Graphe non orienté

entre autre – la manipulation de données, les opérations mathématiques classiques (cos, sin etc...), les nombres complexes, les données discrètes, l’algèbre linéaire – les techniques statistiques comme, la régression, les modèles GLM, la régression non-linéaire, le Bootstrap, les arbres hiérarchiques, les arbres de régression, les techniques multi variées, les nombres Aléatoires et les distributions, les séries chronologiques etc... – les représentations graphiques histogrammes, diagrammes en bâton

diagramme UML modélisant un objet d’étude IF3-UML, IF3-C++, IF3-DASI, IF4-DevOO, IF4-IHM, IF4-LG Vérifier la cohérence de différents diagrammes modélisant un même objet d’étude IF3-UML, IF4-DevOO, IF4-LG Concevoir l’architecture d’un logiciel orienté objet Structurer un logiciel en paquetages et classes faiblement couplés et fortement cohésifs IF3-UML, IF3-C++, IF3-DASI, IF4-DevOO, IF4-LG Utiliser des Design Patterns IF3-UML, IF3-C++, IF3-DASI, IF4-DevOO, IF4-LG 3/137 Introduction

Lorient jguillot@univ-ubs.fr University of Massachusetts Department of Electrical & Computer Engineering 209B Knowles Engineering Building Amherst , MA 01003 ciesiel@ecs.umass.edu R´ sum´ Dans un graphe de type Taylor Expansion Diae e gram (TED), d´ finir l’ordre des variables minimisant la e taille du graphe est un probl` me NP complet au mˆ me e e titre qu’il l’est aussi pour les arbres de type Diagramme de D´ cision Binaire (BDD). Cet article pr´ sente une e e contribution a la r´ solution de cette

algorithmes et applications. Cette analyse se base sur la notion de la mesure de centralité d’un nœud et son impact sur le reste des nœuds d’un réseau de capteurs sans fils. Mots-clés— Réseau de capteurs sans fil; Réseaux sociaux; Centralité; Topologie; Graphe; Protocoles I. Introduction Dans le monde des réseaux informatiques et les télécommunications, les réseaux de capteurs sans fil ou WSN (Wireless Sensors Networks) présentent un domaine actif de recherche. Ces réseaux sont constitués essentiellement

32+52+62=70 et serait donc jugée meilleure que celle de la figure 4. Nous avons indiqué dans la section 3.1 qu’ il peut être judicieux d’ inclure des solutions non réalisables dans l’ espace de recherche S. Dans ce cas, la fonction f à optimiser doit non seulement mesurer la valeur des solutions admissibles, mais également pénaliser les solutions non réalisables. L’ ordre de grandeur de la pénalité à accorder à une violation de contrainte n’ est pas simple à déterminer. Une trop petite pénalité ne guide

statistique, rendue nécessaire par la précocité de leur parution et la recherche d'une fiabilité maximale pour les résultats définitifs. Dans les faits, les révisions de l'évaluation du PIB se poursuivent pendant trois ans, dans des proportions souvent non négligeables (cf. encadré infra). Après la période de prudence qu'il convient ainsi d'observer à l'égard des premiers chiffres communiqués par l'INSEE, demeurent encore plusieurs interrogations comptables1(*), voire philosophiques2(*), en rapport avec

PROCEDE 1.1. Présentation du procédé Cet exemple très simple est extrait de [1]. Dans ce procédé, un mélange d’hydrocarbures (courant C1) est refroidi jusqu’à 15 ° mélangé au courant de recyclage (cou rant C8), détendu de 0,3 atm dans une vanne (non C, représentée) puis envoyé dans un ballon de séparation de phases (S101, courant C3). La phase vapeur sortant du ballon de séparation (courant C5) est dirigée vers un condenseur flash (S102) ou elle est refroidie jusqu’à -60 ° et C détendue jusqu’à

d’entrepôts logistiques, de propriétés utilisées pour l’aménagement des systèmes de production. Le PFE étant orienté recherche, une étude bibliographique a précédé des applications concrètes basées sur les activités de l’entrepôt de FM Logistic Brumath. Mots clés : Logistique d’entrepôt, conception, management, théorie des graphes, aide à la décision / Warehousing, design, management, graph theory, decision aid. Traduction: The performance of the logistic warehouses plays an important part in

. . . . . . . . . . . . 4 C Conversion directe entre binaire et hexadécimal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 Annexe : représentation informatique des nombres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 A Les entiers non signés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 B Les entiers signés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 C Les nombres en virgule flottante . . . . . . . . . . .

diagramme UML modélisant un objet d’étude IF3-UML, IF3-C++, IF3-DASI, IF4-DevOO, IF4-IHM, IF4-LG Vérifier la cohérence de différents diagrammes modélisant un même objet d’étude IF3-UML, IF4-DevOO, IF4-LG Concevoir l’architecture d’un logiciel orienté objet Structurer un logiciel en paquetages et classes faiblement couplés et fortement cohésifs IF3-UML, IF3-C++, IF3-DASI, IF4-DevOO, IF4-LG Utiliser des Design Patterns IF3-UML, IF3-C++, IF3-DASI, IF4-DevOO, IF4-LG 3/140 . Introduction