , xj ). ˜ 2. Optionally transform M , yielding a “normalized” matrix M . Equivalently, this ˜ corresponds to applying a symmetric two-argument

maintenant à nous : 1. Descriptives… 2. Extraction… 3. Rotation… 4. Scores… 5. Options… que nous allons maintenant examiner une à une. 1. « Descriptives… » La boîte de dialogue « Factor Analysis : Descriptives » apparaît. Dans « Correlation Matrix », cliquer sur « Coefficients » et « KMO and Bartlett’s test of sphericity ». 2. « Extraction… » La boîte de dialogue « Factor Analysis : Extraction » apparaît. L’Analyse en Composantes Principales – Ludovic LE MOAL © 2002 2 Cliquer

Lyc´e A. Chˆtelet BCPST2 e a ann´e 2010-2011 e ´ MATHEMATIQUES Devoir ` rendre pour LE jour de la rentr´e a e L’ exercice 1 se pr´sente sous forme de questions ` choix multiples. Pour cet exercice, pour chaque e a question : − si vous pensez que la seule r´ponse exacte est l’une des quatre r´ponses A, B, C ou D propos´es, e e e donnez la r´ponse sur votre copie. e − si vous pensez qu’il n’y a pas de r´ponse exacte parmi les quatre r´ponses A, B, C ou D propos´es e e e ou qu’il y en a plusieurs

Université d’ Orléans - Master ESA 2 Econométrie pour la Finance Examen Terminal Decembre 2004. C. Hurlin Exercice 1 (12 points) : Programmation SAS et questions diverse Répondez et justi…ez précisément vos réponses. Question 1 : A quel modèle correspond ce programme d’ estimation SAS de la …gure 1. Justi…ez votre réponse. Figure 1: Programme Question 2 : Ecrivez le programme d’ estimation par Pseudo Maximum de Vraisemblance du modèle suivant en utilisant la procédure AUTOREG : p y t = zt

------------------------------------------------- L’Analyse en composantes principales, Exercie On décide d’appliquer les principes de l’analyse en composante principale au tableau de données suivant : Voici la liste des variables utilisées : Les résultats de l’ACP à laquelle a été soumis le tableau, ainsi que l’ensemble des aides à l’interprétation nécessaires sont présentés ci-dessous : Les questions posées sont les suivantes : 1. Quelle est la problématique susceptible

EPREUVE COMMUNE de MATHEMATIQUES CORRIGE PARTIE I 1°) a) Comme a(e1)=e2 et a2(e1)= e3 la famille (e1, a(e1), a2(e1)) est une base de E et a est cyclique. • Le polynôme caractéristique de A est : -(x-1)(x-2)(x-3). • ⎛ 6 ⎞ ⎜ ⎟ Ker (A-I3)=Vect ⎜ − 5 ⎟ , Ker (A-2I3)= Vect ⎜ 1 ⎟ ⎝ ⎠ ⎛ 3 ⎞ ⎜ ⎟ ⎜ − 4 ⎟ , Ker (A-3I3)=Vect ⎜ 1 ⎟ ⎝ ⎠ ⎛ 2 ⎞ ⎜ ⎟ ⎜ − 3⎟ ⎜ 1 ⎟ ⎝ ⎠ ⎛ 3 ⎞ ⎛ 2 ⎞ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ − 4 ⎟ et ⎜ − 3 ⎟ ⎜ 1 ⎟ ⎜ 1 ⎟ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ • ⎛ 6 ⎞ ⎜ ⎟ La matrice de passage de la base (e1, e2, e3) à la base des

PARTIE 1 : AMPLIFICATEUR EN BANDE MILLIMETRIQUE Soit un transistor FET dont les paramètres S ont été mesurés entre 1GHz et 26 GHz. Les mesures sont accessibles dans le fichier mesure.mat. La méthode pour exploiter ces mesures sous matlab est la suivante : Sous la fenêtre de commande Matlab : taper load mesure. Vous pourrez alors accéder aux variables f (fréquences de mesure) ainsi qu’aux paramètres S11 S12 S21 et S22 de la matrice de répartition. On souhaite réaliser un amplificateur présentant

Mathématiques appliquées aux S.E.S. Licence 2ème année - Joël GADEN Chapitre 4 Optimisation Libre d’une Fonction. I. FONCTION D’UNE VARIABLE A. Extremum sur un intervalle fermé et borné. Ce n’est pas une recherche locale mais sur un intervalle réel I = [a;b] pour des fonctions continues. 1.Théorème de WEIERSTRASS ” Si une fonction f de R dans R est continue sur un intervalle fermé et borné [a;b] alors f atteint un maximum et un minimum sur cet intervalle ” 2. Méthode pratique de

I-Objectif : Le but de cette manipulation est la détermination de l’influence des matrices Q et R sur la stabilité du système en utilisant les outils Matlab. II-Simulation du système : Le système sur lequel portera notre étude possède la fonction de transfert suivante : H(p)= 2/(0.15p2+p ) = 2/p(0.15p+1) La réponse indicielle de ce système est représentée sur la figure suivante : On remarque que la réponse indicielle de ce système diverge ce qui montre que le système étudié est instable