C Design F1

objet est défini par un ensemble de propriétés, qui représentent les caractéristiques de l’objet. Pour faire référence à une propriété d’un objet donné, il faut utiliser la syntaxe Objet.Propriété. Exemple : • La propriété Value de l’objet Range désigne la valeur de l’objet spécifié. Range("A1").Value = "INA P-G" affecte la valeur INA P-G à la cellule A1. • La propriété ActiveCell de l’objet Application renvoie un objet Range, qui fait référence à la cellule active de la feuille de calcul. ActiveCell

l’exprimer avec des nombres positifs exclusivement. Ce terme a donné le mot Algebrista, qui en espagnol a gardé son sens originel de « rebouteux », celui qui réduit, restaure, une fracture. Le terme al-muqābala signifie, quant à lui comparaison et désigne le regroupement, dans une équation, des expressions semblables. Ainsi un problème qui s’écrirait algébriquement : 3x 2 ! 2x + 5 = 2x 2 + 4 se résoudrait en effectuant d’abord l’opération al-jabr qui consiste à additionner de part et d’autre de l’expression

la Banque Centrale a généralement recours à trois types d’intervention : la politique d’encadrement du crédit, la politique d’intervention sur le marché monétaire, la politique de réserves obligatoires. la politique d’encadrement du crédit Elle désigne la sélectivité sur le crédit par un contingentement de celui-ci. La Banque Centrale va favoriser le financement d’opérations qu’elle jugera prioritaires (les secteurs d’activité privilégiés agriculture, industries, commerce- recevront un financement

Π int (δε, σ)=− ∫∫∫Ω σ : δεdX Nous choisirons, bien sûr, δε de la forme   δa 1 + δχ 2 X 3 − δχ 3 X 2 Sym Sym   1  (δa 2 − δχ1X 3 ) δε=  δv 2, 2 Sym   2  1  1 (δa + δχ X ) (δv 2,3 + δv 3,2 ) δv 3,3  3 1 2  2    2 (8) où δε désigne une vitesse virtuelle de déformation, et σ l'état de contrainte dans la poutre. (9) Pour que les contraintes satisfassent l'hypothèse (ii) de Bernouilli, il est nécessaire que  σ11 σ12 σ13  σ= σ12 0 0  (10)   σ13 0 0    En portant

Codages en bande de base Chaînes de communication numériques 30 2. Codages en bande de base On appelle codage, l'opération qui fait correspondre à un symbole appartenant à un alphabet, une représentation binaire (codage à la source). On désigne par transcodage, ou codage en ligne, l'opération qui consiste à substituer au signal numérique (représentation binaire) un signal électrique mieux adapté à la transmission. Cette transformation est réalisée par un codeur. Sur certaines lignes, on

DU CONSOMMATEUR Section 1 - Une nouvelle carte d€mographique ƒ1 - De moins en moins de jeunes... des seniors de plus en plus „g€s ƒ2 - La taille des m€nages diminue ƒ3 - La f€minisation de la population active Section 2 - Une nouvelle sensibilit€ du consommateur au prix ƒ1 - L’€volution r€cente du pouvoir d’achat ƒ2 - La d€formation de la structure de la consommation : le co…t des modes de vie Section 3 – Le comportement du consommateur ƒ1 - Un moral en berne : un sentiment de restriction ƒ2 - La reprise

PC industry that builds on the existing SDRAM infrastructure, yet makes awesome advances in solving the system performance bottleneck by doubling the memory bandwidth. DDR SDRAM will offer a superior solution and migration path from existing SDRAM designs due to its availability, pricing and overall market support. PC2100 DDR memory (DDR266) doubles the data rate through reading and writing at both the rising and falling edge of the clock, achieving data bandwidth 2X greater than PC133 when running

max i=1 j=1,...,n |ai j |, i=1 n – Si X ∞ = max |xi | alors A i=1,...,n 2 = = max i=1,...,n |ai j |, j=1 1/2 n – Si X ∞ |xi | 2 alors A 2 = r(A∗ A) 1/2 avec A∗ = A¯ T , où r(B) désigne le i=1 rayon spectral de B, c’est-à-dire la plus grande valeur propre en module. Enfin, pour une norme donnée, le conditionnement d’une matrice A ∈ Rn×n (ou Cn×n ) inversible est défini par cond(A) = A × A−1 . Si A ∈ Rn×n (ou Cn×n ) est inversible

vecteurs linéairement indépendants dans ce plan. Prenons par exemple 1 0     f1 = 1 , f2 =  0  . −1 0 1. pour le trouver, penser au produit vectoriel     Cela nous donne directement les valeurs de A sur la base canonique et nous permet d’écrire   1 0 0   (2.42) A = 0 1 0  . 0 0 −1 (2.43) 2.7. MATRICES, APPLICATIONS LINÉAIRES ET DIRECTIONS CONSERVÉES23 Nous avons Af1 = f1 Af2 = f2 . −1 e1 e2 e3   f3 = f1 × f2 = 0 1 0 = −e1 − e3 =  0  . −1 1 0 −1 Af3 = −f3 .   (2.44) Afin de

vecteurs linéairement indépendants dans ce plan. Prenons par exemple     1 0     f1 = 1 , f2 =  0  . −1 0 1. pour le trouver, penser au produit vectoriel (2.43) 2.7. MATRICES, APPLICATIONS LINÉAIRES ET DIRECTIONS CONSERVÉES23 Nous avons Af1 = f1 Af2 = f2 . (2.44) Afin de trouver un vecteur perpendiculaire au plan, calculons le produit vectoriel :  Nous avons  −1 e1 e2 e3   f3 = f1 × f2 = 0 1 0 = −e1 − e3 =  0  . −1 1 0 −1 (2.45) Af3 = −f3 . (2.46) f2 = e1 − e3 f3 =