Variable d'état

[modifier]Variable d'état Convention : on parlera d'état d'un système par simplification de langage pour dire : état d'équilibre thermodynamique d'un système. Définition Les variables d'état sont celles qui permettent de définir l'état d'un système et qui ne dépend que de l'état macroscopique de ce système ; ce sont par exemple la pression (P), le volume (V), le nombre de moles (n) ou la température (T). [modifier]Équations d'état Équations qui relient entres elles plusieurs variables d'état

4 • Variables aléatoires réelles 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 Généralités sur les variables aléatoires Fonction de répartition Densité de probabilité Discontinuités d’une fonction de répartition et lois discrètes Loi de probabilité d’une variable aléatoire Y fonction d’une variable aléatoire X Indépendance de deux variables aléatoires Moments d’une variable aléatoire 5 • Lois de probabilité discrètes 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 5.7 5.8 5.9 Définition d’une variable discrète

code Les caractères accentués II] Utilisation de commandes DOS dans un fichier Batch Qu'est-ce qu'une commande DOS La variable PATH Arguments passés à une commande, à un fichier Créez vos commandes avec les Batch. III] Variables d'environnement Qu'est ce qu'une variable d'environnement Définir, modifier, supprimer, une variable d'environnement Lire les valeurs des variables d'environnement Insérer des définitions dans Autoexec.bat IV] Sauts inconditionnels Qu'est ce que les sauts inconditionnels

Zn(s) ZnCl2(s) + H2(g) II) DESCRIPTION DE L’ETAT D’UN SYSTEME 1) Variables d'état Définition : Grandeurs mesurables permettant de décrire l'état macroscopique d'un système. Exemples : masse (m), volume (V), pression (P), concentration (C)... a) Variables extensives : Elles sont proportionnelles à la quantité de matière mise en jeu. Elles sont additives et multiplicatives . Exemples : m, V, ni ... m1 m2 m1 + m2 = mtot b) Variables intensives : Elles sont indépendantes de la quantité de matière mise

différents gains (ou pertes) aléatoires w͂.  Les variables aléatoires w͂ prennent un nombre fini de valeurs (w1 …. wN) avec des probabilités respectivement égales à (p 1 …. pN)  La variable aléatoire w͂ est interprétée comme la valeur algébrique du gain généré par une loterie L’utilité et les courbes d’indifférence L’utilité espérée se calcule donc de la manière suivante : n ~ E U W   piU Wi  i 1    où n désigne le nombre d’états de la nature p i la probabilité d’occurrence

contrat d’épargne régi par la branche 20. La réglementation et l’incertitude pesant sur des paramètres tels que : - la durée de la vie humaine - la rentabilité des actifs financiers - le taux d’inflation - le niveau de TME (taux moyen des emprunts d’Etat) rendent particulière la gestion d’un tel régime. La gestion actif/passif et la modélisation doivent permettre à l’assureur de réaliser les choix optimaux en particulier dans le choix des revalorisations. La modélisation actif/passif et l’interaction

paramètres de la loi puissance à l’aide des estimateurs de Hill et Weissman. Dans le cinquième chapitre, nous essayerons de mettre en pratique toutes ces notions dans les marchés financiers. Nous nous intéresserons aux valeurs extrêmes que peut prendre la variable aléatoire log-Rendement. Ceci permet de mesurer le risque d’un portefeuille et d’en mesurer la perte potentielle qui peut survenir à la suite des mouvements adverses du prix dans le marché. 5 Pour se couvrir contre ces risques, nous présenterons

Section 1. Les présomptions relatives au moment de la conception La date de la conception est importante car elle permet de connaître la paternité. §1. La période légale de conception On se fonde sur la durée normale de gestation, qui est variable dans certaines limites. La loi part d'un fait connu pour présumer un fait inconnu. On part donc du jour de la naissance pour établir deux dates entre lesquelles l'enfant est présumé avoir été conçu: du 300ème au 180ème jour inclus avant la date de

évoluer. Ex : . I-2) Etat d'un système, variables et fonctions d'état Pour définir l'état d'un système il faut être capable de préciser à chaque instant la valeur numérique de chacun des paramètres caractéristiques du système. Ex Ces paramètres caractéristiques sont appelés variables d'état . -Les variables d'état extensives dépendent de la quantité de matière. Ex : -Les variables d’état intensives ne dépendent pas de la quantité de matière.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Variables aléatoires réelles discrètes finies 2.1 Rappels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.1 Espace probabilisé fini . . . . . . . . . 2.1.2 Conditionnement et indépendance . . . 2.1.3 Variables aléatoires finies . . . . . . . . 2.1.4 Lois discrètes usuelles . . . . . . . . . 2.2 Complément : espérance conditionnelle . . . . 2.3 Rappels (suite) . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.1 Couples de variables aléatoires finies . 2.3.2 Vecteurs aléatoires