Plan
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Introduction: Web Mining

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Fouille de l'usage du web




Fouille du contenu du web
Fouille de la structure du web
○ la Classification
○ Le Clustering
○ le Ranking.



Conclusion

Web?


Des informations Hyper-lien
 Des informations d’Accès et d’utilisation..
 Les Log du Web contiennent les URL visités par les utilisateurs
 D é f i : Développer de nouveaux algorithmes d'exploration Web et adopter des modèles traditionnels du Datamining pour exploiter ces informations du web.

Web mining?
L'uti l i sati on des techni ques d'expl orati on de données pour découvri r automati quement et extrai re des i nformati ons à parti r des documents
Web/servi ces.

Application du Web Mining
E-commerce :


Générer des profils d'utilisateurs



publicité ciblée -> La publicité sur Internet est probablement l‘application la "plus intéressante" du web mining aujourd'hui.



Fraude -> Maintenir une signature pour chaque utilisateur en fonction de leurs habitudes d'achat sur le Web (e.g, le montant dépensé, catégories de produits d’achetés..etc).

Application du Web Mining



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Récupération des information (Recherche) sur le Web:
Génération automatique des hiérarchies des sujets Bases de connaissances Web

Pourquoi l'information Web est si importante?




Selon la plupart des prévisions, la majorité des données humaines sera disponible sur le Web en dix ans.
La recherche des informations peut aider à:
 Recherche scientifique.
 Santé/ Medecine
 Vo y a g e : t r o u v e r d e s i n f o r m a t i o n s s u r d e s e n d r o i t s
 Business
 Art

Web Mining

Fouille de l'usage du web Fouille du contenu du web Fouille de la structure du web Web Usage Mining
La foui l l e de l 'usage du w eb est l e processus d'extracti on d'i nformati ons uti l es stockées dans les logs des serveurs.
En anal ysant ces fl ux de cl i cs, on cherche à découvri r