Nutella Statistique

Universit´ de Paris-Sud, centre d’Orsay e PROBABILITES ET STATISTIQUES Cours de licence de Math´matiques fondamentales e Version 2008 Y. Le Jan S. Lemaire Partie 1 Mod´lisations des ph´nom`nes e e e al´atoires e (th´orie ´l´mentaire des probabilit´s) e ee e 1 Chapitre 1 Notions fondamentales 1.1 Enjeu et formalisation Comme souvent en math´matique, la th´orie probabiliste part d’une intuition concr`te, e e e au d´part un peu vague, celle du hasard, ou de l’incertitude

deux approches, celle de la pauvreté absolue et celle de la pauvreté relative. Au canada, plusieurs études révèlent et affirment que, le taux d’appauvrissement des femmes s’augmente quotidiennement à travers tout le territoire canadien. Selon statistique canada, les femmes chefs de famille monoparentales sont celles qui constituent le taux le plus élevé des femmes pauvres au Canada. (CCSD, 2000). Définition du concept On entend par pauvreté la condition dans laquelle se trouve un être humain

commissions spécifiques comme la commission Juppé-Rocard chargée de déterminer les priorités du grand emprunt ; * représentation dans d'autres entités administrative (par exemple l'IGF est représentée parmi les 9 membres de l'Autorité de la statistique publique). Bien que sous la double tutelle du ministère de l'économie et du ministère du budget, l'Inspection générale des finances est interministérielle : le Premier ministre a commandé 20 missions à l'IGF en 2009, la présidence de la République

de p*(1-p*)) TESTS D’HYPOTHÈSES Erreur de 1ère esp. : rejeter H0 alors qu’elle est vraie Erreur de 2e esp. :ne pas rejeter H0 alors que H1 est vraie Seuil de signification : P d’ erreur de 1ère esp. (1-) Seuil expérimental : P[z≤statistique de test]. Appuie le rejet de H0 lorsque inférieur au seuil de signification. Unilatéral inf. Unilatéral sup. Bilatéral Moyenne d’une population,  connu Hypothèses H0 : µ≥µ0 H1 : µµ0 H0 : µ=µ0 H1 : µ≠µ0 Stat. de test z = (x-µ_0)/(⁄√n)

|Page : 3/6 | EXERCICE 2 ( 5 POINTS ) La distribution statistique du nombre de photocopies réalisées au premier trimestre de l’année 2005 par les employés d’une entreprise est donnée par les deux premières colonnes du tableau de l’annexe 1 page 4/6. 2.1. Donner la nature du caractère statistique étudié. 2.2. Compléter le tableau statistique de l’annexe 1 page 4/6. 2.3. On considère que chaque employé a réalisé un nombre de photocopies égal

trajectoires familiales et professionnelles de jeunes Danois et Français, non pas du seul point de vue des « transitions » et de leur occurrence, mais également et surtout celui des expériences et des aspirations qui leur sont associées. Les indicateurs statistiques sont issus de l’exploitation longitudinale des six premières vagues du Panel européen des ménages (1994-1999)4 ; ils sont mis en perspective par une enquête qualitative auprès de jeunes Français et Danois5 âgés de 18 à 30 ans et échantillonnés

Problématique : Quelles sont les causes de l’échec scolaire au sein des CSP (Catégories Socioprofessionnelles) dites inférieures ? I) Echec scolaire chez les CSP dites « inférieures » . 1) Historique et définition de l’échec scolaire. 2) Statistiques : lien de causalité entre échec scolaire et certains facteurs. (2a) 3) Qui sont les victimes de l’échec scolaire. II) Comment les sociologues expliquent-ils ce phénomène ? (les causes) 1) L’analyse de Bourdieu 2) L’analyse de Boudon 3)

Le logiciel utilisé pour créer la page (le bloc-note) o La langue o Le codage utilisé o Les mots clés (lille, histoire) o Et une description (Ce site raconte l’histoire de la ville de lille) Exercice 6 : Tableau de statistiques Ajoutez à votre site une page statistique contenant le tableau suivant. Vous utiliserez dans ce tableau les attributs width, cellpading, cellspacing et border afin de le rendre plus présentable. Région Département Population totale Maire : Code postaux Superficie

dans une observation il faut être un observateur participant , ne privilégiant presque pas la biographie des personnes observer et d’utiliser plutôt une liste pour répertorier les actes d’une profession , pour pouvoir les analyser et en tirer des statistiques pour les justifier que un tableau d’organisation pouvant être critiquer .Dans une première partie on verra le bon comportement de l’observateur et dans un second lieu l’importance des données . Développement : 1. Comportement de l’observateur

des explications sociales aux faits sociaux « Expliquer les faits sociaux par des faits sociaux » Exemple : -La découverte des causes sociales aux faits sociaux I-3.2. La construction et l'analyse des statistiques Faire la preuve de ce que l'on avance Établir des séries statistiques et choisir des indicateurs Exemple : -La famille -taux de fécondité -taux de divorces -taux de famille recomposée - La délinquance -nombre de plaintes -nombre d'affaires élucidées … Rechercher