Échantillonnage

informatique des données 9) Analyse, synthèse, conclusions et recommandations 12 Techniques quantitatives – Enquêtes par sondage Les étapes d’une enquête par sondage 1) Détermination de la méthode 2) Définition de la population à interroger et échantillonnage 2011 3) Choix de la méthode de recueil 4) Construction du questionnaire 5) Formation des enquêteurs 6) Administration de l’enquête sur le terrain et contrôle 7) Codification 8) Traitement informatique des données 9) Analyse, synthèse, conclusions

février 2015 a]. Contrôle qualité produit par échantillonnage - Formation AFNOR. [en ligne]. Disponible sur : http://www.boutique-formation.afnor.org/2015/qualite/methodes-et-outils-de-la-qualite/qualite-produit/c1019 [Consulté le 3 février 2015 b]. Échantillonnage Aléatoire Stratifié. [en ligne]. Disponible sur : http://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/e/echantillonnage-stratifie.html [Consulté le 6 février 2015 c]. Echantillonnage et Contrôle Qualité des Dispositifs Médicaux.

ECONOMIQUES Licence fondamentale en Sciences Economiques et Gestion COURS D’ECHANTILLONNAGE ET ESTIMATIONS Professeur : Adil EL MARHOUM ANNEE UNIVERSITAIRE 2014/2015 Cours Echantillonnage et Estimation PREMIERE PARTIE THEORIE D’ECHANTILLONNAGE Adil EL MARHOUM Page 2 Cours Echantillonnage et Estimation THEORIE D’ECHANTILLONNAGE I. Rôle de l’échantillonnage Lorsqu’on souhaite collecter les informations sur une population, deux possibilités s’offrent : La première

1995. S. Lipschutz, Probabilités- Cours et problèmes, Série Schaum, Mc Graw-Hill, New York. M.R. Spiegel, Théorie et applications de la statistique, Série Schaum, Mc Graw-Hill, New York. Documents pédagogiques 5 Chapitre V ´ Echantillonnage – Distribution d’´ echantillonnage 1. Introduction La statistique inf´erentielle repose sur une id´ee simple : il existe un ensemble d’individus appel´e population dont les caract´eristiques ne sont pas connues. ` partir de l’observation d’un sous-ensemble

Représentation spectrale et temporelle au point 1 Traitement du signal - ECAM 4 apprentis – Le 13/12/11 6 Florian Madiot Florian Maillard Guillaume LARCHÉ ECAM4a  Point 2 : Après sous échantillonnage Figure 4: Représentation spectrale et temporelle au point 2  Point 3 : Après sur-échantillonnage Figure 5: Représentation spectrale et temporelle au point 3  Point 4 : Après filtrage g Figure 6: Représentation spectrale et temporelle au point 4 Traitement du signal - ECAM 4

seraient obtenus si toute la population était interrogée. Il faut donc d’abord définir la population mère pour être en mesure de déterminer un échantillon fiable et représentatif. Méthodologique de l’enquête Échantillonnage Méthodologique de l’enquête Échantillonnage  Enquête : ensemble des opérations de collecte et de traitement de données relatives à quelques domaines que ce soit.  Population : rassemblement de tous les cas qui répondent à un ensemble de caractères

afin de mieux prendre comprendre les causes profondes d’une confusion sur la gamme, par exemple. L’approche mixte retenue se matérialisera dans nos questionnaire par des questions fermées suivies de précisions ouvertes de type « Pourquoi ? ». Echantillonnage Nous avons décidé, pour satisfaire les besoins de notre étude, d’interroger des personnes spécifiques et non choisies au hasard. La population cible sera composé des personnes composant la cible de Nespresso, sans pour autant que celles-ci

Echantillonnage M2 MODULE 2 : Estimation par intervalle de confiance Il s’agit dans ce module de trouver une estimation par intervalle de confiance d’un paramètre θ, c’est-à-dire de construire une « fourchette de valeurs numériques permettant de situer » θ avec une probabilité 1 − α 1 − α = Pr ob[θ1 < θ < θ 2 ] La démarche comprend deux étapes : • avant le tirage d’un échantillon de taille n, un estimateur θˆ a été choisi et la loi de • après tirage, la valeur particulière t de θˆ calculée

Echantillonnage Module 1 – Variables et lois d’échantillonnage Introduction générale La notion de base en statistique est celle de population : ensemble d’individus (ou objets ou unités statistiques) pouvant être décrits par un ensemble de variables (ou propriétés ou caractéristiques) communes. La variabilité d’une population signifie que les variables décrivant les individus peuvent prendre des valeurs différentes d’un individu à l’autre. L’analyse statistique est l’étude de cette variabilité

mentionnée en référence dans la réglementation ou dans une autre norme visant l’échantillonnage aléatoire ou la randomisation. 1.2 La présente norme est applicable dans les situations suivantes : a) échantillonnage d’acceptation d’unités discrètes présentées en lots à l’inspection; b) échantillonnage à des fins d’enquête; c) audit des résultats du système de management de la qualité; et, d) sélection d’unités expérimentales, attribution de traitements aux unités et détermination de l’ordre d’évaluation