Nutella Statistique

concret Etablir la situation actuelle Optimiser le procédé Vérifier les améliorations Anne De Frrenne STAT2310 Six SIGMA 2007-2008 7 La méthode DMAIC Définir Mesurer PROJET PRATIQUE PROJET STATISTIQUE Contrôler SOLUTION PERENNE Améliorer Innover SOLUTION PRATIQUE SOLUTION STATISTIQUE Analyser NOUVEAU PROJET Anne De Frrenne STAT2310 Six SIGMA 2007-2008 8 STAT2310 SIX SIGMA 4 DEFINIR Développer une charte de projet Déterminer le Business case Représentation

exemple : Non-identification d’une relation entre deux variables -dans la population totale- en raison de la non-prise en compte d’un effet modérateur (population féminine, et population masculine) Aspects analytiques : Le choix du type d’analyse statistique dépend des catégories de mesures (de X et Z) : o Les échelles « au mo ins intervalle » : mesures métriques (ou cardinales fortes/faibles)  Analyse de Régression Multiple ARM o Les échelles « mo ins qu’intervalle » mesures nominales et ordinales

familles monoparentales sur la Vallée Violette et Joué-lès-Tours est sensiblement la même. Cette part de la population domiciliée à la Vallée Violette a toutefois augmenté dans une plus forte proportion que sur Joué-lès-Tours. De plus, d'après une statistique du service social du conseil général, on aperçoit une hausse de 10% du nombre de ménage en 2010 sur le quartier de la Vallée Violette. Sur 170 ménages 31% sont monoparentales et 38% de personnes seules. Cet exemple nous montre une certaine fragilité

L’ÉTUDE DÉCISION D’ÉTUDE ETUDE DOCUMENTAIRE ETUDE QUALITATIVE ETUDE QUANTITATIVE VALORISATION DES RESULTATS Deux démarches complémentaires * L’approche qualitative * L’approche quantitative Définition d’une étude statistique FORMULATION DU PROBLÈME MARKETING FORMULATION DU PROBLÈME D’ÉTUDE CHOIX D’UN PROJET D’ÉTUDE ET D’UN FOURNISSEUR SUIVI ET CONTRÔLE DE LA RÉALISATION DE L’ÉTUDE ANALYSE, INTERPRÉTATION ET UTILISATION DES RÉSULTATS Les sources d’informations

n ’ayant pas suivi l’enseignement de spécialité Le parc informatique d’un lycée est composé de 200 ordinateurs dont : • 30 sont considérés comme neufs ; • 90 sont considérés comme récents ; • les autres sont considérés comme anciens. Une étude statistique indique que : • 5 % des ordinateurs neufs sont défaillants ; • 10 % des ordinateurs récents sont défaillants ; • 20 % des ordinateurs anciens sont défaillants. On choisit au hasard un ordinateur de ce parc. On note les évènements suivants N : «

vont permettre de guérir une maladie jusque la incurable . Ce document complète le précédent en nous montrant que les progrès médicaux contribuent à l’espérance de vie .Ce document est un graphique en bâton . L’espérance de vie est une donnée statistique pour évaluer le niveaux de développement d’un état ou d’une région donnée . Ce graphique montre l’évolution de vie en France de 1931 à 2000 . Nous pouvons voir que en 1931 si nous prenons l’exemple des femmes l’espérance de vie était de 60 ans

Marpsat, Gaël de Peretti, François Beck, Emmanuel Didier, ainsi que de deux relecteurs anonymes. L’auteur reste bien sûr seul responsable de son contenu. Les noms et dates entre parenthèses renvoient à la bibliographie en fin d’article. ÉCONOMIE ET STATISTIQUE N° 391-392, 2006 115 ans un éditorial de la Revue d’Épidémiologique et de Santé Publique, Claudine Herzlich (2003) rappelait récemment que la question de la relation entre le social et la santé est très actuelle, avec le développement contemporain

réunions, nous avons discuté plusieurs solutions possibles répondant au problème. Celles que nous avons retenues sont les suivantes : Avant d’entamer la discussion sur une quelconque solution, il est jugé préférable d’effectuer une étude chiffrée ou statistique sur le rapport entre rendement et l’exploitation des ressources, et ceci durant les années précédentes. Ainsi, en ayant quelques chiffres, nous pourrons mieux estimer le problème. Proposition 1 : Puisque nous nous trouvons dans la situation

et mesure des instruments de collecte …). Exemple : voir les « six sources of evidence » de Yin en méthodologie qualitative. Le type d’analyse Expliquez le type d’analyse utilisée pour interpréter les données, exemple voir choix des méthodes statistiques en fonction du but de l’étude (descriptif, normatif, prédictif, explicatif, exploratoire etc …). Cf livre de Pras, Evrard, Roux Qualité de l’étude Une étude doit être évaluée en terme de qualité de connaissance produite. Quatre tests de qualité

proportion ? En proposant son célèbre modèle Moyenne- Variance en 1952, Harry Markowitz a donné le point de départ de la théorie du portefeuille. Ses travaux ont permis d’apprécier les différentes stratégies d’investissement à partir d’une étude statistique objective qui a mobilisé les ressources mathématiques pour l’optimisation, de l’informatique pour la mise en œuvre, et surtout de la théorie des choix dans l’incertain pour la modélisation économique. Cette théorie standard du choix de portefeuille