Échantillonnage

Calculs : Voir au tableau ! Contrôle de qualité par échantillonnage : * principe de base. Pour contrôler la qualité d’un lot de production (ou d’un approvisionnement), on en extrait un échantillon et on analyse la qualité de chacun des articles inclus dans l’échantillon. Si X% (où X est un paramètre fixé à l’avance) de ces articles sont jugés satisfaisants, alors le lot est accepté. Sinon, il est rejeté. Le contrôle par échantillonnage admet donc explicitement la mise en vente de produits de

Cour 01 : Echantillonnage et préparation 1/Collecte des échantillons : € L’applicabilité et les conditions de l’échantillon, reçu pour analyse, sont très importantes. € Si les échantillons sont collectionnés incorrectement: les résultats du laboratoire sont dépourvus de sens € Le protocole de l’échantillonnage doit être clairement définit € Besoin de savoir :ƒ+ Taille et nombre d’échantillons à collectionner +Distribution des échantillons + Stratification à utiliser L’étiquette de l’échantillon

suffisant de personnes représentatives de la cible visée pour obtenir une fiabilité dans les réponses  Étapes: échantillonnage, instrument, administration, dépouillement L’échantillonnage  C’est un modèle réduit de la population-cible  Deux méthodes: probabilistique (aléatoire); empirique (raisonné)  Dépend du projet, du temps, du budget, des informations disponibles Échantillonnage aléatoire  Les individus sont choisis au hasard  Nécessite une base de sondage (liste complète des unités

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 3 4 5 5 6 6 6 6 8 8 11 11 11 13 14 2 Echantillonnage 2.1 Cas des signaux passe-bas . . . . . . . . . 2.2 Cas des signaux passe-bande . . . . . . . 2.3 Cas des signaux passe-bas de bande infinie 2.4 Reconstruction pratique . . . . . . . . . . 2.5 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

d’échantillon stratifié : Cette méthode consiste à diviser la population en groupes homogènes, appelés Strates, puis on sélectionne a partir de chaque groupe des échantillons indépendants en procédant à un échantillonnage aléatoire a l’intérieur de chaque strate, ce qu’on appel un échantillonnage aléatoire simple stratifié. On peut stratifier avant l’échantillonnage au moyen de toutes les variables dont on dispose tel l’âge, le sexe, le revenu, la résidence…etc. La raison principale pour la quelle

Réception des Marchandises 11 III. Traçabilité à la production des repas 12 IV. Elaboration des Plats Témoins 12 1) Ne font pas l’objet d’un échantillonnage 12 2) Comment effectuer le prélèvement ? 13 3) Identification des sacs 13 4) Conditions de stockage des échantillons 13 V. Cas Particuliers 13 1) Echantillonnage des cuisines satellites 13 2) Etiquetage des PCEA en Cuisine Centrale 14 VI. Les Informations à Conserver et leur Durée de Conservation 14

recours à un échantillonnage. Il s’agit d’une « Fraction de la population concernée présentant les même caractéristiques que l’ensemble de la population. » page 22. On utilise plusieurs méthodes pour construire un échantillon représentatif de la population parente. Soit une méthode probabiliste ou aléatoire : il s’agit d’une estimation qui constitue la base de l’extrapolation. Echantillonnage aléatoire simple : tirage de numéro de sujets à partir d’une base de données ; Echantillonnage par grappes :

objectifs de l'enquête. Fixer les objectifs de la manière la plus détaillée possible permet de garantir le succès définitif de l'enquête. Il faut alors évaluer les points positifs et négatifs d'un recensement par rapport à une enquête par échantillonnage et déterminer la méthode la plus appropriée à employer. Établir un échantillon basée sur un ensemble de population admet un certain degrés d'incertitude. Cela peut entrainer ce que l'on appelle l'erreur d'échantillonnage. Par conséquent, il

1- DELIMITATION DU SUJET (thème, objectif général, objectif spécifique, questions de recherche) 2- PROBLEMATIQUE DU SUJET (RCL ou on parle des auteurs, cadre de recherche ou on parle des idées) 3- CADRE DE REFERENCE 4- CADRE OPERATOIRE 5- ECHANTILLONNAGE 6- LES INSTRUMENTS DE RECHERCHE 7- COLLECTE DES INFORMATIONS 8- ANALYSE DES INFORMATIONS 9- INTERPRETATION DES DONNEES 10- CONCLUSION (bilan, ouverture) 11- INTRODUCTION 12- BIBLIOGRAPHIE 13- ANNEXES (remerciements, dédicaces, etc.….)

méthode des sondages : Chaque forêt étant composée de 1 000 arbres, il est inimaginable de tous les étudier. Il a donc fallu réaliser un échantillonnage mais pour que celui-ci soit représentatif d'une population, il se doit d'être supérieur ou égal à 30 pour obtenir une variance et une moyenne estimées utilisables. J'ai donc choisi un échantillonnage sur une base de 30 arbres. Il ne faut pas oublier que chaque forêt est divisée en 10 quadrats, il faut donc aussi varier les zones