Graphe non orienté

de mots sur la page  les relations entre pages  les ancres  des liens  d'autres attributs des pages Clustering  Le but de la classification non supervisée est de trouver des classes naturelles non prévues à l'avance. On peut regrouper des objets, des collections d'objets reliés entre eux, ou d'autres sous-graphes. Ranking  Une page est importante si beaucoup d'autres pages pointent vers elle, et qu'elle est encore plus importante si des pages importantes pointent

Algorithmique, graphes et programmation dynamique Notes de Cours Rapport de Travaux Pratiques Laurent Canet Le 2 juillet 2003 Table des mati`res e I IN202 - Algorithmique 6 8 8 9 11 11 11 13 14 16 16 17 21 23 23 24 25 25 26 27 27 29 29 30 33 1 Syst`me formel de preuve de programme de O’Hare e 1.1 R`gles et axiomes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.2 Construction de programmes sur invariant . . . . . . . . . . . . . 2 Probl`mes de recherches e 2.1 Remarques sur l’´valuation

Chapitre ph08 0108 OSCILLATIONS LIBRES DANS UN CIRCUIT (R, L , C) I/ ETUDE EXPERIMENTALE 1. Observation b) Interprétation: [pic] graphe n°1 : uC = uAM ; ur’ = -uBM Pourquoi la courbe uAM(t) permet-elle d’étudier la variation de la charge qA du condensateur ? Pourquoi la courbe uBM(t) permet-elle d’étudier la variation de l’intensité i ? Montrer que ur’ = r’.C. . Vérifier l’expression obtenue sur quelques points significatifs. Dans quel sens migrent

sociaux sur Internet. Il s'agit notamment des plug-ins sociaux, de puissants outils qu'il est possible d'ajouter au moyen d'une simple ligne de code. L'un des plug-ins sociaux les plus largement adoptés est le bouton « J'aime ». Le bouton « J'aime » oriente de manière tout à fait unique le trafic lié au bouche à oreille et aux recommandations depuis Facebook. Toutefois, la plupart des entreprises mettent en œuvre le bouton « J'aime » sans réellement en comprendre tous les avantages ou sans prévoir de

préférences d'un herbivore pour une espèce hôte donnée peuvent dépendre aussi bien des plantes voisines (abondance, apétence ou composition biochimique) que des caractéristiques de la plante hôte elle-même. Dans l'environnement étudié , une pelouse non entretenue à proximité d'un batiment, les individus choisis sont voisins. Il est donc important ici de tester la préférences des escargots en isolant les deux plantes puis en les mélangeant. Au vu des enjeux caractérisant cette expérience

Approche par renouvellement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 7.2 Approche par les martingales et l'équation de Poisson . . . . . . . . 158 7.3 Calculs asymptotiques de variance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163 8.1 Un critère de non-récurrence positive. . . 8.2 Un critère de transience . . . . . . . . . . 8.3 Un critère de récurrence . . . . . . . . . . 8.4 Un critère de récurrence positive . . . . . 8.4.1 Un critère d'ergodicité géométrique . . . . . . . . .

e , réciproques l’une de l’autre 3. Compléments d’étude 4. Exemples d’étude V. LES SUITES A. LES SUITES ARITHMÉTIQUES 1. Définition 2. Relation entre deux termes non consécutifs de la suite 3. Somme des termes d’une suite arithmétique B. LES SUITES GÉOMÉTRIQUES 1. Définition 2. Relation entre deux termes non consécutifs de la suite 3. Somme des termes d’une suite géométrique PARTIE 2 : MATHEMATIQUES FINANCIERES I. LES INTÉRÊTS SIMPLES A. CALCUL DE L'INTÉRÊT SIMPLE 1. Principe

formelle du style conc¸u est obtenue par la composition des sp´ecifications des sch´emas utilis´es. Une repr´esentation visuelle en notation UML est e´ galement propos´ee afin de faciliter l’appr´ehension de la mod´elisation par des architectes de styles, non sp´ecialistes en Z. Par ailleurs, nous avons e´ labor´e une d´emarche de preuve visant la v´erification de la consistance des sp´ecifications formelles e´ tablies et l’affirmation que toute sp´ecification d’un style conc¸u sera e´ galement consistante

d’un ordinateur 1.3.1 Système d’exploitation 1.3.2 Processeur 1.3.3 Mémoire centrale 1.3.4 Périphériques 3 3 4 4 4 5 5 Chapitre 2. Premiers programmes 7 7 8 8 9 10 11 Chapitre 3. Types de données © Dunod. La photocopie non autorisée est un délit. 2.1 Qu’est-ce qu’un programme ? 2.2 Afficher un mot 2.3 Lire un nombre 2.4 Effectuer un calcul et mémoriser le résultat Exercices Corrigés 15 3.1 Variables et opérations 3.2 Type entier int 3.3 Les types réels

Facult´ de droit e Ecole des Sciences Criminelles Institut de Police Scientifique Int´gration de m´thodes de data mining dans le e e renseignement criminel. Analyse par des structures issues de la th´orie des graphes e dans le profilage des stup´fiants. e THESE DE DOCTORAT Pr´sent´e ` l’Institut de Police Scientifique e e a de l’Universit´ de Lausanne par e Anne-Laure Terrettaz-Zufferey Diplˆm´e en Sciences de la Terre de l’Universit´ de Lausanne o e e Jury : Pr´sident : e Directeur : Co-directeur