Test de Kolmogorov-Smirnov

qu’au niveau des implications managériales, elle indique des possibilités de standardisation de l’offre des distributeurs évoluant dans un contexte multi-culturel. MOTS CLES Marque de distributeur, Perception de l’image de marque, tests gustatifs, test de KruskalWallis. CONSUMER PERCEPTION OF STORE BRAND IMAGE: A MULTI-CULTURAL CONTEXT STUDY ABSTRACT In an increasingly competitive retail market, retailers have turn to focus on their brand image in an attempt to further differentiate themselves

d’identification des groupes Afin de définir des groupes d’opérateurs stratégiquement semblables, et de dégager une typologie des stratégies dans le secteur, nous avons effectué une analyse en composantes principales et une classification par nuées dynamiques. Un test non paramétrique de comparaison, celui de Kruskal Wallis a été utilisé pour mettre en évidence les différences qui existaient entre les performances des opérateurs en fonction de leur stratégie. Les tests ont été réalisés sous SPSS 11. La classification

résultats suivants : Etat de convergence du modèle Critère de convergence (GCONV=1E-8) respecté. Nous pouvons déjà constater que le modèle est convergent. Test de l'hypothèse nulle globale : BETA=0 Test Khi-2 DDL Pr > Khi-2 Rapp. de vrais. 7472.7825 37 <.0001 Score 8514.4351 37 <.0001 Wald 4955.2460 37 <.0001 12 En ce qui concerne le test du Khi-Deux nous pouvons rejeter l’hypothèse nulle selon laquelle les paramètres βi = 0 ; étant donné que les probabilités qu’ils soient égaux à 0 sont

conditionnée par rapport à un certain nombre de variables propres aux ascendants comme la longévité relative de la mère, du père, la PCS de la mère et du père ou d’autres variables encore. On peut ainsi visualiser les inégalités des chances et procéder à un test d’égalité des distributions conditionnelles. L’inconvénient réside dans ce que l’on ne peut pas contrôler pour les effets d’autres variables comme les variables d’âge en raison de trop faibles effectifs. Il est bien connu qu’une approche non-paramétrique

d’autre part . Après avoir précisé les deux définitions opérationnelles de notre variable à expliquer, nous développons nos hypothèses, communes aux deux formes opérationnelles de la variable dépendante, et présentons les modèles statistiques qui seront testés dans le cadre des analyses multivariées. Les informations relatives à la constitution de nos échantillons sont ensuite fournies. 6 2.1 Définitions opérationnelles de la variable à expliquer 2.1.1 Score de dénombrement (variable SCORE) Dans

managérial Objectifs d’étude Techniques d’étude 2 Analyse de données avec SPSS – Tester les réactions des consommateurs à l’idée – Tester la composition du produit – Estimer le taux d’essai et de réachat – Test de concept – Connaître les concurrents Existe-t-il un marché potentiel pour un nouveau produit ? – Analyse de la concurrence – Panels – Test de formule – Marché-test simulé – Marché-témoin Livre spss.book Page 3 Vendredi, 25. janvier 2008 12:04 12 1

am´lior´e, e e e la forme de ces facteurs reste difficile ` interpr´ter. Cela pourrait ˆtre dˆ ` la phase de a e e ua transition entre ce que que nous d´signons comme volatilit´s courtes et longues, et dont e e le comportement peut ˆtre biais´. Pour tester cette intuition, nous d´composons notre ine e e tervalle total en trois sous-intervalles : I1 = [0.8, 1.2] × [30, 120], I2 = [0.8, 1.2] × [120, 240] et I3 = [0.8, 1.2] × [240, 360], soit les maturit´s inf´rieures ` 4 mois, entre 4 et 8 mois et e e

intervalle de confiance dans le cas d’une population d’effectif fini 235 235 238 253 15 • Les tests statistiques 15.1 Notions générales sur les tests statistiques 15.2 Différentes catégories de tests statistiques VI 255 255 263 15.3 Test entre deux hypothèses simples et méthode de Neyman et Pearson 15.4 Tests entre deux hypothèses composites 15.5 Principaux tests paramétriques 264 267 270 16 • Tests d’ajustement et de comparaison 16.1 Tests d’ajustement 16.2 Tests de comparaison

d’effectif fini 15 • Les tests statistiques 15.1 Notions générales sur les tests statistiques 15.2 Différentes catégories de tests statistiques VI 195 198 199 202 203 210 210 212 213 218 220 220 221 227 228 229 232 235 235 238 253 255 255 263 15.3 Test entre deux hypothèses simples et méthode de Neyman et Pearson 15.4 Tests entre deux hypothèses composites 15.5 Principaux tests paramétriques 16 • Tests d’ajustement et de comparaison 16.1 Tests d’ajustement 16.2 Tests de comparaison d’échantillons

1.3 1.4 Expérience aléatoire et événements ................................. 3 Algèbre des événements .......................................... 4 Espace probabilisé ................................................... 5 1.2.1 L'axiomatique de Kolmogorov ..................................... 5 1.2.2 Propriétés élémentaires ........................................... 5 Lois de probabilités conditionnelles, indépendance ......................... 6 1.3.\ Introduction et détinitions ...............