Parsing

cette partie comment j’ai utilisé la boîte à outils Kaomi pour l’édition de workflow, à savoir le choix d’un modèle de document décrit par une DTD, la structure de données interne adoptée, le remplissage de cette structure depuis le document source (parsing). Puis je présenterais les systèmes de contraintes et la façon dont on les utilise pour la gestion temporelle et la gestion de ressources. 4.1 Spécification d’un modèle de document workflow par une DTD On définit une grammaire de description d’un

duplicates: __MO_OL_A842E Jul 13 21:22:43 mana spamd[30709]: rules: __MO_OL_F475E merged duplicates: __MO_OL_FF5C8 Jul 13 21:22:43 mana spamd[30709]: rules: __MO_OL_4BF4C merged duplicates: __MO_OL_F6D01 Jul 13 21:22:44 mana spamd[30709]: conf: finish parsing Jul 13 21:22:44 mana spamd[30709]: plugin: Mail::SpamAssassin::Plugin::ReplaceTags=HASH(0x9ad98a8) implements 'finish_parsing_end', priority 0 Jul 13 21:22:44 mana spamd[30709]: replacetags: replacing tags Jul 13 21:22:44 mana spamd[30709]: replacetags:

Programmer en Java Hibernate : Documentation de référence d'Hibernate, Version: 3.2final http://www.stackoverflow.com https://www.code.google.com/p/rest-client/ http://www.preprod-orange-tunisie.makina-corpus.net/developper-ensemble/tutoriel/parsing-des-fichiers-json-dans-android http://www.learninformatique.blogspot.com/2011/10/tutoriel-jsf-spring-et-hibernate-on.html http://www.dzone.com/tutorials/java/spring/spring-hibernate-integration-1.html http://www.vogella.com/articles/REST/article

3-2: Proficio-stores directory.................................................................................................................. 58 Figure 3-3: Version parsing................................................................................................................................ 66 Figure 3-4: Version Parsing................................................................................................................................ 67 Figure 3-5: The site directory structure

indispensable for investigative use of logs, log forensics, and finding faults while using logs for application troubleshooting. A clean and responsive interactive search interface is thus essential for a log management system. • Log indexing or parsing is a key component of a log management system. Indexing can speed up searches literally by a factor of a hundred. Indexing technology creates a data structure called an index that allows very fast keyword type searches and Boolean type searches across

. . 5.1.2 Documents XML . . . . . . . . . . 5.1.3 XSLT . . . . . . . . . . . . . . . . 5.1.4 Schémas XML . . . . . . . . . . . 5.2 Les API Java . . . . . . . . . . . . . . . . 5.2.1 Document object model (DOM) . . 5.2.2 Simple API for Xml Parsing (SAX) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Les solutions actuelles 220 A. Les outils «traditionnels» de PGI RH 221 B. Les nouveaux outils 223 C. Une synthèse des deux ? 226 3. Et le futur ? 227 CHAPITRE 9 – SÉLECTION, DÉCISION ET INTÉGRATION 228 1. Analyse sémantique et analyse syntaxique (parsing) 228 A. B. C. D. Un exemple d’évolution : Google Knowledge Graph 229 Lingway 230 Proxem 230 Le réseau social d’entreprise et Socioprise : la sémantique au soutien de la compétence 231 2. e-recommandations 232 3. Entretiens virtuels 232 6 LivreSansTitre1

descriptions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 185 189 Conclusion III Exemples d’analyses Introduction 1 2 193 195 Structure produite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195 Analyse vs. Parsing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 196 199 11 Un énoncé simple 1 2 3 4 ii Début de l’analyse : Informations disponibles . . . . . . . . . . . . . . . . . 199 Premier niveau d’analyse . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 185 Conclusion III Exemples d’analyses Introduction 189 193 195 1 Structure produite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195 2 Analyse vs. Parsing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 196 11 Un énoncé simple 199 1 2 Premier niveau d’analyse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 200 3 Deuxième niveau . . . . . . . . . . . . . . .

is important to emphasize that Figure 1 illustrates a theory of linguistic competence, not a theory of production. As such, the arrows in the diagram are intended to convey steps in the computation. While an MP approach might well be embedded in a parsing model (as in Stabler, 1997, 2001), it is not itself such a model. It may be helpful to consider some illustrations of how feature checking drives movement in the MP, a matter of concern in JMSG’s paper. As mentioned, movement may be of two types;