L'algorithme musical
Année : 3eme année cycle ingénieur
Module : Traitement D’antenne
Compte rendu du TP N°03 L’Algorithme MUSIC
Réalisé par :
BENYOUCEF Meriem
ANNEE UNIVERSITAIRE : 2021 – 2022
Partie 01 : Préparation Théorique Soit un réseau d'antennes linéaire uniforme de M antennes omnidirectionnelles. Les capteurs sont distants de d . Le réseau d'antennes reçoit, en présence d'un bruit blanc gaussien …afficher plus de contenu…
clear all clcN = 1000; %nombre d'echantillionsM = 10 ;% nombre d'antennesK=0.5;%distance entre deux antennessigmac = 0.25; % la variance du bruitteta1 = 0; %direction d'arrivé du premier signalteta2 = 10;%direction d'arrivé du deuxième signaln = 2; %generer le vecteur de donnees recus x = xGen( teta1 , teta2 , M , K , N , sigmac);%spectre MUSICMUSIC( x , K , n )% spectre CAPONCapon(x, M , K , N)%spectre BARTLETTBF(x, M , K , N)Remarques · On remarque que la réponse de l’algorithme MUSIC présente deux lobes bien définis aux deux angles choisis initialement 10 ° et 0° · Les algorithmes de BARTLETT et de CAPON ne pouvaient pas distinguer les deux signaux (un seul lobe de très faible amplitude)Conclusion · L’algorithme de MUSIC présente une très bonne précision même dans le cas des petites différences entre les angles d’arrives (Δθ < 10°)· L’algorithme de MUSIC est un algorithme de haute …afficher plus de contenu…
03 0.048;
- 0.04
% 0.25 = s s
5 5 0.035
§ S 0.03
@ 015 @
0.025
a ace A
100 80 60 40 20 0 2 40 60 8 100 100-80 60 40 20 0 2 40 60 8 100
Angles en degres ° Angles en degres ° fonction de localisation relative a !"algorithme MUSIC pour M = 100 fonction de localisation relative a !"algorithme MUSIC pour M = 150
0.022 0.014
0.02
% 0.012
0.018 s
5
0.016 8 0.01
5
0.014 8
& 0.008,
0.012
seoculb Aaah
0.01 0.006
100-80 60 40 20 0 2 40 60 8 100 “100-80 60 40 20 0 2 40 60 80 100
Angles en degres ° Angles en degres °
Puissance en watt
Puissance en watt
fonction de localisation relative a |"algorithme MUSIC pour sigmac = 0.25 fonction de localisation relative a |"algorithme MUSIC pour sigmac =