Modélisation des données

............................................................................. 66 4.2.3 Structure des ateliers........................................................................................................................... 67 4.2.4 Les données techniques, lien entre stratégie et système ..................................................................... 68 4.3 Pilotage des systèmes industriels............................................................................................

Chapitre 2 MODELISATION DES MECANISMES 1. Définition d’un mécanisme  Un mécanisme est ensemble organisé de pièces mécaniques, reliées entre elles par des liaisons, dont la finalité est le plus souvent d’établir techniquement une relation ou une loi d’entrée/sortie (mouvement/effort) répondant à un besoin désiré. À un mécanisme est le plus souvent associée la notion de mouvement, mais li peut aussi faire l’objet d’une étude en situation statique. Dans un tel mécanisme, la transmission des efforts

/ Passif par une projection stochastique bayésienne Mémoire de fin d’étude Edern Sévellec Promotion 2010 Version Septembre 2010 Gestion Actif / Passif par une projection stochastique bayésienne Résumé Une gestion Actif-Passif repose sur une modélisation efficace du marché, permettant ainsi de projeter les flux de l’Actif et du Passif de façon fiable. La crise financière de 2008 a remis en cause la qualité des modèles de gestion des risques et de manière plus globale, l’ensemble des simulateurs

Notre vision de la coopération (Introduction générale) ....................................................................... 14  5.2  Risque et décisions, quelle aide ? (Chapitre 1)...................................................................................... 15   5.3  Démarche de modélisation et simulation de l’exploitation de la chaîne logistique (chapitres 2 et 3) . 15  5.4  Aide à la décision pour la gestion de la coopération (Chapitre 4)......................................................... 16  5.5  Application de la démarche : cas Pierre Fabre (chapitre 5)

Niveau tactique................................................................................................. 24 2.1.3. Niveau opérationnel ......................................................................................... 24 2.2. La modélisation SCOR............................................................................................. 25 3. Intégration et collaboration : les supports aux SCM ........................................................ 26 3.1. Intérêt et nécessité de

Niveau tactique................................................................................................. 24 2.1.3. Niveau opérationnel ......................................................................................... 24 2.2. La modélisation SCOR............................................................................................. 25 3. Intégration et collaboration : les supports aux SCM ........................................................ 26 3.1. Intérêt et nécessité de

fonctionnels (procédures ou fonctions) qui manipulent des données. Séparation entre code et données d’entrée mais... Communication entre modules fonctionnels : par passage de paramètres par variables globales Libre accès aux données par n’importe quel module. 4 2 A.U. : 2011/2012 ENSI – II2 Chapitre 0 : Préambule Programmation classique Etat Centralisé Données Données Données Données Données Données Code Code Code Code Code Rappels : Difficulté

MERISE POUR LA MODELISATION DU SYSTEME : -------------------------------------------------------------- 7 3. LES DIFFERENTS MODELES DE MERISE : -------------------------------------------------------------------------- 7 3.1. MODELE CONCEPTUEL DE COMMUNICATION (MCC) : -------------------------------------------------------------- 7 3.2. MODELE CONCEPTUEL DE TRAITEMENT (MCT) : --------------------------------------------------------------------- 7 3.3. MODELE CONCEPTUEL DE DONNEES (MCD) : -------

RAPPORT DE STAGE Master 2 Modélisation et intégration de données de capteurs/compteurs du SGE par Ines BEN KRAIEM Tuteurs de stage : Hervé CROS, Faiza GHOZI, André PENINOU Juillet 2017 DEDICACES ...A ma chère famille ...A mes chers amis ...A tous ceux qui comptent pour moi ...A tous ceux pour qui je compte Je dédie ce travail Ines BEN KRAIEM REMERCIEMENTS Je tiens à remercier vivement les personnes qui ont contribué à l’aboutissement de ce travail Mme Faiza

IMAGE  ET  MULTIMÉDIA   Objectifs  du  cours   §  Apprendre  les  bases  de  l’analyse  et  de  la   modélisation  d’images  en  utilisant  les   librairies  OpenCV  et  OpenGL   §  Programmer  des  méthodes  de  base   Intervenants   §  Laure  Tougne  (LT)   §  Pierre-­‐Marie  Gandoin  (PMG)   §  Mihaela  Scuturici  (MS)   Laboratoire  LIRIS   Bât  C,  Bron   {prenom.nom}@univ-­‐lyon2.fr   Plan