Théorème de représentation de Riesz

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Systèmes stochastiques 77 3.1 Introduction aux probabilités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 3.2 Probabilités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 3.3 Le théorème central de la limite et les lois fortes des grands nombres 99 3.4 Espérances conditionnelles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 3.5 Loi de Poisson et loi exponentielle . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 3.6 La loi du Chi deux . .

est dans la constante cachée par l’expression O(n). Cette constante dépend de la précision ε à atteindre. Pour une dimension donnée, il est fréquent qu’une méthode numérique atteigne la précision ε en un temps O(log(ε−1 )). Pour une raison liée au théorème central limite, les méthodes de Monte Carlo atteignent la précision ε en O(ε−2 ), ce qui est très lent.” • méthode déterministe K · log(ε−1 ) · n2 , • méthode de Monte Carlo K · ε−2 · n. “C’est donc dans le cas où la taille n du problème est très

aussi éclairant pour la prise de conscience de nos pratiques? III Je mettrais de côté la comparaison portant sur la littérature et les arts, la comparaison inter-artistique, c'est-à-dire sur le travail qui porte sur le passage d'un système de représentation narrativo-verbal à un système autre : narrativo-pictural pour la peinture (pour reprendre les termes de Louis Marin, Etudes sémiologiques, 1972) ou expressif et non plus narratif dans le cas de la musique, par exemple. On pourra aussi se reporter