Corrélation Casio

Exercices d’approfondissement - 1S - R´solution d’in´quations e e Pour chacune des in´quations suivantes, d´terminer l’ensemble des solutions de l’in´quation. Vous e e e pourrez vous aider au besoin de l’´tude des racines de la fonction polynˆme de degr´ 2 et de l’´tude de e o e e son signe. Vous devez justifier les r´sultats obtenus. e Pour certaines in´quations, nous indiquons l’ensemble des r´els sur lequel les solutions doivent ˆtre e e e cherch´es. e Pensez a utiliser Geogebra ou votre calculatrice

difficile à pénétrer pour les jeunes entreprises. En effet les marques comme Casio et Texas Instruments ont fait leurs preuves depuis des années et se sont affirmés comme des produits incontournables pour les principaux utilisateurs de calculatrices. En 2012 CASIO confirme son leadership sur le marché des calculatrices, avec une croissance globale de 1,3 points en valeur en 2011. Les consommateurs plébiscitent les produits CASIO, de la calculatrice grand public aux calculatrices scolaires, confortant

CONTRAT DE LICENCE Article 1. OCTROI DE LICENCE Casio Computer Co., Ltd. (« Casio ») vous octroie, sous réserve des conditions du présent Contrat, la licence incessible et non exclusive d'utilisation du Logiciel (« Logiciel ») et de la documentation qui l’accompagne (collectivement, « Produit ») selon les types de licences achetées : 1) LICENCE D'UTILISATION UNIQUE. Vous êtes autorisé à utiliser ce Logiciel sur un seul ordinateur. 2) LICENCE « CAMPUS » Si vous êtes une institution éducative

Calculatrice Casio Graph 35+ + Fonctions (Dans tout ce qui suit, si les menus ne correspondent pas à ceux de votre calculatrice, appuyez éventuellement plusieurs fois sur la touche EXIT et sur la touche F6 permettant de voir la suite d'un menu) On utilisera la touche pour entrer la variable X. Tracé de la courbe Choisissez le menu GRAPH et entrez les expressions des fonctions : f(x) = x2 - 2x - 7 et g(x) = 1 x + 1 2 Y1 = X^2-2X-7 Y2 = 1÷2xX+1 (Si vous ne voyez pas apparaître Y1 et Y2, choisissez

. . . . . . II Ajustements II.1 Ajustement à la règle . . . . . II.2 Méthode de Mayer . . . . . . II.3 Méthode des moindres carrés II.4 Ajustement exponentiel . . . II.5 Comparaison . . . . . . . . . . . . . . . . . . . III Coefficient de corrélation linéaire http://nathalie.daval.free.fr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

|39 | Première partie : Évolution comparative de S et de N 1. Introduire les trois listes de valeurs dans votre calculatrice. Réaliser le nuage de points (S ;N) 2. Donner la valeur décimale arrondie à [pic] près du coefficient de corrélation affine de la série double (S, N) 3. En acceptant 0,75 comme limite inférieure pour accepter un modèle affine, peut-on envisager un ajustement linéaire de S en N ? 4. Donner une équation de la droite de régression de N en S par la méthode des moindres

la méthode des moindres carrés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . C) Application . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1) Calcul du coefficient de corrélation affine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2) Calcul de la droite de régression de y en x . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 50 51 51 52 53 55 56 56 57 58 58 60 LOIS DE PROBABILITÉS DISCRÈTES

quantitatives B. Ajustement linéaire d’un nuage de points C. Interprétation du coefficient de corrélation linéaire D. Comparaison des deux droites des moindres carrés E. Le coefficient r et la qualité de l’ajustement linéaire Une variable qualitative et une variable quantitative A. Mesure de la liaison par le rapport de corrélation B. Comparaison du coefficient de corrélation linéaire et des rapports de corrélation 62 63 67 67 67 69 69 71 72 73 74 76 81 82 86 87 89 II. III. IV • INTRODUCTION

Ajustement linéaire d’un nuage de points C. Interprétation du coefficient de corrélation linéaire D. Comparaison des deux droites des moindres carrés E. Le coefficient r et la qualité de l’ajustement linéaire 72 III. IV 49 • Une variable qualitative et une variable quantitative A. Mesure de la liaison par le rapport de corrélation B. Comparaison du coefficient de corrélation linéaire et des rapports de corrélation INTRODUCTION À LA MÉTHODE STATISTIQUE 73 74 76 81 82 86 87 89 P003-008R-9782100549412

complexité. Il en résulte que la reproductibilité des conditions, d’une expérience à une autre, ne peut être garantie. Partant de cette constatation, la statistique va permettre d’étendre la notion de relation fonctionnelle répétable, à celle de corrélation où la relation entre x et y est entachée d’une certaine dispersion due à la variabilité des conditions d’expérience : on écrira y = f HxL + ! , où ! est une variable aléatoire. Chapitre 7 : La régression linéaire 107 1. La droite des moindres