Modélisation des données

Courrier du Savoir – N°13, Avril 2012, pp.141-152 MODELISATION ARCHITECTUROLOGIQUE DES THERMES IMPERIAUX ROMAINS DE TUNISIE HOUDA LICHIHEB, KARIM BOUAITA, MOUNIR DHOUIB UR SFCA-EDSIA-ENAU- Université de Carthage, Tunisie lichihebhouda@gmail.com RESUME La restitution des édifices de l’antiquité à partir de leurs traces, des vestiges et des récits est le domaine des archéologues et des historiens. Nous proposons ici la reconstruction architecturologique comme méthode complémentaire, qui

.............................. 7 Changement de base................................................................................... 7 2.1.1. 2.1.2. 2.1.3. 2.1.4. 2.1.5. 2.2. 2.3. Modélisation des lignes...................................................................................... 8 Modélisation des transformateurs ...................................................................... 9 Le transfo. idéal dans les calculs de réseau.............................................. 10 Insertion

LES SYSTEMES DE GESTION DE BASES DE DONNEES Version 2.0 Manuel de l'eLEVE Pierre Stockreiser Lycée Technique d'Esch-s-Alzette Août-Septembre 1999 Je tiens à remercier M. Sylvain Piren, Professeur-Ingénieur au Lycée Technique d'Esch-s-Alzette, pour avoir essentiellement contribué à la rédaction de ce cours. Je remercie également les personnes suivantes pour leur support respectivement leur influence pendant le travail de recherche et de rédaction. M. Christian Lucius, Professeur

Implémentation d'un datawarehouse Partie 3 : Cube Hypercube: Mesures et Dimension Opérateurs de manipulation Partie 4 : Modélisation en étoile et en flocon Partie 5 : Conception d'un datawarehouse Partie 1: Introduction 1- Objectifs Transformer un système d’information qui avait une vocation de production en un SI décisionnel = Transformation des données de production en informations stratégiques Exemple de requêtes décisionnelles : Catégorie socioprofessionnelle des meilleurs

La Modélisation* du Comportement *[ La modélisation est un principe ou technique qui permet d’établir un modèle explicatif d’un phénomène ou comportement en recensant les variables ou facteurs explicatifs et l’importance relative de chacune de ces variables. Le processus de décision d’achat ou la réception d’informations publicitaires sont par exemple des comportements qui peuvent donner lieu à des tentatives de modélisation. L’implication à l’égard d’un produit ou la nature du support sont des

pensée grecque s’est fondée sur le concept[1], la pensée chinoise considère le processus. Il serait impertinent de dire l’une de ces pensées plus « réaliste » ou plus « exacte » que l’autre : chacune donne une « vue » différente du monde (comme l’on dit, en informatique, d’une « vue » sur une base de données ; ou, dans le langage courant, d’un « point de vue » sur un paysage). A chacune de ces vues correspond une forme spécifique d’intuition et de démarche intellectuelle. Ceux qui vivent dans l’une des

façon réductionniste, et qui pose des problèmes de frontières, de relations internes et externes, de structure, de lois ou de propriétés émergentes caractérisant le système comme tel, ou des problèmes de mode d'observation, de représentation, de modélisation ou de simulation d'une totalité complexe. Nous allons traiter dans un premier temps les fondements de base de l’approche systémique, ses concepts et ses

Examen de Modélisation microéconomique Master 1, Ingéniérie Economique Session de janvier 2004-2005 ECONOMIE D’ECHANGE PURE Conseil : l’exercice comporte des questions de cours, à traiter avec soin. On considère une économie d’échange pur avec deux biens et deux consommateurs. Les utilités des consommateurs 1 et 2 sont respectivement : U1 U2 = (x11 )1/3 (x12 )2/3 2 log x21 log x22 = + 3 3 où xik désigne la consommation du consommateur i en bien k. On suppose qu’une unité de chacun des biens

valeur de i est : 2 La valeur de i est : 3 La valeur de i est : 4 La valeur de i est : 5 La valeur de i est : 6 La valeur de i est : 7 La valeur de i est : 8 La valeur de i est : 9 La valeur finale de i est : 10 [modifier] Exemple 8 : valider une donnée saisie au clavier #include <iostream> using namespace std; int main() { int i; cout <<"Tapez une valeur entre 0 et 20 bornes incluses : "; cin>>i; while ( i<0 || i>20) { cout<<"ERREUR ! "; cout <<"Tapez une valeur entre 0 et 20 bornes incluses

DU PROJET 4 a. L’étude de l’existant 5 b. Critiques 5 c. suggestions 5 d. Travail demandé 6 e.Conclusion 6 PARTIE II : METHODES ET OUTILS 6 CHAPITRE III : MODELISATION 6 a. Choix du principe de modélisation de l’application 6 b.Qu’-est-ce qu’une modélisation ? 7 c.Qu’-est-ce qu’un modèle ? 7 CHAPITRE 4 : LANGAGE DE MODELISATION A UTILISER(MERISE) 7 a. La méthode de conception MERISE 7 1. Le niveau conceptuel 8 2. Niveau organisationnel 8 3. Le niveau physique 8 4. Tableau des modèles