Nutella Statistique

31-1-2005 Séries chronologiques Nino Silverio Support de cours provisoire pour l’unité de valeur “Mathématiques et statistiques” destiné aux classes du BTS Comptabilité-Gestion de l’ECG. Introduction DÉFINITION Une série chronologique est une série statistique ordonnée en fonction du temps. Exemples : le cours journalier en bourse (à la clôture) d’une action, la température extérieure relevée à un même endroit à 15h, etc. L’étude de ces séries est intéressante car elle peut permettre

problématique suivante : En quoi les séries américaines Américan Dad et Les Simpson sont-elles une satire de la famille américaine ? Pour répondre à cette problématique nous allons effectuer une recherche approfondi avec comme appuit des documents statistiques, etc... Présentation de la série : Les Simpson est un dessin animé ( créer par Matt Greoning) et diffusé pour la première fois en 1989 sur une chaine de télévision américaine (la fox). Cette série met en scène une famille (fait de personnages

EXPLOITER LES DOCUMENTS A) Les exploiter les uns après les autres 1) Être capable de les situer Quelle est leur nature ? • Texte o article de journal o rapport o extrait d'un ouvrage • Tableau statistique • Graphique • Image Quelle est leur source? • Auteur • Date • Origine 2) Être capable de les lire • S'il s'agit d'un texte, être capable de dégager les idées principales. • S'il s'agit d'un tableau ou d'un graphique : • repérer le titre, le nom des lignes et des colonnes, les

premiers termes d'une suite géométrique. | STATISTIQUE A UNE VARIABLE Séquence | Objectifs | Vocabulaire et représentation graphique | Organiser des données statistiquesReprésenter graphiquement une série statistique (diagramme en bâton, diagramme circulaire, histogramme)Extraire des informations d’une représentation d’une série statistique | Indicateur de tendance centrale | Trouver le mode, la médiane et la moyenne d’une série statistique | Indicateur de tendance de dispersion | Déterminer

l’utilitaire d’analyse nous obtenons les résultats suivants : (voir manipulation annexe 2) *Formule pour les rendements : R Xi= (Xi t+1 - Xi t)/Xi t 2) Interprétation des résultats et analyse A) Le coefficient de détermination R² Statistiques de la régression | Coefficient de détermination multiple | 0,84408176 | Coefficient de détermination R^2 | 0,71247403 | Coefficient de détermination R^2 | 0,7034418 | Erreur-type | 0,01492665 | Observations | 198 | Plus ce coefficient

soient les plus semblables (homogénëité intra) entre elles et les plus dissemblables d’un groupe à l’autre (hétérogénëité inter). A partir de ce principe de base, moult méthodes intégrées dans des applications Crm et Datamining permettent via la statistique classique ou des algorythmes plus avancés (application Crm et Datamining…) de « partitionner » ses clients. > Divisez sans relier n’est pas connaître La pratique de la segmentation nous rappelle étrangement un des principes de la rhétorique cartésienne

COURS D’ECONOMIE TERMINALE RAPPELS : LES INTRUMENTS D’ANALYSE STATISTIQUE On distingue essentiellement 4 instruments d’analyse statistique : les indices simples, le taux d’accroissement, le coefficient multiplicateur et la part. I-LES INDICES SIMPLES 1-Définition L’indice est un nombre qui mesure la variation relative d’une grandeur entre 2 situations différentes (dans le temps ou dans l’espace), une de ces situations étant prise comme référence ou base. On peut aussi

On choisit un élève au hasard. On note G,F,M, M les événements « l’élève choisi est un garçons », « l’élève choisi est une fille », « l’élève choisi est majeur(e) », « l’élève choisi est mineu(e) ». On peut résumer la situation par le tableau statistique : G F Total M 4 3 7 10 5 15 M Total 14 8 22 Puisque nous sommes en situation d’équiprobabilité, on peut écrire : p (G ) = 14 7 4 , p(M ) = et p ( G ∩ M ) = . 22 22 22 4 22 Ainsi, la probabilité que l’élève choisi soit un garçon majeur

semestre et "ce renversement de tendance laisserait entrevoir une légère amélioration du marché de l'emploi (...)". "En terme de créations nettes d'emploi, il y aurait un léger inversement à l'été 2010", a précisé à l'AFP Bernard Ernst, le directeur statistique de Pôle emploi, qui prévoit une concentration des destructions d'emplois au premier semestre. La progression du chômage continuerait donc en 2010 mais elle "ralentirait" et le taux de chômage atteindrait 9,8% à la fin de cette année. Le nombre

Supérieure de la Statistique et de l'Analyse de l'Information Pro jet de Fin d'Etude Estimation Non-paramétrique par Noyaux Associés et Données de Panel en Marketing I men B en Khalifa Présenté par : Sous la direction de : Célestin C. Kokonendji, HDR Université de Pau et des Pays de l'Adour Laboratoire de Mathématiques Appliquées - UMR 5142 CNRS E-mail : celestin.kokonendji@univ-pau.fr Dhafer Malouche, MA Ecole Spérieure de la Statistique et de l'Ananlyse de