Test de Kolmogorov-Smirnov

Sortie « SAS» des valeurs propres associées à chaque axe factoriel. - 92 - Ecran 3.5 : Sortie « SAS », statistiques discriptives sur les variables et la matrice de corrélation entre variables. - 93 - Ecran 3.6 : Sortie « SAS » pour le test de Kolmogorov-Smirnov. - 109 - . ** Introduction Générale ** Introduction générale La crise financière actuelle, comme celles qui l’ont précédée, reflète des vulnérabilités fondamentales des marchés financiers. En premier lieu

inférentielle » qui regroupe les tests statistiques de signification. II- Hypothèse de recherche : Une hypothèse de recherche peut résulter de différentes sources comme des impressions théoriques personnelles ou de simples conjectures… Pour tester une hypothèse de recherche, il faut préalablement la traduire en hypothèse statistique. III- Hypothèse statistique : C’est une affirmation portant sur la distribution d’une ou de plusieurs variables aléatoires, elle peut concerner les paramètres

l’estimation des réserves est d’autant plus précise que le développement des sinistres de la branche étudiée est stable. Ainsi, les études de modélisation GAMs ont jusqu’à présent été appliquées à des triangles « classiques » servant de référence pour tester de nouvelles méthodes. Nous avons cependant choisi d’illustrer nos analyses à partir de triangles de liquidation « réels », chacun d’entre eux correspondant à une branche différente. Parmi les trois branches étudiées, l’une est à déroulement relativement

Elle ne nous renseigne pas sur un certain nombre de choses dont la forme exacte des fonctions (f) intervenant dans le modèle (spécification du modèle), et la définition et la mesure des variables qui la composent. L’objet de l’économétrie est de tester la validité empirique des modèles théoriques énoncés. Pour cela elle doit postuler d’abord une forme pour les fonction intervenant dans le modèle. Cette fonction mathématique restant bien entendu compatible avec les hypothèses a priori du modèle théorique

Indicator Product featured: None (1) Selective (2) Comprehensive (3) Scale (1 to 3) Corporate Information Register Other Weblinks Purchase influence: Awareness Interest Desire Purchase Scale (1 to 4) 6 2-tailed t-test 7 na = not applicable 8 Chi Square 25.111, df.1, n = 187 9 Kolmogorov-Smirnov Z test, 2-tailed, Z = 2.449 10 9 Websites % Not selling online Selling online Sig. Level p value6 na7 .0008 190 162 28 85.3 14.7 82.9% 88.7 50.0 17.1% 11.3 50.0 46 4 28 35 16 25 3 21

40 21 19 45 35 25 16 42 18 44 C2 74 84 36 48 22 28 34 58 38 24 42 76 88 34 82 84 72 58 76 48 84 48 72 MA1=31 MA2=29 MB1=31 MB2=45 MC1=31 MC2=57 r = -.04 r = .71 r = -.04 Permet par exemple de déterminer le classement d’un individu sur deux test La corrélation comme indice de lien entre deux phénomènes Relation entre deux caractères (deux variables)  diagramme de corrélation. Chaque élément i est représenté par le point de coordonnées (Xi,Yi). L'ensemble des points = nuage de points dont

...................................................................................... - 33 FIGURE IV.4 : TEST DE NORMALITE ............................................................................................................. - 34 FIGURE IV.5 : HISTOGRAMME DU COUT VARIABLE ..................................................................................... - 36 ER FIGURE IV.6 : TEST DE NORMALITE DU 1 MODE ..................................................................................

Cette fonction permet de faire un test et de renvoyer une valeur d´finie en e fonction du r´sultat du test. e Le premier argument est une expression renvoyant vrai ou faux et le second argument est la valeur ` renvoyer quand l’expression est vrai. Enfin le troisi`me a e argument donne la valeur ` renvoyer si l’expression est fausse. a > ifelse( c(2,6,4,7,9)%%2 == 0, "Vrai", "Faux" ) [1] "Vrai" "Vrai" "Vrai" "Faux" "Faux" 2.14 is.na La fonction permet de tester si une ou plusieurs valeurs sont

différents pourcentages de l’échantillon d’étalonnage (Wechsler, 1996). Questionnaires destinés aux parents Test Diag-80 : appréciation des troubles des comportements chez l’enfant Le Diag-80 est un outil de détection des troubles comportementaux chez l’enfant de 3 à 13 ans. Il s’appuie principalement sur le Diagnostic and Statistical Manual of mental disorders (DSM-IV). Ce test est à compléter via l’adresse électronique suivante : http://www.Diag-80.com/. Il investigue 6 domaines sur une

Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192 198 8.6 9 Tests d’hypoth`ses param´triques e e 201 9.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201 9.2 Test d’une hypoth`se simple avec alternative simple . . . . . . 202 e 9.3 Test du rapport de vraisemblance simple . . . . . . . . . . . . 208 9.3.1 Propri´t´ d’optimalit´ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 208 ee e 9.3.2 Cas d’un param`tre de dimension 1 . . . . . . . . . . . 212 e 9.4