Moment quadratique

N3: Pour que la carte FORCE soit prise en compte, il faut placer la commande LOAD=SID dans la partie Case Control Deck du fichier de données. 14 M.E.F. M SUDRE MOMENT définit un moment concentré statique. SID MOMENT G CID M N1 N2 N3 SID: G: CID: M: N1,N2,N3: Pour que la carte MOMENT soit prise en compte, il faut placer la commande LOAD=SID dans la partie Case Control Deck du fichier de données. LOAD définit une combinaison de charges. LOAD SID

vectoriel des fonctions continues sur [a,b] et à valeurs dans K, pour f ∈ E on pose : N1 ( f ) = a b | f (t)| dt ; N2 ( f ) = a b | f (t)|2 dt . N1 est la norme de la convergence en moyenne, N2 la norme de la convergence en moyenne quadratique. c) E = B(A,F) étant l'espace vectoriel des fonctions bornées définies sur un ensemble A et à valeurs dans un espace vectoriel normé F, on pose : N∞ ( f ) = sup t∈A f (t) où désigne la norme dans F. 76 Espaces vectoriels normés

. . . . . . . . 6 Le magnétisme atomique 6.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2 Le magnétisme à l’échelle atomique . . . . . . . . . . . . 6.2.1 Le théorème de Larmor . . . . . . . . . . . . . . 6.2.2 Les moments magnétiques . . . . . . . . . . . . . 6.2.3 L’atome de Bohr . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2.4 Rapport gyromagnétique et précession de Larmor 6.2.5 L’expérience de Stern et Gerlach . . . . . . . . . 6.3 La théorie de la mesure en mécanique

181 183 184 185 191 193 198 199 203 203 207 III. IV. Indicateurs des variables aléatoires A. Mode 156 B. Espérance mathématique C. Variance 160 D. Covariance de deux variables aléatoires, coefficient de corrélation linéaire E. Moment, fonction génératrice des moments F. Indicateurs de forme G. Quantiles 165 V. Convergence des variables aléatoires réelles Testez-vous Exercices 6. Les principaux modèles statistiques discrets I. Les modèles élémentaires A. Le schéma de Bernoulli B. La loi uniforme

2 : Interpolation polynomiale 2 semaines 1. Introduction générale, 2. Polynôme de Lagrange, 3. Polynômes de Newton. Chapitre 3 : Approximation de fonction : 2 semaines 1. Méthode d’approximation et moyenne quadratique. 2. Systèmes orthogonaux ou pseudo-Orthogonaux. Approximation par des polynômes orthogonaux, 3. Approximation trigonométrique. Chapitre 4 : Intégration numérique 2 semaines 1. Introduction générale, 2. Méthode du trapèze, 3. Méthode

Couples de variables aléatoires réelles discrètes 2 Variable aléatoire fonction d’un vecteur discret 3 Vecteurs aléatoires discrets à valeurs dans Rn Chapitre 10 1 Définition des variables aléatoires réelles à densité 2 Moments d’une variable aléatoire à densité 3 Les lois usuelles Chapitre 11 Convergences 1 Convergence en probabilité 2 Lois des grands nombres 3 Convergence en loi 4 Convergence en loi et approximations classiques Chapitre

stress fait intervenir la médecine, la psychologie et la sociologie. Ambiguïté du concept de stress, préambule à une définition [modifier] Chacun de nous à l’heure actuelle a pu utiliser le mot « stress » pour définir ce qu’il ressentait à un moment ou un autre de son existence et à l’heure actuelle, il est très à la mode d’appliquer ce terme à toutes sortes de situations de la vie autant publiques que privées. Mais l’homme « de la rue » ne donne pas vraiment de définition précise du stress

(pour accélérer) et l’autre à l’arrière (pour freiner). A l’instant t=0, le véhicule est à la position p0, à la vitese v0. On veut que le véhicule s’arrête à l’origine 0 (la vitesse y est donc nulle). Pour cela, il faut allumer les moteurs au bon moment, d’une manière correcte et si possible optimale (minimum de temps, consommation minimale d’énergie, …) ; imaginer une voiture lancée à 60 km/h et doit s’arrêter à un feu situé à une distance p0. Dans ce cas, le système est le véhicule. La fonction

La sortie o est définie par : o=  x .  w = n  i=1 wi xi (3.12) L'erreur d'un perceptron P défini par w=(w1,...,wn) sur un échantillon d'apprentissage S d'exemples (xs,cs) est définie en utilisant la fonction erreur quadratique par : E(  w ) = 1/2  (  x s,cs) S (cs - os)2 (3.13) où os est la sortie calculée par P sur l'entrée xs. L'erreur mesure donc l'écart entre les sorties attendue et calculée sur l'échantillon complet. On remarque

est une matrice carrée symétrique semi-définie positive. D’autres moments sont ainsi calculés. Notamment les moments centrés d’ordre 3 et 4 sont habituellement calculés pour chaque actif : (iii) Coefficient empirique d’asymétrie (skewness empirique) ˆi Sk T (y i ) := 1 1 3 (y i ) T − 1 σi,T ˆ T i (yt − yT )3 où ¯i σi,T (y i ) = σii,T (y) (1.2.7) ˆ2 ˆ t=1 Une loi normale est symétrique, par suite son moment centré d’ordre 3 est nul. Une valeur positive du coefficient d’asymétrie