Parsing

Classification: EC G06F17/30H2 Classification: Equivalents: DE69230814D, DE69230814T, US5442780 Abstract An information retrieval system is used for retrieving information from a database. The information retrieval system includes a parser for parsing a natural language input query into constituent phrases as a syntax analysis result. The system also includes a virtual table for converting phrases of the natural language query to retrieval keys that are possessed by the database. The virtual table

(which can be modified to be more specific by human editor[s]), shows suggested categories and related categories, machine-assisted with workflow functionality for approval cycles Teragram Entities Extractor™ - entity extraction is a further component of parsing unstructured data, and Teragram supports the many variants of entities, such as identifying people, places, things, events, products, company names and so on. Entities may be identified through rules, grammar, or “Authority Lists” (such as publicly

meaning of the sentence. Reading was like working out a puzzle. The brain’s entire cortex, including the forward areas associated with problem solving and decision making, would have been buzzing with neural activity. The slow, cognitively intensive parsing of text made the reading of books laborious. It was also the reason no one, other than the odd case like Ambrose, read silently. Sounding out the syllables was crucial to deciphering the writing. Those constraints, which would seem intolerable

---------- ---------- ---------- ---------0.05 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0 0 0 0 0 3 0 0 0 ------- -----total 4 -------- ---------- ---------- ---------- ---------0.05 0.01 0 3 0 Misses in library cache during parse: 1 Optimizer goal: CHOOSE Parsing user id: 35 (SPEINFO11) Rows ------1 2 Row Source Operation --------------------------------------------------TABLE ACCESS BY INDEX ROWID ACTEUR INDEX RANGE SCAN (object id 4551) Rows ------0 1 2 Execution Plan --------------------------------------------------SELECT

il  est  très  utilisé  pour  la  mise  en  place  et  la  configuration  des  applications.  De  même,  XML  est  la  base  d’un nouveau mode de communication entre les applications qui est appelé  Web Service. Par exemple, JAXP (Java API for XML Parsing) analyse des fichiers ou données XML, JAX­RPC (Java API for  XML based RPC) utilise des Web Services et JAXB (Java API for XML Binding) permet de générer des classes Java à partir  de schémas XML ou inversement.  Actuellement, la version de Java EE est 5

XML) au lieu d’une représentation textuelle, ce qui rend la colonne XML beaucoup plus compacte. Les valeurs atomiques sont aussi stockées avec leur type de données (l’information de type est donnée dans la collection de schéma), ce qui permet un parsing beaucoup plus efficace. Enfin, la vérification de la validité d’une requête XQuery par rapport aux types de valeurs peut être vérifiée à sa compilation, et des optimisations peuvent être effectuées. Le typage améliore aussi l’efficacité des index

moteur utilise. Une fois l’opération d’épuration terminée, la page correspondante à chaque lien est ouverte et son contenu est traité pour préparer les données à l’évaluation. Ce traitement est assuré par le module d’extraction, et il consiste à : - Parsing du code HTML de la page ouverte à partir de l’URL considéré. - Traitement des balises HTML : le code de la page (son contenu en information) doit être traité de façon à ne récupérer que le contenu qui se trouve derrière les balises jugées utiles dans

'has', as in 'a has humility', or 'a has roundness', which have the form 'Fab'. The move that ushers in abstract singular terms has to be one that simultaneously ushers in abstract general ones. If the parsing of certain words as abstract terms, general and singular, were to depend simply on parsing their combinations as predications in certain ways, and vice versa, then decisions on either point would be pretty empty. 1 But the fact is that general and singular terms, abstract or concrete, are not

Quant aux r`gles, elles d´marrent toutes avec la lettre R, comme dans : e e 29 “ right hand side ” 216 R$* R R$* R$* $: $>Parse0 $1 $#local $: $: $>ParseLocal $1 $: $>Parse1 $1 Courrier ´lectronique e initial parsing special case error msgs handle local hacks final parsing Deux remarques s’imposent : 1. Chaque ligne forme une r`gle, sur le mod`le : e e Rlhs rhs commentaire 2. Le s´parateur de champ entre les trois partie de ces r`gles est la tabue e lation (une au minimum) L’adresse postmaster@mondomain

math´matiques n’effraient pas, sige nalons que les automates ont beaucoup ´t´ ´tudi´s dans le cadre des langages formels, eee e une des branches les plus anciennes de l’informatique th´orique. Le livre de Aho et e Ullman, Theory of parsing, translation and compiling : 1 : parsing (Addison-Wesley), en donne une bonne vue d’ensemble. III Introspection 17 Ex´cution d’un langage e fonctionnel Quand Caml se regarde le nombril, ou commence a tenir ses lacets de chaussures. ` ´ orts de l’experience