Math Sup

´ Universite Paris 8 U.F.R. L.I.T. ´ ´ Introduction aux maths generales — B. Mariou Automne 2004 Cours d’introduction aux math´matiques g´n´rales e e e premi`re partie e 0 Lire et ´crire des math´matiques e e — Les phrases 2 — Les paragraphes 4 — D´montrer 6 e 2 8 14 18 1 Ensembles et applications ´e — La th´orie axiomatique des ensembles 8 — El´ments de th´orie na¨ des ensembles 9 — Applications 11 e e ıve 2 Les entiers naturels — L’ensemble I et la r´currence 14 — Ensembles

Sup Tsi R´eponses de l’´epreuve de Math´ematiques 2 du Concours blanc Probl` eme Partie A (R´ esolution d’une ´ equation diff´ erentielle) 1. (a) yH (x) = λx. (b) yP (x) = −1 − ln x. (c) yG (x) = yH (x) + yP (x) = λx − 1 − ln x. (d) f (x) = x − 1 − ln x. 2. (a) α = 1. (b) On a xK ′′ + K ′ = 0 d’o` u K(x) = λ ln x + µ. (c) yH (x) = λx ln x + µx. 1 1 et y0′′ (x) = 2 . x x (e) yG (x) = y0 (x) + yH (x) = −1 − ln x + λx ln x + µx. (d) On remarque que y0′ (x) = − (f) On montre que µ = 1 et λ = 0

Recherche Op´ erationnelle Pr. Khatmi samira Ann´ee universitaire 2014-2015 Table des mati` eres 1 Introduction 1.1 Probl`emes de programmation math´ematique . . . . . . . . . . . . 1.2 Probl`emes de programmation lin`eaire . . . . . . . . . . . . . . . 1 2 2 2 Formulation d’un programme lin´ eaire (PL) 2.1 Les conditions de formulation d’un PL . . . 2.2 Les ´etapes de formulation d’un PL . . . . . 2.3 Pr´esentation th´eorique . . . . . . . . . . . 2.4 Exemples de formulations

PRÉPA CINÉ-SUP La classe CINÉ-SUP prépare en deux années aux concours des écoles de cinéma et d'audiovisuel : - FEMIS (École Nationale Supérieure des Métiers de l'Image et du Son), - École Nationale Supérieure Louis Lumière, - INSAS (Institut Supérieur des Arts du Spectacle et des Techniques de Diffusion, Bruxelles). Autorisée en 1987, cette Formation Supérieure Expérimentale est unique en France. L'enseignement qui y est proposé associe les exigences - d'une classe préparatoire : formation générale

MAT1702A M´thodes Math´matiques II e e Hiver 2012 Yasmine Samia Universit´ d’Ottawa e Vendredi, 30 Mars 2012 Yasmine Samia (U of O) M´thodes Math´matiques II e e Vendredi, 30 Mars 2012 1 / 25 Annonces Devoir 4: Affich´ sur le site web. e Dˆ le 7 Avril (5:00 am). u ...en format .pdf seulement!! Yasmine Samia (U of O) M´thodes Math´matiques II e e Vendredi, 30 Mars 2012 2 / 25 Rappel: Comment trouver les valeurs propres, les vecteurs et espaces propres?

comptable, enseignant, chercheur, etc Math Informatiques Maths -Physiques C D E 23 ans Math C 12 ; D 14 ; E 11 Physiques C 10; D 14; E 10 Informaticien, enseignant du second degré, enseignant, chercheur Biosciences Chimie Biologie Géologie C D E F7 23 ans Math C 11 ; D 12 ; E 11 Phys. Chimie D 12;/SVT C/D=12 Biologiste, enseignant chercheur, enseignant du second degré etc Sciences de la Terre et des Ressources Minières (STRM) STRM C D E 23 ans Math C 11 ; D 12 ; E 11 Phys. Chimie

Avec le temps, en th€orie la valeur de l’action augmente et devient sup€rieure ƒ la valeur nominale, lorsque la soci€t€ €mettra des nouvelles actions elle les €mettra ƒ un prix d’€mission sup€rieure ƒ la valeur nominale. La diff€rence entre le prix d’€mission et la valeur nominale repr€sente la prime d’€mission Valeur d’€mission – Valeur nominale = Prime d’€mission Lorsqu’une soci€t€ fait une augmentation de capital, math€matiquement sa valeur diminue, les anciens actionnaires ont donc une

quelque chose; synonyme de « voir aussi », « se reporter à » chap. : chapitre Cie : compagnie contr. : contraire cpdt : cependant C.Q.F.D. : « ce qu'il fallait démontrer » (math.) C.N. : « Conditions Nécessaires » (math.) C.N.S. : « Conditions Nécessaires et Suffisantes » (math.) C.S. : « Conditions Suffisantes » (math.) cm : Centimètre CDI : Centre de documentation et d'information   D dir. : directeur Dr : Docteur dpdv : du point de vue ds : dans dsl : désolé dvt : développement

Devoir de math´ ematiques Exercice 1 On lance un d´e `a six faces, num´erot´ees de 1 `a 6, bien ´equilibr´e. La r`egle du jeu est la suivante : si le chiffre obtenu est inf´erieur ou ´egal `a 2, on le relance une deuxi`eme fois et on ajoute alors le nouveau chiffre obtenu au premier ; si le chiffre obtenu est sup´erieur ou ´egal `a 3, on conserve ce r´esultat. Le but du jeu est d’obtenir au final le plus grand nombre. 1. 2. 3. 4. Repr´esenter toutes les issues possibles `a l’aide d’un

Cet article est une introduction partielle et partiale au domaine des r´seaux de neurones consid´r´s e e e du point de vue de leur mod´lisation et analyse math´matique. Il comporte par ailleurs un certain e e nombre d’id´es et questions. e Tout d’abord, dans ce contexte, une place importante est accord´e a la notion de mod`le (physique e ` e ou math´matique). Nous appellons ainsi un jeu d’´quations constitutives visant d’une part a d´crire un e e ` e ensemble de ph´nom`nes, et si possible a pr´dire