Échantillonnage

Méthodologie • Champ de l’étude : fichier client de la concession • Unité statistique : le client • Population mère : clientèle • Echantillonnage : Le fichier client, contenant ?........... ? individus. Seront soustrait à ce fichier les clients qui ne font pas appel au S.A.V de la concession. Puis un échantillonnage par la méthode des quotas marginaux sera effectué. Ne connaissant pas la qualité de la base de données nous allons partir sur une base de ?...... ? personnes

concurrentiels, plusieurs techniques sont donc mises en oeuvre pour attirer au maximum l'attention des consommateurs. Ces techniques peuvent être [pic][pic]regroupées en quatre catégories : les ventes avec primes, les réductions de prix, les essais et échantillonnage et enfin les techniques de jeux. Les ventes avec primes concernent les achats offrant un avantage supplémentaire à l'acheteur. Il peut s'agir des «primes à échantillon», où l'acheteur reçoit en même temps qu'il effectue un achat un échantillon

..........................................................12 3.4.2. Etape II : Mise au point des chaines de communication en bande de base................12 3.4.3. Etape III : Evaluation de performances de la chaine de réception RF à sous échantillonnage .............................................................................................................................12 3.5. PLANNING....................................................................................................

............................................................................... Chapitre 5 Statistique descriptive Sommaire 1. Introduction…………………………………………………………………………….…3 2. Echantillonnage statistique……………………………………………………..3 2.1. Définition…..………………………………………………………….……………………………...3 2.2. Echantillonnage aléatoire simple………………………………………….…………..4 3. Les caractères statistiques…………………………………………………....4 3.1. Définition…..………………………………………………………….……………………………...4 3.1.1. Les caractères qualitatifs………………………………………………

instrumentale Notions de spectrométrie Infra-Rouge Etienne QUIVET 04 91 10 62 43 etienne.quivet@univ-provence.fr Laboratoire Chimie Provence, UMR 6264, Université de Marseille Spectroscopie Infra-Rouge 1. Principe 2. Instrumentation 3. Echantillonnage 4. Applications Principe (rappel) Théorie corpusculaire ∆E = h.c / λ = h.c.ν λ → longueur d’onde du rayonnement (mètre, m) ν → nombre d’onde (par mètre, m-1) En IR, le domaine spectral est donné essentiellement en cm-1 Principe

sollicite la banque, sur la base de données déclaratives éventuellement croisées avec des données de géomarketing. 4 LES DIFFÉRENTES ÉTAPES DE RÉALISATION 1. ÉCHANTILLONNAGE 2. COLLECTE DE L’INFORMATION 3. REDRESSEMENT 4. SÉLECTION DES CRITÈRES 5. CONSTRUCTION DU MODÈLE 6. SIMULATION 7. MISE EN ŒUVRE 5 1. ÉCHANTILLONNAGE Objectif: Construire un échantillon représentatif de la demande et du comportement payeur. 1-1. Prise en compte des dossiers refusés Bons dossiers ? Dossiers refusés

| |sortie | | |Scanner |Format A4, couleur | |Résolution de numérisation |4800x4800 ppp | |Echantillonnage |48 bits | |Scanne les films / diapos |non | |Logiciel de reconnaissance de |- | |caractère fourni

Le plan d’échantillonnage Introduction I- Principes de base d’échantillonnage 1- Echantillonnage : définition et objectifs 2- Population mère / base de sondage 3- Echantillon : notion et représentativité II- Procédure d’échantillonnage 1) Préparation de l’échantillonnage a- Définir la population à étudier b- Déterminer la base de sondage 2) Choix d’une méthode de tirage

THEME : CLASSIFICATION DES SOLS TP n°1 ANALYSE GRANULOMETRIQUE D’UN SOL PAR TAMISAGE A SEC APRES LAVAGE BTS BATIMENT NOM : ………………………... TRAVAIL DEMANDE ANALYSE GRANULOMETRIQUE D’UN SOL PAR TAMISAGE A SEC APRES LAVAGE (sans échantillonnage intermédiaire) NF P 94-056 L’échantillon de sol a été préparé par le professeur. RAPPEL DE LA PREPARATION L’échantillon 1 mis à l’étuve par le professeur : Masse humide de l’échantillon 1 : Masse sèche de l’échantillon 1 : Teneur en

 1. Méthode d'échantillonnage utilisée: échantillonnage par grappes. Nous avons choisi cette méthode d'échantillonnage, car premièrement, il nous était très difficile de faire un échantillonnage aléatoire simple dans tout le cégep. Ainsi, afin de nous simplifier la vie, nous avons fait le sondage de deux classes. L'échantillonnage par grappe reste une méthode aléatoire fiable et grandement plus simple que de faire un échantillonnage aléatoire simple, systématique ou stratifié. 2. a) Tableau