Traitement automatique du langage naturel

MT/BT et BT/MT • Calcul des chutes de tension, contrôle d’ampérage, de voltage… • 07/ 2008 : Stage à la SFBT (société frigorifique et brasserie de Tunis) • Maintenance industrielle • Réglage des chaudières et traitement d’eau • Premier pas en automate SIMATIC Siemens : langage step7 • Actuellement : Responsable de stock (Nestlé Tunisie - Dépositaire de Mahdia) • Chargée de stock en glaces : commande et distribution • Gestion des groupes : ordonnancement de distribution F O R

électroniques de grande taille (très gros corpus, dictionnaires de toute sorte) permettent de développer des méthodes d’étude de la langue qui étaient encore impensables il y a dix ans. En particulier, les méthodes statistiques, qui étaient reléguées à des traitements assez marginaux (analyse de fréquence lexicale dans des études de textes, par exemple), ont pris un nouvel essor. Leur rôle dans l’analyse syntaxique et sémantique des textes occupe une place de plus en plus importante (cf. par exemple, Habert et

La démarche algorithmique 2) Les compétences attendues 3) Les logiciels 4) Bref historique CHAPITRE 2 : Qu’est-ce qu’un algorithme ? 1) Définition 2) Squelette d’un algorithme 3) Langage et règles d’écriture 4) Algorigramme CHAPITRE 3 : Phases d’un algorithme 1) Préparation du traitement 2) Traitement de donnée(s) 3) Sortie de résultat(s) CHAPITRE 4 : Constantes et variables 1) Définitions 2) Conventions de nommage CHAPITRE 5 : Opérateurs et opérandes 1) Définitions 2) Types d’opérateurs

utilisée pour représenter de façon réduite les documents de la collection et de transporter en un langage plus strict (langage documentaire) le langage naturel utilisé dans les documents et dans les requêtes [9]. Un thésaurus est fondé sur une structuration hiérarchisée d'un ou plusieurs domaines de la connaissance et dans lequel les notions sont représentées par des termes d'une ou plusieurs langues naturelles et les relations entre notions par des signes conventionnels (AFNOR 1987). Les normes (ISO 2788

                                                                        Rapport de stage de formation                er         Du 1  au 31 juillet 2008                                             AUTOMATISATION DE LA STATION  DE TRAITEMENT D’EAU                                                                           Réalisé par :        Awatif ELBANANI             Tuteur pédagogique :       Pr. Ahmed ESSADKI        Tuteur industriel :                                                            

des bouteilles de gaz : 18 Chapitre III Etude du partie automatique du robot de métallisation a arc électrique 20 A. CARACTERISTIQUES DE L’INSTALLATION DE LA MACHINE DE METALLISATION : 21 1. Introduction : 21 2. composition 21 3. DESCRIPTION DE FONCTIONNEMENT : 22 4. Description de l’installation de projection 23 5. La projection par arc électrique entre deux fils : 27 B. ETUDE DE LA PARTIE AUTOMATIQUE DE LA MACHINE DE METALLISATION : 28 1. Définitions:

II La musique ne s’explique pas très bien par les mécanismes typiques de l’évolution que sont la sélection naturelle et la sélection sexuelle : Pour la sélection naturelle : quel avantage aurait-elle donné aux premiers hommes ? La capacité de chanter ou danser, par rapport à qui ne savait pas le faire ? Pour la sélection sexuelle non plus: dans ce cas, comment expliquer la musicalité d’un enfant et d’un homme âgé, ou l’absence de différence entre la musicalité des hommes et des femmes ? Pour

l’Ingénieur Département d’Informatique Pour l’Obtention du Diplôme de MAGISTER Option : Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication Par MR : Sadik Bessou Thème Analyse de Données Textuelles pour la Classification Automatique par les Techniques de Text Mining, application à la Langue Arabe Soutenu le : 17/12/2007 devant la commission d’examen : Dr A. Khababa MC à l’université de Sétif Président Dr M. Saidi CC à l’université de Sétif Examinateur

modalités sont publiées au début de la période d’enseignement Les notes obtenues en première session dans un enseignement qui sont au-dessus de la moyenne sont automatiquement reportées en deuxième session. Les étudiants peuvent renoncer au report automatique s’ils en font la demande dans les quinze jours suivant l’affichage des résultats de la première session. Les notes obtenues en première session dans un enseignement qui sont comprises entre 8/20 et 10/20 ne sont reportées en deuxième session qu’avec

............................................................................... 14 Annexe 1 : Un comparatif des solutions de stockage en ligne ........................................................................ 15 Annexe 2 : L’interface du traitement de texte ................................................................................................ 16 Annexe 3 : L’interface du logiciel de présentation ....................................................................................