Moyenne glissante

la statistique  Statistique descriptive ou déductive  Statistique mathématique ou inductive 1. Statistique descriptive : classification des données et leur traitement afin de les rendre utilisables et permettre leur interprétation  Ex : moyenne générale d’un groupe de TD 2. Statistique mathématique : ensemble de méthodes mathématiques qui permettent de faire des prévisions, des interpollations sur une population à partir de résultats recueillis sur un échantillon  Raisonnements

Fiabilité et validité de l’échelle de mesure : 7 L’analyse factorielle : 7 Présentation des variables (les items de satisfaction 7 Fiabilité de l’échelle : 8 Echelle : TOUTES LES VARIABLES 8 IV. Test statistique 10 Tests non paramétriques 10 V. Moyennes 12 INTRODUCTION LE CONTEXTE : La qualité des services peut être évaluée, entre autres, à l‘aide d‘une mesure basée sur la perception des clients, en particulier sur leur satisfaction au regard des services de l’hôtellerie reçus. La satisfaction

8.3.2 Indicateurs de dispersion des valeurs 8.4 Reformulation de la moyenne et de la variance observées 8.4.1 Reformulation de la moyenne observée 8.4.2 Reformulation de la variance observée 8.5 Cas particulier d’une variable à deux modalités - Proportion 8.5.1 Expression de l’espérance mathématique de X 8.5.2 Expression de la variance de X 8.5.3 Interprétation de la moyenne observée 8.6 Conclusion : la variable aléatoire moyenne arithmétique Résumé du chapitre 2011 - 2012 Biostatistique - Carrat

aléatoire X dont la loi de probabilité est : X=xi 0 1 2 3 4 P(X=xi) 0.3 0.2 0.15 0.15 0.1 1- Donner la fonction de répartition de X. 2- Quelle est la probabilité que la machine ait plus de 3 pannes ? 3- Calculer E(X) en donnant à 6 et plus une valeur moyenne de 7.5. Exercice 3 : Une urne contient 3 boules numérotées 1, deux boules numérotées 2, cinq boules numérotées 3. On tire simultanément deux boules et on considère la variable aléatoire X représentant le total des nombres marqués sur les deux boules

du CH2 Base de temps SEC/DIV : 5ms/div 1 2 Exercice 2 Pour chacun des graphes déterminez : a) Les valeurs maximale et minimale (détermination graphique). b) La valeur crête à crête (détermination graphique). c) La valeur moyenne (détermination graphique). d) La valeur efficace (calcul à reporter sur le graphe lorsque cela est possible). e) La période (détermination graphique). f) La fréquence (calcul). 1.a) …………………………………………………. 1.b) …………………………………………………. 1.c)

l’évaporation de l’eau) On aura la teneur en eau en 3 essais et on calcul la moyenne arithmétique. Essais | 1 | 2 | 3 | M (Tares vides) | 51.126 g | 50.252g | 51.927g | M1 (Sol + tare) | 74.809g | 78.675g | 77.754g | M 2(sol+tare) sec | 70.075g | 72.487g | 73.186g | M solides | 18.949g | 22.235g | 21.259g | M eau | 4.734g | 6.188g | 4.568g | Teneur en eau | 0.247 | 0.278 | 0.215 | La Teneur en eau donc est la moyenne arithmétique des 3 essais : ω = 0.2467 = 24.67% Manipulation

2/ La série consommation électrique Moyenne Tension : Notation : on note la série consommation électrique Moyenne Tension par (MT) 2.1/ Analyse préliminaire de la série (MT) : La série (MT) contient 144 observations (01/1997 ; 12/2008). * Représentation graphique de la série (MT) : Figure (2.1) : l’évolution de la série (MT) entre (1997-2008) unité : GWH [pic]

stage au plus tard pendant les vacances de printemps (sur feuilles manuscrites ou sur ordinateur) et tu le remettras à ton professeur principal le lundi 5 mars 2012. Ton professeur principal t’attribuera une note qui sera prise en compte dans la moyenne générale du 3° trimestre. 6) Ce que devra contenir ton rapport de stage il ne devra pas être trop long : une dizaine de pages semble suffisante l’introduction et la conclusion sont déjà rédigées pour toi : tu n’as qu’à les compléter avant de les recopier

quels éléments vous allez inclure ou non. 2) Par la suite, votre but sera de formuler des hypothèses. Dans vos hypothèses, assurez-vous d’inclure des énoncés avec une moyenne, une proportion, ainsi qu’une comparaison de deux variables à savoir si elles sont corrélées ou non. Par exemple, * Nous pensons qu’en moyenne, les jeunes regardent la télévision deux heures par jour. * Nous pensons que la proportion des jeunes qui pratiquent une activité physique est plus grande chez les francophones

e e Introduction Les caract´ristiques de tendance centrale e Dispersion et concentration Les caract´ristiques de forme e Sommaire I 1 Introduction 2 Les caract´ristiques de tendance centrale e Le mode La m´diane e Les moyennes. Comment caract´riser la forme d’une ditribution e 3 Dispersion et concentration L’´tendu e L’´cart interquartile e La boˆ ` moustache ıte a Variance, ´cart-type et coefficient de variation e La m´diale e Z. El Allali Chapitre