Fonction objectif

technique mathématique d'optimisation (maximisation ou minimisation) de fonction objectif linéaire sous des contraintes ayant la forme d'inéquations linéaires. Elle vise à sélectionner parmi différentes actions celle qui atteindra le plus probablement l'objectif visé. Robert DORFMAN et Paul Samuelson35(*), ajoutent que la programmation linéaire est une méthode de détermination du meilleur plan d'action pour réaliser des objectifs donnés dans une situation où les ressources sont limitées. C'est donc

4.1.3 Au niveau de la flotte. . . . . . . . . . . . 31 4.1.4 Sur la période d'étude. . . . . . . . 31 4.1.5 Aux niveaux des demandes. . . . . . . . . . . 31 4.2 Objectifs. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 4.3 Contraintes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 4.3.1 Contraintes Portuaires 33

Cette stratégie logistique a provoqué des modifications dans la gestion des stocks. En effet la disparité entre les flux d’entrée et les flux de sortie représente une problématique majeure pour la plus part des gestionnaires des stocks. Les objectifs principaux visés par les entreprises industrielles est de détecter les stocks morts pour les éliminer systématiquement, d’anticiper les ruptures et de minimiser les couts totaux liés à la gestion de leur stock. Pour ce faire, le recours à certaines

à optimiser (maximiser ou minimiser) une fonction linéaire de plusieurs variables qui sont reliées par des relations linéaires appelées contraintes. 1) RESOLUTION GRAPHIQUE Cette méthode n'est applicable que dans le cas où il n'y a que deux variables. Son avantage est de pouvoir comprendre ce que fait la méthode générale du Simplexe, sans entrer dans la technique purement mathématique. Soit à résoudre le problème suivant: Maximiser la fonction objectif                  z = 1200 x1 + 1000 x2 sous

Mathématiques économiques I Fiche synthèse : Fonctions à plusieurs variables Dérivées partielles du 1er et du 2ème ordre : Soit f une fonction à plusieurs variables, on appelle dérivée partielle du 1er ordre par rapport à la variable x la limite lorsqu’elle existe : limx0fx,y-fx0,yx-x0 On la note ∂f∂x ou f'xx,y ; y est supposée constante. De même, on appelle dérivée partielle du 1er ordre par rapport à la variable

minimisation d’un coˆt. u Ioan Todinca • Comment aller le plus vite d’Orl´ans ` Berlin, en voiture? e a Ioan.Todinca@univ-orleans.fr t´l. 02 38 41 72 93 e bureau : en bas ` gauche a • Comment ordonnancer les tˆches d’un projet en fonction de la a main d’œuvre, tout en minimisant sa dur´e? e • Comment investir ses 1000 euros d’´conomie de sorte ` e a maximiser le profit obtenu apr`s deux ans? e 1/56 Introduction M´thode graphique e Simplexe Dualit´ e

sont[2]  : 1. Les variables de décision du problème sont positives 2. Le critère de sélection de la meilleure décision est décrit par une fonction linéaire de ces variables, c’est à dire, que la fonction ne peut pas contenir par exemple un produit croisé de deux de ces variables. La fonction qui représente le critère de sélection est dite fonction objectif (ou fonction économique). 3. Les restrictions relatives aux variables de décision (exemple: limitations des ressources) peuvent être exprimées par

bonnes solutions. Bien que la plupart du temps les solutions fournies ne soient pas optimales, les méthodes approchées sont conçues pour fournir un bon compromis entre la qualité d’une solution et son temps de calcul. Dans cette partie, notre objectif n’est pas de faire une description exhaustive des méthodes de résolution de la littérature mais de citer les grandes familles. Nous reprenons ici la classification fournie par Portmann [121]. Familles de méthodes Par la suite nous donnons une

a e e ee Les deux phases du simplexe Id´es de base e Id´es de base e 1 Solution optimale : sommet (point extrˆme). e 2 Id´e fondamentale du simplexe : d´placement de sommet en e e sommet adjacent de mani`re ` am´liorer la fonction objectif. e a e 3 Transformation des in´galit´s en ´galit´s : forme standard du e e e e programme lin´aire e - syst`me de m ´quations ` n inconnues (m < n). e e a 4 Identification alg´brique des sommets : correspondance avec e

mathématiques d’aide à la décision est de donner une méthode pour rechercher l’optimum (minimum, maximum, valeur donnée) d’une fonction linéaire soumise à des contraintes elles aussi linéaires. La fonction objectif est la plupart du temps une fonction économique (optimisation de la marge, du coût de production, du coût de logistique) mais peut également être une fonction d’équilibrage de charge sur des postes de production. Ces derniers ne seront pas traités dans ce rapport. La méthode se décompose